百度統(tǒng)計(jì)需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)主要包括哪些?

　　很多網(wǎng)站都會(huì)在后臺(tái)安裝百度統(tǒng)計(jì)工具，百度統(tǒng)計(jì)會(huì)很好的對(duì)網(wǎng)站的流量情況進(jìn)行基本分析。那么百度統(tǒng)計(jì)需要數(shù)據(jù)指標(biāo)主要包括哪些呢？對(duì)網(wǎng)站的基本情況又會(huì)有哪些用處呢？下面是小編為大家收集的百度統(tǒng)計(jì)需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)主要包括哪些？歡迎閱讀與收藏。

　　一、訪客數(shù)(UV)

　　訪客數(shù)就是指一天之內(nèi)，多少獨(dú)立的客戶端對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行訪問(wèn)的數(shù)量。百度統(tǒng)計(jì)完全拋棄了IP這個(gè)指標(biāo)，而啟用了訪客數(shù)這一指標(biāo)，是因?yàn)镮P不能反映真實(shí)的用戶數(shù)量。尤其對(duì)于一些流量較少的企業(yè)站來(lái)說(shuō)，IP數(shù)和訪客數(shù)會(huì)有一定的差別。訪客數(shù)主要是以cookie為依據(jù)來(lái)進(jìn)行判斷的，而每臺(tái)電腦的cookie也是不一樣的。有些情況下IP數(shù)會(huì)大于真實(shí)的訪客數(shù)。

　　二、瀏覽量(PV)

　　PV就是用戶的點(diǎn)擊量，一般用戶點(diǎn)擊一個(gè)頁(yè)面就是一個(gè)PV。同一個(gè)頁(yè)面被訪問(wèn)多次，瀏覽量也會(huì)累積。瀏覽量很好的反應(yīng)了網(wǎng)站對(duì)用戶的吸引程度。瀏覽量越高，說(shuō)明網(wǎng)站越受到用戶的吸引。對(duì)于資訊站來(lái)說(shuō)，PV是一個(gè)重要的指標(biāo)，反映了網(wǎng)站內(nèi)容是否對(duì)用戶有足夠的吸引力。想要知道網(wǎng)站的內(nèi)容如何，PV是很好的一個(gè)數(shù)據(jù)說(shuō)明。

　　三、新訪客數(shù)

　　新訪客數(shù)是一天中網(wǎng)站新訪客的數(shù)量。從百度統(tǒng)計(jì)開(kāi)始到網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)以來(lái)，當(dāng)一個(gè)訪客第一次訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)，就被記為一個(gè)新訪客。新訪客主要還是以cookie為依據(jù)來(lái)進(jìn)行判斷的。新訪客數(shù)可以衡量通過(guò)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷開(kāi)發(fā)新用戶的效果。在眾多的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方法中，搜索引擎營(yíng)銷往往更容易為企業(yè)帶來(lái)新用戶。

　　四、新訪客比例

　　新訪客比例是指一天中新訪客數(shù)占總訪客數(shù)的比例。對(duì)于不同類型的網(wǎng)站，這個(gè)指標(biāo)有著不同的意義。對(duì)于一些講求用戶黏性的web2.0網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，比如論壇和SNS網(wǎng)站，如果新訪客比例過(guò)高，就意味著老用戶很少來(lái)，這并非是一件好事。而對(duì)于主要依靠搜索引擎帶流量的資訊站來(lái)說(shuō)，新訪客比例反映了網(wǎng)站編輯是否能抓住熱點(diǎn)內(nèi)容做文章、而且新訪客比例較高，往往是網(wǎng)站進(jìn)步的一個(gè)表現(xiàn)。

　　五、平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)

　　平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)是用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的平均停留時(shí)間。平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)等于總訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)與訪問(wèn)次數(shù)的比例。平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)是衡量網(wǎng)站用戶體驗(yàn)的一個(gè)重要指標(biāo)。對(duì)于企業(yè)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，只要把"產(chǎn)品介紹"、"企業(yè)案例"、"企業(yè)簡(jiǎn)介"、"聯(lián)系方式"等幾個(gè)重要頁(yè)面展示給我們的目標(biāo)用戶，目的就算達(dá)到了，因此沒(méi)有必要追求過(guò)高的平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)。

　　六、平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)

　　平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)是用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的平均瀏覽頁(yè)數(shù)。平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)等于瀏覽量與訪問(wèn)次數(shù)的比例。平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)很少，說(shuō)明訪客進(jìn)入你的網(wǎng)站后訪問(wèn)少數(shù)幾個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)了。把平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)和平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)這兩個(gè)指標(biāo)放在一起來(lái)衡量網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)。如果平均訪問(wèn)頁(yè)數(shù)較少，平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)較短，就要分析以下幾個(gè)問(wèn)題：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷帶來(lái)的用戶是否精準(zhǔn);網(wǎng)站的訪問(wèn)速度如何;用戶進(jìn)入網(wǎng)站后能否找到需要的內(nèi)容;網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)用戶是否有吸引力。

　　七、跳出率

　　跳出率是指訪客來(lái)到網(wǎng)站后，只訪問(wèn)了一個(gè)頁(yè)面就離開(kāi)網(wǎng)站的訪問(wèn)次數(shù)占總訪問(wèn)次數(shù)的百分比。跳出率是反映網(wǎng)站流量質(zhì)量的重要指標(biāo)，跳出率越低說(shuō)明流量質(zhì)量越好，用戶對(duì)網(wǎng)站的內(nèi)容越感興趣，網(wǎng)站的營(yíng)銷功能越強(qiáng)，這些用戶越可能是網(wǎng)站的有效用戶、忠實(shí)用戶。在百度搜索推廣中跳出率和平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)可以反映出推廣關(guān)鍵詞的選擇是否精準(zhǔn)，創(chuàng)意的撰寫(xiě)是否優(yōu)秀，著陸頁(yè)的設(shè)計(jì)是否符合用戶體驗(yàn)。

　　八、轉(zhuǎn)化次數(shù)

　　我們做網(wǎng)站優(yōu)化就是想達(dá)到網(wǎng)站流量的轉(zhuǎn)化。因此百度統(tǒng)計(jì)對(duì)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化軌也會(huì)進(jìn)行一定的記錄。轉(zhuǎn)化率越高，說(shuō)明網(wǎng)站的優(yōu)化效果越好。反之網(wǎng)站的優(yōu)化就沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的效果。轉(zhuǎn)化率可以很好的分析出網(wǎng)站哪些頁(yè)面優(yōu)化比較，哪些頁(yè)面優(yōu)化比較差，通過(guò)對(duì)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率，可以很好的對(duì)頁(yè)面優(yōu)化做出及時(shí)調(diào)整。

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于它們的目的、方法和技術(shù)工具的使用。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，而數(shù)據(jù)分析則更側(cè)重于探索數(shù)據(jù)背后的原因和預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的定義和目的

　　定義：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，包括計(jì)算平均數(shù)、中位數(shù)、方差等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，以幫助我們了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度。

　　目的：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的主要目的是描述數(shù)據(jù)的分布特征，如平均數(shù)、方差等，以便更好地理解數(shù)據(jù)。

　　方法：通常使用Excel、SPSS等工具進(jìn)行計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

　　數(shù)據(jù)分析的定義和目的

　　定義：數(shù)據(jù)分析側(cè)重于數(shù)據(jù)背后的原因和預(yù)測(cè)，通過(guò)觀察數(shù)據(jù)的分布特征，借助數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)找出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)。

　　目的：致力于揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)，并找出影響這些趨勢(shì)的關(guān)鍵因素。

　　方法：常常使用Python、R、SAS、SQL等編程語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建。

　　技術(shù)工具的差異

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)通常使用Excel、SPSS等工具進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)計(jì)算。

　　數(shù)據(jù)分析則更多地使用Python、R等編程語(yǔ)言和統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建。

　　通過(guò)上述對(duì)比，我們可以看出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析在目的、方法和技術(shù)工具上存在明顯的區(qū)別。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更注重?cái)?shù)據(jù)的描述性分析，而數(shù)據(jù)分析則更側(cè)重于探索數(shù)據(jù)背后的原因和預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。這兩種方法在數(shù)據(jù)處理和分析中各有其應(yīng)用場(chǎng)景，根據(jù)具體需求選擇合適的方法是關(guān)鍵。

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