畢業(yè)論文答辯流程及注意事項和范文

　　一、論文答辯流程：

　　1、每人總分100，答辯占30分，論文占50分，表現(xiàn)占20分。

　　2、提前到達(dá)答辯地點，抽簽抽出答辯順序。號碼靠前者早上答辯，號碼靠後者下午答辯;號碼在中間者，建議留在答辯地點等候，以防錯過點名，從而影響分?jǐn)?shù)。

　　3、時間為每人約10分鐘。點到名者從教室後面大方地走上講臺，鞠躬、問候答辯官并作自我介紹。前5分鐘為自述部份，包括論文概述/簡介、框架/結(jié)構(gòu)、亮點/重點、解決方案/對策及致謝，自述介紹須講感謝語;後5分鐘為答辯官提問時間，一般不超過3個問題。

　　4、答辯官提問時，會有以下幾種情況出現(xiàn)：1st.提問方式可能為即興提問，也可能會在學(xué)生答辯前給出寫有問題的紙條，讓學(xué)生提前準(zhǔn)備，在提問部份則不再提出新的問題;2nd.答辯官有可能提出與該學(xué)生論題不相關(guān)的，但與該學(xué)生的專業(yè)相關(guān)的問題;3rd.答辯官有可能會根據(jù)該學(xué)生的論題，提出與此相關(guān)的常識。

　　5、答辯結(jié)束，須禮貌鞠躬并致謝，方可離開。離開後是否需要修改論文或補充記錄內(nèi)容，則視情況而定。

　　二、論文答辯注意事項：

　　1、著裝要求為正裝，上身穿著有領(lǐng)子的白襯衣，西裝外套可不穿，大方得體即可。男生不必過分正式，領(lǐng)帶可省;女生最好化淡妝。

　　2、答辯過程切忌緊張過度至大腦短路，應(yīng)對方法是：向答辯官提出重復(fù)提問的要求，以作緩沖和平復(fù)心情之用。

　　3、答辯者最好制作PPT(幻燈片)，最少8頁的內(nèi)容才能應(yīng)付5分鐘的自述部份。切忌對稿讀書，可加入一些個人想法，或者與論題相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新內(nèi)容。

　　4、切忌領(lǐng)導(dǎo)、指揮答辯官，禁止請看XX頁的內(nèi)容這個問題在論文中有詳細(xì)分析之類的話語。

　　5、答辯過程中，包括制作的PPT，與眾不同的部份(即論文的亮點)非常重要，可著重闡述。PPT首頁必須有論文標(biāo)題、指導(dǎo)老師的姓名、日期及個人資料(姓名、專業(yè)、班級、學(xué)號等)。

　　6、敘述言簡意賅，口頭禪如嗯呃之類，要少說。

　　7、請答辯者從頭至尾保持良好的態(tài)度和應(yīng)有的禮貌。

　　三、論文答辯范文

　　親愛的各位老師

　　您們好!我叫xxx,我的畢業(yè)論文題目是《基于機(jī)器視覺的手寫數(shù)字識別算法》。首先，感謝我的論文指導(dǎo)老師黃玲老師和胡波老師對我的悉心教誨和指導(dǎo)，使我能夠順利完成我的畢業(yè)論文。其次，我對這次答辯小組的全體老師表示深深的感謝，感謝您們在百忙之中抽出時間對我的論文答辯表示關(guān)注，最后，我對我在大學(xué)四年所有的老師們表示感激，感激老師們的辛勤付出。在此，我誠心地希望我的老師們能夠幸福安康!

　　下面我將本論文設(shè)計的目的和主要內(nèi)容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導(dǎo)。首先，我想談?wù)勥@個畢業(yè)設(shè)計的目的及意義。手寫數(shù)字識別作為模式識別的一個重要分支,在郵政、稅務(wù)、交通、金融等行業(yè)的實踐活動中有著及其廣泛的應(yīng)用。這幾年來我國開始大力推廣的三金工程在很大程度上要依賴數(shù)據(jù)信息的輸入，如果能通過手寫數(shù)字識別技術(shù)實現(xiàn)信息的自動錄入，無疑會促進(jìn)這一事業(yè)的發(fā)展。因此，手寫數(shù)字的識別研究有著重大的現(xiàn)實意義，一旦研究成功并投入應(yīng)用，將產(chǎn)生巨大的社會和經(jīng)濟(jì)效益。

　　手寫數(shù)字識別作為模式識別領(lǐng)域的一個重要問題，也有著重要的理論價值。一方面，阿拉伯?dāng)?shù)字是世界各國通用的符號，因此，手寫體數(shù)字是一個重要樞紐。在符號識別領(lǐng)域，數(shù)字識別為這一領(lǐng)域提供了一個算法研究的平臺。另一方面，手寫數(shù)字的識別方法很容易推廣到其它一些相關(guān)問題，特別是對英文字母的識別，但到目前為止機(jī)器的識別本領(lǐng)還無法與人的認(rèn)知能力相比，這仍是一個有難度的開放問題。

　　其次，我想談?wù)勥@篇論文的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容。本文分成四個部分.第一部分是緒論，這部分主要講選題的背景意義以及手寫數(shù)字識別的發(fā)展概況。第二部分是圖像處理，這部分講的是講數(shù)據(jù)提取、預(yù)處理、特征提取，主要通過圖像灰度化、平滑去噪、二值化、歸一化等對圖像進(jìn)行預(yù)處理和通過逐點掃描的方法進(jìn)行特征提取得到特征值特征向量。第三部分是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這部分主要講的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、發(fā)展歷史以及基本原理，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型、基本原理以及在模式識別上的優(yōu)勢。第四部分是基于BP算法的手寫體數(shù)字識別的實現(xiàn)，這部分主要講BP算法的識別過程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)的選擇與確定以及實驗的結(jié)果與分析。

　　最后我想談?wù)勥@篇論文和識別系統(tǒng)存在的不足。這篇論文的寫作以及識別系統(tǒng)開發(fā)的過程，也是我越來越認(rèn)識到自己知識與經(jīng)驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學(xué)的知識進(jìn)行論文寫作和識別系統(tǒng)開發(fā)，但論文還是存在許多不足之處,識別系統(tǒng)功能并不完備，有待改進(jìn).請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學(xué)習(xí)中學(xué)到更多。

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