特征提取開題報告

時間：2024-10-05 16:32:30 開題報告我要投稿

特征提取開題報告

　　特征提取是計算機視覺和圖像處理中的一個概念，在當今這個面向數(shù)據(jù)的年代，特征提取一般是由機器來完成，提高作業(yè)的效率。

特征提取開題報告

　　有效的圖像特征提取方法及實現(xiàn)

　　大學本科畢業(yè)論文(設計)開題報告

　　學院：　　　計算機科學與技術　　　　　　　　　　專業(yè)班級：　　　計算機科學與技術1班

　　課題名稱有效的圖像特征提取方法及實現(xiàn)

　　1、本課題的的研究目的和意義：

　　基于內(nèi)容的圖像檢索技術通過提取圖像的內(nèi)容特征，包括顏色、紋理、形狀等，生成圖像特征庫。查詢時，系統(tǒng)抽取用戶提供的示例圖像的特征，與特征庫中存儲的圖像特征進行比較匹配，計算示例圖像與圖像庫中各圖像的相似度，最后按相似度從大到小的.順序輸出給用戶。但是由于提取的底層圖像特征很難表示出圖像的語義信息，所以本文將提取多種圖像特征，通過實驗進行比較分析找到一種視覺和圖像理解的發(fā)展水平所限，使得CBIR還無法真正支持基于語義的圖像檢索，所以目前研究得較多也比較成熟的檢索算法大部分是基于圖像的低層特征的，即利用圖像的顏色、紋理、形狀等特征來檢索。

　　3、本課題的主要研究內(nèi)容(提綱)和成果形式：

　　1)對現(xiàn)有的一些圖像特征進行分析、介紹，除了圖像基本的顏色、紋理、形狀特征，還有LBP、Gist、SIFT、BOW、PHOG、PBOW圖像特征等。

　　2)根據(jù)不同的圖像庫提取不同的圖像特征，并用matlab編程實現(xiàn)。

　　3)編程實現(xiàn)一個基本的圖像檢索系統(tǒng)框架，使用不同的圖像特征進行檢索，根據(jù)實驗結(jié)果進行分析并得出結(jié)論。

　　4、擬解決的關鍵問題：

　　提取圖像特征之后，對高維圖像數(shù)據(jù)進行降維，獲得圖像本征特征，并且利用本征特征進行圖像檢索，以提高檢索效率。

　　5、研究思路、方法和步驟：

　　1) 設計特征提取算法。有顏色、紋理、形狀特征，還有LBP、Gist、SIFT、BOW、PHOG、PBOW等。

　　2) 建立特征數(shù)據(jù)庫。

　　3) 從降低維數(shù)角度實現(xiàn)檢索，實現(xiàn)其算法，并根據(jù)降維圖像特征進行圖像檢索。

　　6、本課題的進度安排：

　　2013年3-4月：閱相關文獻,初步認識基于內(nèi)容的圖像檢索基本原理以及LBP、Gist、SIFT、BOW、PHOG、PBOW圖像特征基本概念。