信息化對創(chuàng)新能力影響研究

　　信息化是指培養(yǎng)、發(fā)展以計算機為主的智能化工具為代表的新生產(chǎn)力，并使之造福于社會的歷史過程。(智能化工具又稱信息化的生產(chǎn)工具。它一般必須具備信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生、信息利用的功能。)與智能化工具相適應(yīng)的生產(chǎn)力，稱為信息化生產(chǎn)力。智能化生產(chǎn)工具與過去生產(chǎn)力中的生產(chǎn)工具不一樣的是，它不是一件孤立分散的東西，而是一個具有龐大規(guī)模的、自上而下的、有組織的信息網(wǎng)絡(luò)體系。這種網(wǎng)絡(luò)性生產(chǎn)工具將改變?nèi)藗兊纳�產(chǎn)方式、工作方式、學(xué)習(xí)方式、交往方式、生活方式、思維方式等，將使人類社會發(fā)生極其深刻的變化。

　　摘要：信息化建設(shè)對經(jīng)濟社會的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響，信息化水平的不斷提高也對自主創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著影響。通過對信息化、創(chuàng)新能力的分析，構(gòu)建了信息化對創(chuàng)新能力影響的評價指標(biāo)體系，并建立效率回歸模型，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和多元回歸法對指標(biāo)進行分析計算。研究表明：信息化發(fā)展?fàn)顩r、信息化人力資源狀況和信息消費狀況對創(chuàng)新能力具有顯著正向影響。

　　關(guān)鍵詞：信息化;DEA;創(chuàng)新能力

　　一、引言

　　信息化是當(dāng)今世界經(jīng)濟和社會發(fā)展的大趨勢，信息化水平已成為衡量一個國家和地區(qū)現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志。而我國信息化水平與發(fā)達國家相比仍有一定差距，且自主創(chuàng)新能力也較弱，這在一定程度上影響了我國經(jīng)濟持續(xù)快速增長。

　　當(dāng)前，關(guān)于信息化水平的相關(guān)研究主要是信息化水平的測度、信息化水平與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究兩個方面，但涉及信息化水平與創(chuàng)新能力二者之間關(guān)系的仍較少。在創(chuàng)新能力測量指標(biāo)體系中，付睿臣等人從微觀層面揭示了企業(yè)信息化對其創(chuàng)新能力的作用機理，但是，從宏觀層面實證信息化與創(chuàng)新能力之間關(guān)系尚需探討。鑒于此，本文通過構(gòu)建信息化對創(chuàng)新能力影響的評價指標(biāo)體系及評價模型，分析了信息化對創(chuàng)新能力的影響程度，進而為促進我國信息化建設(shè)，提升自主創(chuàng)新能力提供理論參考。

　　二、評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

　　2.1 信息化指標(biāo)

　　根據(jù)2001年我國國家信息化指標(biāo)工作會議發(fā)布的20個國家信息化指標(biāo)，本文選取較有代表性的4個作為衡量信息化水平的指標(biāo)，并將信息化環(huán)境分為硬信息化環(huán)境和軟信息化環(huán)境兩大方面，包括：信息化發(fā)展環(huán)境、信息化人力資源環(huán)境、信息消費環(huán)境和信息技術(shù)的普及與應(yīng)用環(huán)境。

　　2.2 創(chuàng)新能力指標(biāo)

　　評價創(chuàng)新能力的指標(biāo)有很多，如有高新技術(shù)產(chǎn)品增加值、專利申請數(shù)、專利授權(quán)數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入等。本文對創(chuàng)新能力的評價選取創(chuàng)新投入能力和創(chuàng)新產(chǎn)出能力兩個方面，分別選取R&D經(jīng)費和專利申請數(shù)作為評價指標(biāo)。

　　2.3 評價指標(biāo)體系

　　結(jié)合前面對信息化和創(chuàng)新能力的分析，并基于提高我國創(chuàng)新能力、增加社會經(jīng)濟效益為目標(biāo)，構(gòu)建了信息化對創(chuàng)新能力影響的指標(biāo)體系，如表1所示。

　　表1 信息化對創(chuàng)新能力影響的指標(biāo)體系

　　變量二級指標(biāo)三級指標(biāo)指標(biāo)解釋

　　信息化硬信息化環(huán)境信息化發(fā)展?fàn)顩rX1信息產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重

　　軟信息化環(huán)境信息化人力資源狀況X2信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占全社會從業(yè)人數(shù)比重

　　信息消費狀況X3信息消費系數(shù)

　　信息技術(shù)普及與應(yīng)用狀況X4每百萬人互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)

　　創(chuàng)新能力創(chuàng)新投入能力研發(fā)經(jīng)費投入狀況Y1R&D經(jīng)費

　　創(chuàng)新產(chǎn)出能力專利申請狀況Y2專利申請數(shù)

　　三、研究方法與模型構(gòu)建

　　3.1 研究方法

　　本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究信息化對創(chuàng)新能力的影響，首先選取信息化與創(chuàng)新能力的相關(guān)指標(biāo)運用DEA方法，被解釋變量是DEA計算出的效率值，解釋變量是信息化和創(chuàng)新能力指標(biāo)，用多元回歸進行計算，用統(tǒng)計檢驗選出相關(guān)指標(biāo)，剔除不合理變量，進而用效率分析與多元回歸方法計算，直至整個系統(tǒng)達到相對穩(wěn)定即可。

　　3.2 模型構(gòu)建

　　結(jié)合傳統(tǒng)的多元回歸模型，本文優(yōu)化DEA的變量，將DEA效率值當(dāng)作被解釋變量，將信息化和工藝創(chuàng)新變量作為解釋變量，構(gòu)建的模型如下式所示：

　　ln E=a+c1lnX1+c2lnX2+…+cnlnXn+d1lnY1+d2lnY2+…+dnlnYn

　　(1)

　　上式中，E為DEA的效率值，X1，X2，…，Xn為信息化變量，Y1，Y2，…，Yn為創(chuàng)新能力變量，c1，c2，…，cn與d1，d2，…，dn為系數(shù)，a為常數(shù)。

　　四、模型計算

　　4.1 數(shù)據(jù)選取

　　本文數(shù)據(jù)選取時間為2009-2013年，同時考慮到信息化建設(shè)對創(chuàng)新能力的影響具有一定的時滯性，所以在時間序列中變量一般選擇滯后1-3期較多，而本文在研究時將滯后期定為3年。本文數(shù)據(jù)的來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技年鑒》以及CNNIC報告等相關(guān)資料整理而得。

　　4.2 模型計算分析

　　本文模型計算步驟是：首先使用DEAP軟件將各指標(biāo)數(shù)據(jù)進行效率分析，然后用效率分析得出的效率值作為被解釋變量，使用SPSS軟件進行多元回歸分析，最后得出結(jié)論。在做效率分析和回歸分析前，先對所選取變量數(shù)據(jù)做描述性統(tǒng)計分析，結(jié)果如表2所示。

　　表2 描述統(tǒng)計量

　　變量二級指標(biāo)三級指標(biāo)極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差

　　信息化硬信息化環(huán)境信息化發(fā)展?fàn)顩rX10.79300.95940.88550.0635

　　信息化人力資源狀況X20.16550.35070.26630.0746

　　軟信息化環(huán)境信息消費狀況X33.13293.22883.19130.0375

　　信息技術(shù)普及與應(yīng)用狀況X44.92006.12535.60800.4833

　　創(chuàng)新能力創(chuàng)新投入能力研發(fā)經(jīng)費投入狀況Y18.66609.37989.04350.2861

　　創(chuàng)新產(chǎn)出能力專利申請狀況Y24.47465.33924.91790.3629

　　將各指標(biāo)的數(shù)據(jù)輸入DEA模型進行計算，進行效率分析，接著用得出的效率值作為被解釋變量進行多元回歸計算分析，根據(jù)回歸結(jié)果把沒有通過t檢驗的指標(biāo)排除，再次進行效率分析和回歸分析，如此反復(fù)，直至所有指標(biāo)均通過檢驗，最后得出結(jié)論。將結(jié)果匯總，如表3所示。

　　在第一次效率與回歸分析中，信息化變量中的信息化發(fā)展?fàn)顩r、信息化人力資源狀況、信息消費狀況這3個變量在10%的概率下通過了t值計檢驗，而沒有通過t檢驗的指標(biāo)是信息技術(shù)普及與應(yīng)用狀況指標(biāo)。所以要做進一步調(diào)整。

　　在第二次效率與回歸分析時剔除信息技術(shù)普及與應(yīng)用狀況變量，選取X1-X3為信息化變量，Y1-Y2為創(chuàng)新能力的變量，把數(shù)據(jù)輸入模型進行效率分析。然后把得出的效率值作為被解釋變量，用剩下5個變量解釋變量代入模型2，做多元回歸分析，結(jié)果如表3所示。從表3效率2列數(shù)據(jù)中看出，本次計算的R2值為0.8324，模型結(jié)果還是相對穩(wěn)定的。信息化發(fā)展?fàn)顩r、信息化人力資源狀況、信息化消費狀況、專利申請狀況在10%的概率下通過t檢驗，而研發(fā)經(jīng)費投入狀況指標(biāo)沒有通過t檢驗。因而要做進一步調(diào)整，重新計算。

　　在第三次效率與回歸分析時剔除研發(fā)經(jīng)費投入狀況變量，選取X1-X3為信息化變量，Y2為創(chuàng)新能力變量，再次把數(shù)據(jù)輸入模型進行效率分析，然后把得出的效率值作為被解釋變量，將剩下的4個解釋變量輸入模型2，對其進行多元回歸分析。從表3效率3列數(shù)據(jù)中可以看出，本次計算的R2值為0.8677，表明模型的計算結(jié)果還是相對穩(wěn)定的。信息化發(fā)展?fàn)顩r、信息化人力資源狀況、信息消費狀況、研發(fā)經(jīng)費投入狀況在10%的概率下通過統(tǒng)計檢驗，模型調(diào)整到此結(jié)束。

　　本文通過效率回歸模型分析信息化對創(chuàng)新能力影響，并沒有出現(xiàn)R2過小或效率過低的情況，說明信息化對創(chuàng)新能力的影響效率回歸模型未出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性錯誤，模型本身還是具有相對穩(wěn)定的。

　　五、結(jié)論

　　由效率回歸模型結(jié)果得，信息化發(fā)展?fàn)顩r、信息化人力資源狀況和信息消費狀況指標(biāo)對創(chuàng)新能力影響顯著，而信息技術(shù)普及與應(yīng)用狀況指標(biāo)對創(chuàng)新能力沒有顯著影響。原因可能是此指標(biāo)的滯后期可能較長，也可能因為信息技術(shù)普及與應(yīng)用只對人們?nèi)粘Ｉ�活領(lǐng)域影響較大，而沒有在生產(chǎn)發(fā)展領(lǐng)域廣泛產(chǎn)生影響。

　　據(jù)此，我們得出信息化建設(shè)對創(chuàng)新能力有顯著影響，因此無論是企業(yè)自身還是國家都應(yīng)重視信息化建設(shè)，以信息化提高自主創(chuàng)新能力，進而提高企業(yè)發(fā)展能力和國家經(jīng)濟實力。

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