久久久久无码精品,四川省少妇一级毛片,老老熟妇xxxxhd,人妻无码少妇一区二区

模糊數(shù)學(xué)方法在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的應(yīng)用

時(shí)間:2023-03-18 14:02:40 財(cái)務(wù)管理畢業(yè)論文 我要投稿
  • 相關(guān)推薦

模糊數(shù)學(xué)方法在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的應(yīng)用

會(huì)計(jì)在生成財(cái)務(wù)信息的過(guò)程中充斥了模糊性,可以說(shuō)模糊性是會(huì)計(jì)信息固有的特征。1965年,美國(guó)加利福尼亞大學(xué)的查德(L.A,Zadeh)教授創(chuàng)立了“模糊集合論”,用它來(lái)定量描述邊界模糊和性狀模糊的事物。本文試圖將模糊數(shù)學(xué)方法引入財(cái)務(wù)報(bào)表分析,使財(cái)務(wù)報(bào)表分析的方法體系更完整、報(bào)表分析更清晰。
 

一、會(huì)計(jì)信息的模糊性

客觀世界的不確定性分成兩種:隨機(jī)性和模糊性。會(huì)計(jì)作為以提供財(cái)務(wù)信息為主的人造的經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng),在生成會(huì)計(jì)信息的過(guò)程中充斥著這兩種不確定性。現(xiàn)有的文獻(xiàn)較多的是討論會(huì)計(jì)的隨機(jī)性,并針對(duì)隨機(jī)性引入了概率,而對(duì)會(huì)計(jì)模糊性的認(rèn)識(shí)則不夠。盡管會(huì)計(jì)中許多程序和方法都體現(xiàn)了人們追求精確性的思想,如復(fù)式記賬、財(cái)產(chǎn)清查,但這種精確性是相對(duì)的,包含著大量的模糊判斷。會(huì)計(jì)在確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告環(huán)節(jié)充斥了大量的模糊判斷。

二、財(cái)務(wù)報(bào)表分析與模糊數(shù)學(xué)方法

1.基本思路
經(jīng)典的集合論認(rèn)為,一個(gè)元素要么屬于某個(gè)集合,要么不屬于某個(gè)集合,沒(méi)有介于二者之間的其他情況。查德則設(shè)法用一個(gè)隸屬度(即隸屬于某個(gè)集合的程度)的概念,來(lái)描述那些處在“屬于”和“不屬于”之間的模糊事物,并記為μA (X)。當(dāng)μA (X)取“0”時(shí),就是“不屬于”集合,當(dāng)μA (X)取“1”時(shí),就是“屬于”集合,這時(shí)的集合A就是一個(gè)經(jīng)典集合。當(dāng)μA (X) 取“0-1”之間的小數(shù)時(shí),A就成為一個(gè)模糊集合。如0.9表示隸屬于集合A的程度比較高,而0.1則表示隸屬于集合A的程度比較低。這樣,對(duì)那些模糊事物的性狀就有了一種可靠的定量分析方法,也為財(cái)務(wù)報(bào)表分析開(kāi)辟了一條新的思路。
2.指標(biāo)體系
要有效地評(píng)估企業(yè)的某項(xiàng)能力,如償債能力、盈利能力等等,就必須設(shè)計(jì)一套指標(biāo)體系。該套指標(biāo)體系要能很好地反映企業(yè)的該項(xiàng)能力,并能將不同企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的特殊性與普遍性很好地結(jié)合起來(lái)。
3.評(píng)估模型
運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度進(jìn)行測(cè)量。調(diào)查了解各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的后進(jìn)水平點(diǎn)(低值)和先進(jìn)水平點(diǎn)(高值),并將后進(jìn)水平點(diǎn)設(shè)定為“0”,先進(jìn)水平點(diǎn)設(shè)定為“1”,建立起區(qū)間[0,1],然后,分別將各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)映射到對(duì)應(yīng)的[0,1]區(qū)間上,得到各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的隸屬度。
為了簡(jiǎn)化運(yùn)算過(guò)程,我們通過(guò)簡(jiǎn)單的線性插值法來(lái)求得各項(xiàng)指標(biāo)在[0,1]區(qū)間上的隸屬度。根據(jù)平面上的兩點(diǎn)決定一條直線,設(shè)后進(jìn)水平點(diǎn)的坐標(biāo)為(x1,y1),先進(jìn)水平點(diǎn)的坐標(biāo)為(x2,y2),則能夠建立直線方程式:
(x-x1)/(x2-x1)=(y-y1)/(y2-y1) (1)
在(1)式中,已經(jīng)規(guī)定y1=0,y2=1,(1)式可以整理簡(jiǎn)化為(2)式:
y=(x-x1)/(x2-x1) (2)
利用公式(2),近似地求出各項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度。
事實(shí)上,由于各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的重要程度并不完全一樣,所以還必須給出它們的隸屬度在分配上的不同權(quán)重。權(quán)重也是一個(gè)模糊集合問(wèn)題,具有多種不同的計(jì)算方法,如冪法(也稱幾何平均法)較科學(xué)但計(jì)算較復(fù)雜,主觀概率設(shè)定法計(jì)算過(guò)于粗糙等。為了兼顧科學(xué)和簡(jiǎn)便,在這里,設(shè)計(jì)了一種“排序打分法”。具體做法是,邀請(qǐng)若干專家,讓他們根據(jù)自己的理解和判斷,對(duì)各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)從重要到次要進(jìn)行排序打分。最重要的指標(biāo)打10分,次重要的指標(biāo)打9分,以此類推,排在最后的一項(xiàng)指標(biāo)打1分,隨即得出每位專家對(duì)各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的打分總和為相同的常數(shù),之后再將各項(xiàng)具體指標(biāo)的得分分別求和,并分別除以上述打分總和專家人數(shù)的乘積,得到各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的權(quán)重:
n
∑Qi=1 (3)
i=1
在此基礎(chǔ)上,建立財(cái)務(wù)報(bào)表分析的評(píng)估模型:
P=f(xμ1 ,xμ2,xμ3,……xμn) (4)
則企業(yè)某項(xiàng)能力指數(shù):
n
Pz=∑μiQi (5)
i=1
其中,μi為某項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度,Qi為某項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,Pz為各項(xiàng)指標(biāo)隸屬度的加權(quán)平均值?紤]到人們?cè)u(píng)判的習(xí)慣,采用百分制將企業(yè)的能力指數(shù)Pz擴(kuò)大100倍,得出:
企業(yè)某項(xiàng)能力分值:P1=100Pz (6)

三、模糊數(shù)學(xué)方法在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的實(shí)際運(yùn)用

為了使財(cái)務(wù)報(bào)表分析更有效,我們以同行業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表作為分析的對(duì)象,以企業(yè)的盈利能力為例。考慮到數(shù)據(jù)的可采集性,我們?cè)谏钲谧C券交易所上公開(kāi)上市的地產(chǎn)類企業(yè)2000年年報(bào)作為分析的對(duì)象?紤]到地產(chǎn)類企業(yè)受地區(qū)因素影響較大,故以地產(chǎn)類企業(yè)中控股股東為北京地區(qū)的房地產(chǎn)企業(yè)為例,運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)法為這些企業(yè)的盈利能力打分。經(jīng)整理,在深圳證券交易所公開(kāi)上市控股股東為北京地區(qū)房地產(chǎn)企業(yè)共7家,如下:

股票代碼 公司名稱 控股股東
0931 中關(guān)村 北京住總集團(tuán)有限責(zé)任公司
0046 光彩建設(shè) 光彩建設(shè)投資集團(tuán)有限人公司
0608 陽(yáng)光股份 北京陽(yáng)光房地產(chǎn)綜合開(kāi)發(fā)公司
0505 珠江控股 北京萬(wàn)發(fā)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)公司
0540 世紀(jì)中天 北京世紀(jì)興業(yè)投資公司
0656 重慶東源 泛華工程有限公司
0402 金融街 北京金融街建設(shè)集團(tuán)

1.建立評(píng)估指標(biāo)體系
我們提出了5個(gè)評(píng)估企業(yè)盈利能力的指標(biāo),如下:每股收益(A)、每股凈資產(chǎn)(B)、凈資產(chǎn)收益率(C)、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率(D)、股東權(quán)益比率(E)。
2.采集相關(guān)數(shù)據(jù)
根據(jù)巨潮咨詢網(wǎng)提供的資料,采集、計(jì)算出有關(guān)數(shù)據(jù),見(jiàn)表1、表2:
表1 2000年評(píng)估企業(yè)盈利能力指標(biāo)
股票代碼 A B C D E
0931 0.24 2.51 9.39 17.43 25.64
0046 0.19 2.71 6.82 28.07 42.56
0608 0.4 2.22 18.11 24.86 38.85
0505 0.17 1.23 13.53 -7.89 57.67
0540 1.19 2.26 52.89 33.17 40.07
0656 0.01 1.41 0.81 14.16 41.46
0402 0.32 1.6 19.9 32.93 33.64
深交所地產(chǎn) 0.17 2.15 7.87 23.24 38.82
類平均指標(biāo)
表2 2000年評(píng)估企業(yè)盈利能力的對(duì)比指標(biāo)

A B C D E
低值 高值 低值 高值 低值 高值 低值 高值 低值 高值
0.01 1.19 1.23 2.71 0.81 52.89 -7.89 33.17 25.64 57.67
0656 0540 0505 0046 0656 0540 0505 0540 0931 0505

3.計(jì)算隸屬度
根據(jù)公式(2),分別計(jì)算出各項(xiàng)實(shí)際指標(biāo)的隸屬度,見(jiàn)表3:
表3 評(píng)估企業(yè)盈利能力指標(biāo)的隸屬度

股票代碼 A B C D E
0931 0.1949 0.8649 0.1647 0.6167 0
0046 0.1525 1 0.1154 0.8758 0.5283

模糊數(shù)學(xué)方法在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的應(yīng)用

【模糊數(shù)學(xué)方法在財(cái)務(wù)報(bào)表分析中的應(yīng)用】相關(guān)文章:

淺談從禮貌原則的角度分析日常會(huì)話中的模糊限制語(yǔ)08-05

本量利分析在制造企業(yè)中的應(yīng)用論文04-22

財(cái)務(wù)報(bào)表分析論文12-26

淺議核分析技術(shù)這門應(yīng)用科學(xué)在生命科學(xué)中的應(yīng)用08-02

簡(jiǎn)析統(tǒng)計(jì)分析在中小企業(yè)中的應(yīng)用05-13

公共管理中市場(chǎng)營(yíng)銷應(yīng)用策略分析論文(精選6篇)09-16

蒙特卡洛模擬技術(shù)在隨機(jī)交通分配中的應(yīng)用分析05-11

財(cái)務(wù)報(bào)表分析論文參考文獻(xiàn)03-02

礦山環(huán)境治理中3S技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐分析論文(精選9篇)07-30

目標(biāo)規(guī)劃及其在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用05-11