大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)

時(shí)間：2022-10-14 16:24:05 崗位職責(zé) 我要投稿

工程項(xiàng)目崗位職責(zé) 推薦度：
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　　在日常生活和工作中，人們運(yùn)用到崗位職責(zé)的場(chǎng)合不斷增多，明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé)，能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。制定崗位職責(zé)需要注意哪些問(wèn)題呢？下面是小編幫大家整理的大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)1

　　1、和大數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家共同工作,探索可視化在金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)方案和產(chǎn)品應(yīng)用;

　　2、開(kāi)發(fā)展示為主的數(shù)據(jù)大屏和業(yè)務(wù)分析為主的數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及在移動(dòng)端數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品/可視化大屏的前端架構(gòu)和應(yīng)用后臺(tái)及通用組件的開(kāi)發(fā)

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)2

　　1.運(yùn)用python、r、sql等工具，根據(jù)監(jiān)管部門與金融機(jī)構(gòu)需求進(jìn)行大數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)；

　　2.基于模型部署、測(cè)試、實(shí)施及模型應(yīng)用效果監(jiān)控工作，進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)與維護(hù)；

　　3.撰寫大數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目可行性方案、建模分析報(bào)告；

　　4.根據(jù)實(shí)際的建模業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)提出并反饋流程、策略、人員等問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)3

　　1、使用etl工具（如sqoop、kettle）進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、清洗等流程；

　　2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)倉(cāng)日常數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表開(kāi)發(fā)；

　　3、使用hive進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，及數(shù)據(jù)模型構(gòu)建；

　　4、具備良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力；

　　5、具備較強(qiáng)的溝通能力和邏輯表達(dá)能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和主動(dòng)溝通意識(shí)；

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)4

　　負(fù)責(zé)用戶增長(zhǎng)方向的離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系建設(shè)工作，提升數(shù)據(jù)分析工作的效率；

　　結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建完整的用戶生命周期行為數(shù)據(jù)體系；

　　構(gòu)建的支持用戶增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，支持快速的深度分析海量ab測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果；

　　深度分析用戶行為、行業(yè)情況和ab測(cè)試數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)5

　　1、負(fù)責(zé)公園業(yè)務(wù)系統(tǒng)的部署和日常更新，日常監(jiān)控和維護(hù)；

　　2、熟悉各辦公系統(tǒng)（如oa、勞動(dòng)力系統(tǒng)）維護(hù)等常規(guī)工作；

　　3、負(fù)責(zé)oa系統(tǒng)表單及相關(guān)流程的建立及維護(hù)，有泛微系統(tǒng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、維護(hù)優(yōu)先考慮接；

　　4、負(fù)責(zé)軟件系統(tǒng)升級(jí)、維護(hù)和優(yōu)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，保障系統(tǒng)正常運(yùn)行；

　　5、協(xié)助制定和改進(jìn)部署、維護(hù)流程，提高服務(wù)運(yùn)行質(zhì)量；；

　　6、制定數(shù)據(jù)庫(kù)操作規(guī)范和數(shù)據(jù)保密制度，并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作進(jìn)行嚴(yán)格記錄。

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)6

　　1.負(fù)責(zé)對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化/半自動(dòng)化抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、標(biāo)注等工作；

　　2.負(fù)責(zé)根據(jù)需求建立數(shù)據(jù)模型、進(jìn)行全網(wǎng)數(shù)據(jù)在線抽取分析；

　　3.負(fù)責(zé)算法的工程化、產(chǎn)品化工作；關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方向前沿研究，并能將具體場(chǎng)景建模后與之結(jié)合快速工程化并落地；

　　4.完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的`數(shù)據(jù)模型的定義和應(yīng)用開(kāi)發(fā)規(guī)范的制定，并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量；

　　5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)的研發(fā)工作。

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)7

　　1、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)接入，同步，存儲(chǔ)、計(jì)算，查詢等環(huán)節(jié)的分布式系統(tǒng)，為海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供可靠的基礎(chǔ)設(shè)施；

　　2、與開(kāi)源社區(qū)保持交流，發(fā)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有幫助的特性并引入生產(chǎn)環(huán)境，或?qū)⒔?jīng)內(nèi)部驗(yàn)證的特性貢獻(xiàn)到社區(qū)；

　　3、承擔(dān)千臺(tái)規(guī)模集群的管理工作，與業(yè)務(wù)一起解決性能優(yōu)化、容量規(guī)劃、預(yù)算審計(jì)等問(wèn)題，保障集群高效穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)運(yùn)行；

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)8

　　1、參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)建設(shè)；

　　2、依據(jù)公司的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線，負(fù)責(zé)基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)和mpp數(shù)據(jù)庫(kù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，提供可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)能力；

　　3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建、開(kāi)發(fā)、管理、監(jiān)控和性能調(diào)優(yōu)，保證集群高效穩(wěn)定運(yùn)行；

　　4、規(guī)劃與開(kāi)發(fā)離線數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，處理海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化存儲(chǔ)和計(jì)算架構(gòu)的性能；

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)、技術(shù)選型評(píng)估，參與開(kāi)發(fā)流程的討論與優(yōu)化；

　　6、參與公司數(shù)據(jù)治理策略等的制訂和實(shí)施；

　　7、負(fù)責(zé)協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的需求分析、建模、寬表設(shè)計(jì)等工作；

　　8、負(fù)責(zé)系統(tǒng)核心代碼編寫、代碼審核和重構(gòu)，指導(dǎo)和培訓(xùn)數(shù)據(jù)工程師、不斷進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化；

大數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)9

　　1.負(fù)責(zé)客戶業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、收集與分析;

　　2.負(fù)責(zé)kyligence enterprise大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì);

　　3.負(fù)責(zé)技術(shù)設(shè)計(jì)及技術(shù)實(shí)現(xiàn)規(guī)范編制，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行項(xiàng)目設(shè)計(jì)、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)及技術(shù)匯報(bào);

　　4.負(fù)責(zé)項(xiàng)目重難點(diǎn)模塊的功能設(shè)計(jì)和難點(diǎn)攻堅(jiān);

　　5.參與kyligence enterprise/apache kylin的應(yīng)用設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試及優(yōu)化工作。