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基于對(duì)象形狀色調(diào)指數(shù)的高分辨率圖像可變尺度分割

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基于對(duì)象形狀色調(diào)指數(shù)的高分辨率圖像可變尺度分割

畢業(yè)論文

全部作者: 沈心1 閆夢(mèng)龍 周軍其 關(guān)澤群
第1作者單位: 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,武漢市珞喻路129號(hào),430079
論文摘要: 針對(duì)以往的面向?qū)ο笥跋穹指钏惴ù嬖谛Ч惶硐牒陀?jì)算量大的不足,本文提出了1種基于對(duì)象形狀色調(diào)指數(shù)的高分辨率圖像可變尺度分割方法。 首先通過(guò)灰度值分割形成初始亞對(duì)象,然后通過(guò)空間域去噪的預(yù)處理過(guò)程,顯著地降低了計(jì)算量;在隨后基于形狀色調(diào)參數(shù)合并亞對(duì)象的過(guò)程中,提出了幾個(gè)形狀指標(biāo)的快速算法;形成了1整套可行的解決方案。在自主開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)上,針對(duì)不同的高分辨率影像和不同的分割尺度要求,總結(jié)出了幾套形狀、色調(diào)、尺度、域值的推薦參數(shù),并根據(jù)人工解譯對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行了檢驗(yàn),表明對(duì)改進(jìn)分類(lèi)有實(shí)際價(jià)值。
關(guān)鍵詞: 可變尺度對(duì)象 形狀色調(diào)指數(shù) 空間去噪 高分辨率圖像分割 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文)
發(fā)表日期: 2006年09月21日
同行評(píng)議:

本文對(duì)高分辨率遙感圖像面向?qū)ο蟮姆诸?lèi)方法進(jìn)行了研究,提出的形狀/色調(diào)指數(shù)圖像分割算法,以及應(yīng)用噪聲值和背景值對(duì)不同大小(size)地物的分類(lèi)有1定新意. 論文對(duì)值如何確定沒(méi)有說(shuō)明,隨意性較大,影響了這1方法的科學(xué)性和可移植性,在用詞上,僅值就有噪聲值、背景值、分割值、灰度值、合并值,較亂,需修改。 地類(lèi)的大小能否叫尺度,概念上還值得商榷。 

綜合評(píng)價(jià):
修改稿:
注:同行評(píng)議是由特聘的同行專(zhuān)家給出的評(píng)審意見(jiàn),綜合評(píng)價(jià)是綜合專(zhuān)家對(duì)論文各要素的評(píng)議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。

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