基于本體的市場(chǎng)準(zhǔn)入知識(shí)獲取技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)

　　【論文關(guān)鍵詞】：本體　知識(shí)獲取　　知識(shí)　　準(zhǔn)入。

　　【論文摘要】：隨著本體論的研究和應(yīng)用在領(lǐng)域的發(fā)展，這一理論的成果在信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)方面也得到了應(yīng)用與推廣。本文首先介紹本體相關(guān)理論的知識(shí)獲取、檢索技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)，利用Java的跨平臺(tái)性和可移植性特點(diǎn)及J2EE構(gòu)件化開發(fā)技術(shù)。結(jié)合知識(shí)管理與工作流技術(shù)的理念，提出了一種集成企業(yè)平臺(tái)知識(shí)獲取應(yīng)用模型以及市場(chǎng)準(zhǔn)入領(lǐng)域本體的關(guān)聯(lián)模型，并在項(xiàng)目中予以應(yīng)用。

　　1研究背景

　　市場(chǎng)準(zhǔn)人技術(shù)措施研究的主要內(nèi)容是國(guó)際市場(chǎng)的準(zhǔn)人機(jī)制、技術(shù)措施、技術(shù)法規(guī)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等。目的是為產(chǎn)品出口提供技術(shù)支持．幫助企業(yè)順利進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)．從而規(guī)范和保護(hù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)、營(yíng)造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供智力和信息支援。

　　隨著知識(shí)管理的進(jìn)一步研究與應(yīng)用．知識(shí)管理要求企業(yè)更加重視對(duì)知識(shí)資產(chǎn)的保護(hù)。本課題在本體論的基礎(chǔ)上．以知識(shí)管理和工作流技術(shù)為主旨．從研究市場(chǎng)準(zhǔn)入信息服務(wù)領(lǐng)域的主要內(nèi)容出發(fā)。即技術(shù)法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、合格評(píng)定、標(biāo)簽標(biāo)志和預(yù)警通報(bào)等，開發(fā)一套從知識(shí)獲取、知識(shí)處理與存儲(chǔ)、知識(shí)共享與重用、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等功能的知識(shí)管理型平臺(tái)知識(shí)管理所涉及的關(guān)鍵技術(shù)包括知識(shí)獲取技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和檢索技術(shù)等。下面將從語義理解的角度探討相關(guān)理論。最后給出實(shí)現(xiàn)該平臺(tái)的框架模型。

　　2知識(shí)管理相關(guān)理論

　　知識(shí)管理不同于信息管理．它的目的是通過知識(shí)的共享來達(dá)到提高整個(gè)組織的應(yīng)變與創(chuàng)新能力。從而提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。下面將從知識(shí)本體論和知識(shí)管理支撐平臺(tái)相關(guān)理論加以闡述。

　　2．1知識(shí)本體論相關(guān)

　　從觀點(diǎn)考慮．本體的概念是指”現(xiàn)實(shí)世界中各種類型的對(duì)象、屬性、事件、過程和關(guān)系的哲學(xué)表示”，研究的是一種存在性的問題。而其在計(jì)算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域的解釋為：通過本體涉及到的概念、術(shù)語及其相互關(guān)系的規(guī)范化述。勾畫出某一領(lǐng)域的基本知識(shí)體系和描述語言

　　在知識(shí)工程、自然語言處理、信息檢索系統(tǒng)、智能信息集成等領(lǐng)域研究和發(fā)展本體。是因?yàn)榘�含有一定的特點(diǎn)：本體是領(lǐng)域內(nèi)形式化描述的基礎(chǔ)；可以在不同的建模工具、語言、軟件工具進(jìn)行和映射：在知識(shí)管理方面．本體就是一個(gè)詞匯表。本體是領(lǐng)域知識(shí)的形式化的說明。通常由概念、概念之間的關(guān)系、公理、規(guī)則組成。元數(shù)據(jù)解決資源的語義描述問題．本體可以將對(duì)象知識(shí)的概念和相互間的關(guān)系進(jìn)行較為精確的定義。

　　元數(shù)據(jù)提供知識(shí)庫的語義基礎(chǔ)．使資源有了基本的微觀結(jié)構(gòu)，但是元數(shù)據(jù)并不能完全解決信息系統(tǒng)的語義異構(gòu)問題．知識(shí)本體在某種程度上可以看成是”元云數(shù)據(jù)．信息系統(tǒng)中不同實(shí)體對(duì)象可能采用不同的元數(shù)據(jù)方案．不同的實(shí)體對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系非常復(fù)雜，知識(shí)本體能夠?qū)�這些情況進(jìn)行很好的描述。元數(shù)據(jù)與本體的關(guān)系可以簡(jiǎn)單地看成是微觀與宏觀的關(guān)系本體論也可以用一個(gè)三元組0(C，R，S)表示。C表示概念的集合．R表示概念間的關(guān)系。S表示約束。S本身是二元組<ConS．RolS>．Cons是對(duì)C中概念的約束．RolS是對(duì)關(guān)系的約束。知識(shí)本體的創(chuàng)建過程如圖所示：某個(gè)具體領(lǐng)域的知識(shí)本體不可能是唯一

的。形式化方式手段也可以不同．但是不同的知識(shí)本體必須通過某種機(jī)制保證交換和映射的順利進(jìn)行．形式化的方式也需要標(biāo)準(zhǔn)化。這就是知識(shí)本體的作用。本體域與元數(shù)據(jù)的映射關(guān)系可以描述是l：N的關(guān)系。

　　從目前的研究看．知識(shí)處理較為可行的方案是由Bemers—Lee提出的語義Web結(jié)構(gòu)。在此之上構(gòu)建本體和推理規(guī)則。以完成基于語義的知識(shí)表示和推理，從而能夠更好地為理解和處理

　　2．2知識(shí)支撐平臺(tái)

　　知識(shí)管理理念應(yīng)用在系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)上．具有非常重要的意義。其中知識(shí)獲取技術(shù)即知識(shí)檢索技術(shù)被認(rèn)為是本支撐平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)。

　�。�知識(shí)獲取技術(shù)

　　知識(shí)獲取最主要的目的，在于從原有的資料里。抽取出有用的資料知識(shí)。知識(shí)獲取的方式有兩種。一種方式就是從外部比如網(wǎng)頁獲取與本領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)．另一種方式是從自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的積累。這里要關(guān)注的主要是第一種方式。因此如果以最原始的方法從外部網(wǎng)頁獲取知識(shí)，即采用人工方式．除了費(fèi)時(shí)外，還可能產(chǎn)生標(biāo)識(shí)的語義錯(cuò)誤或者專業(yè)術(shù)語的認(rèn)知差異。因此盡可能使這一過程成為一個(gè)自動(dòng)化的過程。自動(dòng)化獲取技術(shù)是個(gè)非常復(fù)雜的過程．包括獲取規(guī)則的產(chǎn)生以及找到相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)關(guān)鍵詞并且分析其語義。

　　現(xiàn)有描述網(wǎng)絡(luò)信息的語言有多種。如XML,RDF,OWL等，它們的格式各不相同。為了便于數(shù)據(jù)的表示和交換以及檢索．選定RDFS(ResourceDescriptionFrameworkScheme)。它是在RDF基礎(chǔ)上增加了許多語義原語．用來更進(jìn)一步增加對(duì)資源語義的描述能力。如類、屬性、類和屬性之間的隸屬關(guān)系等。RDFS更多的內(nèi)容在此不熬述。它具有領(lǐng)域的模型概念。RDFS雖然能表示語義。在某一程度上也能用它來表示本體。但是它沒有足夠的標(biāo)簽來表示完整意義上的知識(shí)本體為了滿足語義方面的要求．因此出現(xiàn)了OWL(WebOntologyLanguage)語言，它是借助XML語言為基礎(chǔ)，基于XML格式描述本體，具有較強(qiáng)的表達(dá)概念的能力和推理的能力．滿足智能檢索中進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)推理的要求

　　0WL作為W3C推薦標(biāo)準(zhǔn)，是語義萬維網(wǎng)的核心技術(shù)之一。它通過定義類和類的屬性來形式化一個(gè)領(lǐng)域．聲明和定義對(duì)象和對(duì)象的屬性．以及在0WL形式化語義允許程度上對(duì)類和對(duì)象進(jìn)行推理。以下是OLW文檔片段：

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　　支撐平臺(tái)基于知識(shí)的、語義上的匹配即從內(nèi)容導(dǎo)向出發(fā)，獲得較好的查準(zhǔn)率和查全率。以下將從宏觀層面介紹知識(shí)管理支撐平臺(tái)的外部體系結(jié)構(gòu)。

　　將管理支撐門戶(MSP)~知識(shí)管理(1)兩者整合在一起，真正實(shí)現(xiàn)”管理形式”和”管理內(nèi)容”的統(tǒng)一。用公式描述為：

MSP+KM=KMss(KM basedManagementSupportedSystem)基于知識(shí)管理的信息服務(wù)平臺(tái)建設(shè)．必須抓住強(qiáng)調(diào)以人為本。它從以人的操作為主，演變?yōu)橐粋�(gè)整合式的知識(shí)管理為主的化服務(wù)平臺(tái)�？赏ㄟ^統(tǒng)一的入口登錄平臺(tái)查詢所需的信息，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候由智能代理啟動(dòng)服務(wù)程序。

基于J2EE架構(gòu)、Domino俳結(jié)構(gòu)化文檔數(shù)據(jù)處理技術(shù)體系結(jié)構(gòu)模型如下圖所示：

在數(shù)據(jù)層。由于涉及的數(shù)據(jù)多數(shù)為非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。由文檔數(shù)據(jù)庫保存文檔數(shù)據(jù)．元數(shù)據(jù)庫支持知識(shí)元數(shù)據(jù)的管理以及支持關(guān)系型數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)倉庫。

　　構(gòu)件層是一組用來分發(fā)處理相應(yīng)數(shù)據(jù)的功能組件。支撐平臺(tái)層涉及平臺(tái)的一些的技術(shù)。比如搜索引擎．業(yè)務(wù)工作流模型。CMS等。它們均在不同的應(yīng)用服務(wù)中被調(diào)用執(zhí)行。

　　企業(yè)服務(wù)總線提供給應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)出應(yīng)用請(qǐng)求的一個(gè)分類服務(wù)層。提高了服務(wù)器的安全性、高效性及穩(wěn)定性。

　　3、準(zhǔn)入平臺(tái)知識(shí)檢索技術(shù)模型實(shí)例

　　建立在本體領(lǐng)域基礎(chǔ)之上基于語義web的外部知識(shí)獲取技術(shù)．是知識(shí)管理型市場(chǎng)準(zhǔn)入平臺(tái)的關(guān)鍵部分。由于很多技術(shù)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、合格評(píng)定程序都是動(dòng)態(tài)發(fā)展的。及時(shí)追蹤各網(wǎng)站動(dòng)態(tài)變化．自動(dòng)更新各行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)等是至關(guān)重要的一步。因此從增量數(shù)據(jù)挖掘來看．必須強(qiáng)調(diào)在領(lǐng)域知識(shí)的自動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘過程。本著市場(chǎng)準(zhǔn)入本體領(lǐng)域知識(shí)共享的研究．首先必須確定本體模型．以下是市場(chǎng)準(zhǔn)入的本體領(lǐng)域模型：

據(jù)前面介紹的本體理論可知．本體包括領(lǐng)域相關(guān)概念及其概念的關(guān)系。那么準(zhǔn)入領(lǐng)域的相關(guān)概念見上圖。我們使用本體就是為了通過一定的規(guī)則更容易標(biāo)識(shí)語義網(wǎng)中的相關(guān)概念．從而獲取要搜索的領(lǐng)域知識(shí)。

　　在語義網(wǎng)絡(luò)之上構(gòu)建本體和推理規(guī)則．以完成基于語義的知識(shí)表示和推理。從而能夠?yàn)樗�理解和處理，是�?shí)現(xiàn)智能提取技術(shù)的基礎(chǔ)。在自動(dòng)提取階段�？梢圆捎脝�發(fā)規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的推導(dǎo)過程。同時(shí)也必須關(guān)注領(lǐng)域本題自身的建設(shè)與維護(hù)，比如術(shù)語、概念關(guān)系的增減等，便于領(lǐng)域本體的完善。為信息的自動(dòng)提取提供可靠的保證

　　4、結(jié)論

　　本文以本體論的基本理論為基礎(chǔ)．從知識(shí)獲取技術(shù)的角度出發(fā)。應(yīng)用語義網(wǎng)模型，構(gòu)建知識(shí)型市場(chǎng)準(zhǔn)入平臺(tái)的框架。利用元數(shù)據(jù)表示本體概念。方便本體的維護(hù)與擴(kuò)充。由于知識(shí)獲取的關(guān)鍵就是通過構(gòu)建語義網(wǎng)，標(biāo)識(shí)關(guān)鍵詞、術(shù)語，形成領(lǐng)域本體，通過與本體概念的比較推理提取相關(guān)信息。市場(chǎng)準(zhǔn)入平臺(tái)在上述框架模型和領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)一個(gè)自動(dòng)獲取知識(shí)的工具。

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