統(tǒng)計學是應用數(shù)學的一個分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據，進行量化的分析、總結，下面是小編搜集整理的美國留學統(tǒng)計學專業(yè)研究方向，歡迎閱讀查看。
統(tǒng)計學是美國留學申請的熱門專業(yè)之一，從美國的開設統(tǒng)計學專業(yè)的學校來看，統(tǒng)計學大致可以分為兩類，一類偏向于理論研究，主要設在統(tǒng)計系或數(shù)學系，另一類則偏向于實際應用，包括目前非常熱門的生物統(tǒng)計，還有經濟統(tǒng)計、以及社會統(tǒng)計學等。目前美國統(tǒng)計學主要有4個分支，生物統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、應用統(tǒng)計，以及數(shù)理統(tǒng)計。
生物統(tǒng)計
探討如何進行生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論,是美國統(tǒng)計學專業(yè)最熱門的領域。生物統(tǒng)計的畢業(yè)生就業(yè)前景廣闊,可以進入大學從事教學和科研工作,也可以在生物科技公司和制藥公司進行統(tǒng)計分析,還有相當數(shù)量的畢業(yè)生進入了醫(yī)療機構、證券分析和保險公司工作。
金融統(tǒng)計
主要關注中央銀行和各金融機構的統(tǒng)計部門如何對各項金融業(yè)務的活動情況和資料進行調查、收集、整理和分析,從而提供統(tǒng)計信息和統(tǒng)計咨詢意見,進行金融統(tǒng)計管理和監(jiān)督。該專業(yè)的畢業(yè)生一般進入銀行、證券公司、投資基金、會計師事務所和保險公司等金融機構工作。
應用統(tǒng)計
主要研究統(tǒng)計學的一般理論和方法在社會、自然、經濟、工程等各個領域的應用,它是統(tǒng)計學和其他學科之間形成的交叉學科。畢業(yè)生可從事數(shù)學研究、統(tǒng)計學研究、運籌學研究、計算機編程、數(shù)據分析、會計、證券分析等多種職業(yè)。
數(shù)理統(tǒng)計
主要是應用概率論的分析結果更深入地研究統(tǒng)計資料,通過對某些現(xiàn)象發(fā)生頻率的觀察來揭示其內在規(guī)律,并通過構建數(shù)學模型來做出相應的判斷和預測。該專業(yè)的畢業(yè)生在政府部門、金融機構和計算機公司等單位同樣擁有廣闊的就業(yè)前景。
就業(yè)前景
統(tǒng)計專業(yè)的就業(yè)前景整體還是非常不錯的，從國外的統(tǒng)計學就業(yè)來，要優(yōu)于國內，美國的商業(yè)環(huán)境很成熟，各行對于數(shù)據分析也是相當重視，而這也是統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)生的優(yōu)勢技能。但每年統(tǒng)計專業(yè)畢業(yè)的留學生非常多，競爭也越來越激烈，沒有綠卡想在美國找到一份滿意的工作很不容易。
從目前中國就業(yè)情況來看，金融類仍是高薪產業(yè)，也是很多統(tǒng)計專業(yè)學生最中意的行業(yè)，但進入金融業(yè)也要面臨高競爭的環(huán)境，而具有統(tǒng)計學背景的學生相對于金融、經濟專業(yè)的畢業(yè)生，專業(yè)知識更為定位明確，更富競爭力。具有海外留學背景的高素質統(tǒng)計人才在國內就業(yè)更有優(yōu)勢，更有競爭力，所以回國就業(yè)是一個不錯的選擇。
院校推薦
斯坦福大學
斯坦福是統(tǒng)計界公認的大牛top 1，開設有統(tǒng)計和生物統(tǒng)計項目，13年又和ICME(Stanford Institute for Computational and Mathematical Engineering)合作，開設了Data Science項目，統(tǒng)計每年招收30人左右，Data Science只收8人。斯坦福的MS項目沒有先修課程要求，但希望申請者最好有較高的數(shù)學能力，斯坦福的MS項目的就業(yè)非常好，但申請難度較大，硬件條件一般的，不建議申請。
錄取條件：
GRE：不設最低限，錄取均值V:83%、Q：91%、A：52%
語言成績：TOEFL均分109(L28，R30，S25, W27)
GPA:不設最低限
學費:$9,910/quarter(4-5quarters)
官網：https://statistics.stanford.edu/academics/ms-statistics
加州伯克利分校(UCB)
UCB的MS in Statistic設在專門的統(tǒng)計系下面，主要研究領域包括理論統(tǒng)計學(Theoretical Statistics)、應用統(tǒng)計學(Applied Statistics)和概率論(Probability)三大研究領域。項目時長一年，不限本科專業(yè)背景，但最好是理工科畢業(yè)，具備一定的數(shù)學知識和基本的統(tǒng)計學知識，以往錄取的學生主要來自CS、經濟、金融、數(shù)學、物理、生物、統(tǒng)計這些專業(yè)。UCB還有一個特點是喜歡錄取GPA高的學生，如果你的GPA非常高接近4.0，值得一試。
錄取條件
GRE：不設最低限，錄取均值V:70%、Q：94%、A：48%
語言成績：TOEFL≧90
GPA：3.8
學費：$45,351/year
官網：https://statistics.berkeley.edu/programs/graduate/masters
芝加哥大學
芝加哥大學的統(tǒng)計系和數(shù)學系在全美名氣很大，老牌的牛校。統(tǒng)計系的方向很全，主要研究領域包括計算與應用數(shù)學 (Computational and Applied Mathematics)、生物統(tǒng)計學(Biostatistics)、統(tǒng)計遺傳學(Statistical Genetics)等，但是申請難度是非常大的，并且很看重申請者的硬件背景。不限制申請者本科專業(yè)背景，但要學習過微積分、線性代數(shù)、雅可比矩陣、多變量積分、線性與矩陣代數(shù)演算、概率等前置課程。芝大項目的學術味道非常濃，所以讀完MS讀PhD的很多，本校直升以及去外校的都很多。
錄取條件：
GRE：不設最低限，錄取均值90%
語言成績：TOEFL≧90，IETLS≧7.0
GPA：不設最低限
學費：$16,404/semester
官網：https://www.stat.uchicago.edu/index.shtml
卡耐基梅隆大學(CMU)
CMU開設的項目是MS in Statistic Practic,以專業(yè)訓練為主,時長1年。CMU本身具有雄厚的計算機科研實力，所以這個統(tǒng)計項目也比較偏計算機，Machine Learning是卡內基梅隆統(tǒng)計學的主要方向。申請者必須修過兩學期的概率論、數(shù)學統(tǒng)計、矩陣代數(shù)等相關課程，申請要求較高，難度較大。
錄取條件：
GRE：不設最低限
語言成績：TOEFL≧100(S≧20)
GPA：不設最低限
學費：$39,140/year
官網：https://www.stat.cmu.edu/
約翰霍普金斯大學(JHU)
JHU統(tǒng)計系全名為“應用數(shù)學與統(tǒng)計學系”(Department of Applied Mathematics & Statistics)，設有MA和MSE兩種學位，項目偏向于數(shù)學，要求申請者有工程、數(shù)學、科學專業(yè)背景，修過微積分、線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計、微分方程等課程。
錄取條件：
GRE：不設最低限
語言成績：TOEFL≧100，IETLS≧7.0
GPA：不設最低限
學費：$50,410/year
官網：https://engineering.jhu.edu/ams/graduate-studies/overview/masters-programs/
杜克大學
杜克開設了兩個統(tǒng)計碩士的項目，一個是MS in Statistic Science統(tǒng)計學碩士,一個是MS in Statistic and Economic Modeling統(tǒng)計學與經濟學建模碩士，由統(tǒng)計學與經濟學系聯(lián)合開設，側重經濟學領域研究，包括經濟計量學、金融及相關領域。統(tǒng)計學碩士項目要求申請者擁有統(tǒng)計學專業(yè)背景，學習過微積分、概率、數(shù)學統(tǒng)計學、矩陣代數(shù)、應用回歸分析、計算與數(shù)據分析等前置課程，可以熟練運用計算機，掌握計算機編程等。根據以往的經驗，杜克很重視PS，申請的同學一定要好好寫，申請難度不算太大，硬件條件出眾的可以去申請一下。
錄取條件：
GRE：不設最低限，均分V157，Q165
語言成績：TOEFL≧90，IETLS≧7.0
GPA：3.0以上
學費：$49,500/year
官網：https://stat.duke.edu/ms-program/ms-statistical-science
華盛頓大學
華盛頓大學的統(tǒng)計專業(yè)位列前十，開設有MS和Ph.D兩種學位，MS項目時長2年，要求申請者有足夠強大的數(shù)學知識背景，需要有GRE成績，最好還有GRE Subject數(shù)學成績。
錄取條件：
GRE：不設最低限
語言成績：TOEFL≧92，IETLS≧7.0
GPA：3.0以上
學費：$28,686/year
官網：https://stat.duke.edu/ms-program/ms-statistical-science