- 相關推薦
模糊最小二乘支持向量機在發(fā)酵過程建模中的應用
全部作者: 王聞俠 潘豐 第1作者單位: 江南大學通信與控制工程學院 論文摘要: 由于生物發(fā)酵過程具有復雜性和高度非線性的特點,采用模糊最小2乘支持向量機方法,將模糊化思想引入到最小2乘支持向量機中,并應用到青霉素發(fā)酵過程建模中,仿真結果表明,模糊最小2乘支持向量機方法具有良好的預測效果。 關鍵詞: 模糊;最小2乘支持向量機;類中心;青霉素發(fā)酵 (瀏覽全文) 發(fā)表日期: 2007年09月25日 同行評議:
針對生物發(fā)酵過程具有復雜性和高度非線性的特點,本文采用模糊最小2乘支持向量機方法,將模糊化思想引入到最小2乘支持向量機中,并應用到青霉素發(fā)酵過程建模中,初步仿真結果表明,模糊最小2乘支持向量機方法具有1定的預測效果。文章組織規(guī)范,如能增加相應實驗內容則是1篇質量更高的論文。
綜合評價: 修改稿: 注:同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見,綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值,以1至5顆星顯示。【模糊最小二乘支持向量機在發(fā)酵過程建模中的應用】相關文章:
基于子空間和模糊支持向量機的說話人識別03-07
論數(shù)學建模在經濟學中的應用03-19
Arc GIS軟件支持下的模糊數(shù)學在土地質量評價中的應用12-22
向量在解題中的應用03-07
使用誤差中心基準最優(yōu)化方式的支持向量機的快速訓練(一)11-23
曲線擬合在數(shù)學建模中的應用03-07