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統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文提綱
論文提綱是指論文作者動筆行文前的必要準(zhǔn)備,是論文構(gòu)思謀篇的具體體現(xiàn)。以下是小編為大家搜集整理的統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文提綱范文,供大家閱讀參考。
統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文提綱范文一
摘要 5-6
Abstract 6-7
第1章 緒論 10-16
1.1 排隊論系統(tǒng)簡述 10-13
1.2 多服務(wù)臺可修排隊系統(tǒng)簡析 13-14
1.2.1 多服務(wù)臺可修排隊系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀 13-14
1.2.2 可修排隊系統(tǒng)的研究方法 14
1.3 論文的研究意義與結(jié)構(gòu) 14-16
第2章 多服務(wù)臺可服務(wù)同一顧客的可修排隊系統(tǒng) 16-26
2.1 模型描述 16-17
2.2 穩(wěn)態(tài)概率方程 17-18
2.3 轉(zhuǎn)移概率矩陣求解 18-20
2.4 系統(tǒng)的排隊指標(biāo) 20-21
2.5 數(shù)值算例 21-24
2.6 系統(tǒng)優(yōu)化分析 24-25
2.7 本章小結(jié) 25-26
第3章 帶備用服務(wù)臺的多對一可修排隊系統(tǒng) 26-42
3.1 模型描述 26-27
3.2 穩(wěn)態(tài)概率 27-31
3.2.1 穩(wěn)態(tài)概率方程組 27-29
3.2.2 方程組的求解 29-31
3.4 系統(tǒng)的排隊指標(biāo) 31-32
3.5 數(shù)值算例 32-36
3.6 系統(tǒng)優(yōu)化分析 36-37
3.7 兩個排隊模型對比分析 37-40
3.8 本章小結(jié) 40-42
第4章 到達(dá)率可變的多對一可修排隊系統(tǒng) 42-53
4.1 模型描述 42-43
4.2 模型分析 43-46
4.3 轉(zhuǎn)移概率矩陣求解 46-48
4.4 系統(tǒng)的排隊指標(biāo) 48-49
4.5 數(shù)值算例 49-52
4.6 本章小結(jié) 52-53
結(jié)論 53-55
參考文獻 55-59
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果 59-60
致謝 60-61
作者簡介 61
統(tǒng)計學(xué)畢業(yè)論文提綱范文二
摘要 5-6
Abstract 6
第1章 緒論 9-14
1.1 研究背景及研究意義 9-10
1.1.1 課題背景 9
1.1.2 研究意義 9-10
1.2 研究成果與動態(tài) 10-12
1.2.1 研究動態(tài) 10-11
1.2.2 主要研究成果 11-12
1.3 研究內(nèi)容與方法 12-14
第2章 預(yù)備知識 14-24
2.1 休哈特控制圖 14-21
2.1.1 休哈特控制圖分類及用途 15-17
2.1.2 控制圖的制作和使用 17-21
2.2 指數(shù)加權(quán)移動平均(EWMA) 21-22
2.2.1 EWMA 21
2.2.2 EWMA 控制圖 21-22
2.3 馬爾科夫鏈方法簡述 22-23
2.4 本章小結(jié) 23-24
第3章 可變抽樣區(qū)間的 EWMA 中位值控制圖 24-41
3.1 關(guān)于 VSI 休哈特均值控制圖的研究 25-26
3.2 可變抽樣區(qū)間的 EWMA 控制圖 26-28
3.3 中位值分布函數(shù) 28-29
3.4 平均報警時間 29-31
3.5 可變抽樣區(qū)間與固定抽樣區(qū)間的 EWMA 中位值控制圖比較 31-39
3.6 本章小結(jié) 39-41
第4章 可變樣本容量的 EWMA 中位值控制圖 41-54
4.1 關(guān)于 VSS SHEWHART 均值控制圖的研究 41-43
4.1.1 關(guān)于 DS 圖的研究 41-42
4.1.2 關(guān)于休哈特 VSS X 圖的研究 42-43
4.2 可變樣本容量的 EWMA 控制圖 43-44
4.3 中位值的分布函數(shù) 44-46
4.4 平均觀測值數(shù)(ANOS)和報警所需的平均樣本數(shù)(ANSS) 46-48
4.5 可變樣本容量與固定樣本容量的 EWMA 中位值控制圖比較 48-53
4.6 本章小結(jié) 53-54
結(jié)論 54-56
參考文獻 56-59
附錄1 部分程序 59-60
附錄2 系數(shù)表 60-61
攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果 61-62
致謝 62-63
作者簡介 63
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