下面就是小編整理的臨床醫(yī)學(xué)考研重要預(yù)防知識，供2017考研的各位考生參考。
率：又稱頻率指標(biāo)，是某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比，用以說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。
構(gòu)成比：表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體數(shù)與該事物各部分個(gè)體數(shù)的總和之比，用來說明各構(gòu)成部分在總體中所占的比重或分布。
Z2檢驗(yàn)：是英國統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearson提出的一種用途廣泛的假設(shè)檢驗(yàn)方法。該檢驗(yàn)以x2分布和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)為理論依據(jù)。
秩和檢驗(yàn)：是將定量數(shù)據(jù)從小到大、等級從弱到強(qiáng)或從強(qiáng)到弱轉(zhuǎn)換成秩后(秩轉(zhuǎn)換)，求秩和，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量一秩統(tǒng)計(jì)量，作出統(tǒng)計(jì)推斷。
應(yīng)用相對數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題。
答：
(1)計(jì)算相對數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量：如果例數(shù)較少會(huì)使相對數(shù)波動(dòng)較大
(2)分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率：構(gòu)成比只能說明某事物各組成部分的比重或分布，不能說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。
(3)注意資料的可比性：在比較相對數(shù)時(shí)，除了要對比的因素(如不同的藥物).其余的影響因素應(yīng)盡可能相同或相近。
(4)對樣本率(或構(gòu)成比)的比較要作假設(shè)檢驗(yàn)：抽樣研究中，因?yàn)槁屎蜆?gòu)成比同樣存在著抽樣誤差，所以比較兩樣本率或構(gòu)成比時(shí)，不能僅憑表面數(shù)字大小下結(jié)論，而需進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。
標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)
答：
(1)標(biāo)準(zhǔn)化法只適用于某因素兩組內(nèi)部構(gòu)成不同，并有可能影響兩組總率比較的情況對于因其他條件不同而產(chǎn)生的不具可比性問題，標(biāo)準(zhǔn)化法不能解決。選定的標(biāo)準(zhǔn)不同，算得的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同
(2)由于選擇的標(biāo)準(zhǔn)人口不同，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也不同
(3)標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際水平，它只是表示相互比較的資料間的相對水平(4)兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值，存在抽樣誤差。
對于四格表資料X2檢驗(yàn)時(shí)各種算法應(yīng)用的通常規(guī)定
答：
(1)當(dāng)n≥40旦所有的T≥5時(shí)，用x2檢驗(yàn)的基本公式或四格表資料x2檢驗(yàn)的專用公式;當(dāng)P≈a時(shí)，改用四格表資料的Fisher確切概率法
(2)當(dāng)n≥40但有1≤T<5時(shí)，用四格表資料X2檢驗(yàn)的校正公式或改用四格表資料的Fisher確切概率法 (3)當(dāng)n<40，或T
行×列表資料X2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)
答：
(1) -般認(rèn)為，行×列表資料中各格的理論頻數(shù)不應(yīng)小于1，并且1≤T<5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的1/5。若出現(xiàn)上述情況，可通過以下方法解決：①最好是增加樣本含量，使理論頻數(shù)增大;②根據(jù)專業(yè)知識，考慮能否刪去理論頻數(shù)太小的行或列，能否將理論頻數(shù)太小 的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列合并;③改用R×C表資料的Fisher確切概率法。
(2)多個(gè)樣本率比較，若所得統(tǒng)計(jì)推斷為拒絕H。，接受H1時(shí)，只能認(rèn)為各總體率之間總的來說有差別，但不能說明任兩個(gè)總體率之間均有差別。
秩和檢驗(yàn)應(yīng)用中的注意事項(xiàng)
答：
(1)秩和檢驗(yàn)一方面由于其方法的穩(wěn)健性而具備不受總體分布限制，適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)，但另一方面，在秩轉(zhuǎn)換的過程中損失了原數(shù)據(jù)的部分信息。如果已知計(jì)量資料滿足(或近似滿足)t檢驗(yàn)應(yīng)用條件，這時(shí)若選秩和檢驗(yàn)，由于沒有充分利用資料提供的信息，會(huì)降低檢驗(yàn)效能。即當(dāng)Ho不真時(shí)，秩和檢驗(yàn)將不如t檢驗(yàn)?zāi)茌^靈敏的拒絕Ho，犯第2類錯(cuò)誤的概率要比t檢驗(yàn)大。
(2)對于計(jì)量資料，若滿足正態(tài)和方差齊性條件，應(yīng)選t檢驗(yàn)對總體均數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn);當(dāng)資料偏離假定條件時(shí)，選用秩和檢驗(yàn)才是可靠的。
(3)對于大樣本資料，通過把原變量值或等級轉(zhuǎn)換成秩后，可采用t檢驗(yàn)方法對平均秩次進(jìn)行檢驗(yàn)。