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關(guān)于海量數(shù)據(jù)處理的面試題
YJBYS小編認為,當(dāng)你為面試做了足夠的準(zhǔn)備是時候,你的面試已經(jīng)成功了一半,下面來看看以下的面試題吧。
在處理海量數(shù)據(jù)問題時,首先要仔細分析問題,明白問題需要解決那些關(guān)鍵問題,明白需要達到怎樣的存儲、性能要求,在這之前,應(yīng)充分理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分布、數(shù)據(jù)粒度、數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量要求、數(shù)據(jù)的動態(tài)性、數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性等真實數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)熟悉。通常我認為,處理海量數(shù)據(jù)問題時,心中要有一些基本概念:
1. 現(xiàn)有的開源的優(yōu)秀工具那些是處理海量數(shù)據(jù)的;
2. 海量數(shù)據(jù)就因為數(shù)據(jù)大嗎,可以考慮對海量數(shù)據(jù)進行分區(qū)操作;
3. 加快海量數(shù)據(jù)的訪問,數(shù)據(jù)索引必不可是;
4. 內(nèi)存總是有限的,內(nèi)存的速度是最好的,建立緩存機制是十分必要的;
5. 海量數(shù)據(jù)來源多樣,數(shù)據(jù)格式也不相同,最好是統(tǒng)一為字符串處理,邏輯處理交給上層應(yīng)用;
6. 海量數(shù)據(jù)離不開集群、分布式,分布式的出錯處理、負載均衡就必然要有一套可行的機制;
7. 所有底層的問題或者說存儲的問題解決了,未來方便上層應(yīng)用或者夸大底層支持的業(yè)務(wù),對外應(yīng)該有一個明朗的邏輯視圖;
8. 系統(tǒng)設(shè)計和結(jié)構(gòu),會因為不同的語言、操作性在實現(xiàn)難以上不同,這也需要考慮;
9. 海量數(shù)據(jù)的一個應(yīng)用就是數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),多域數(shù)據(jù)來源統(tǒng)一管理下,數(shù)據(jù)倉庫和相關(guān)計算也應(yīng)該了解一二;
10. 盡管說存儲不是問題,如果能對數(shù)據(jù)進行壓縮處理,又可以接受的性能,這何樂而不為呢。
在參考前人博客、文摘加上個人一點理解,匯總以下一些基礎(chǔ)概念已幫助和我一樣面臨就業(yè)的學(xué)生,應(yīng)對未來公司的面試考核。當(dāng)然,有實際工作經(jīng)驗的大牛門來說,下面的問題早已不是問題,他們都在某個問題上是專家了。歡迎大牛指導(dǎo)!
具有通用性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法思路匯總有:
1. Bloom filter
2. Hashing
3. bit-map
4. 堆
5. 雙層桶劃分,可以理解為多級索引
6. 數(shù)據(jù)庫索引
7. 倒排索引(Inverted index)
8. 外排序
9.trie樹
10.分布式處理
附:Android面試題
1、Activity的基本知識和Activity之間的跳轉(zhuǎn)
2、Service的基本知識和怎么樣用一個service來播放音樂
3、Service和Thread的區(qū)別,什么時候只能用Service不能用Thread
4、進程之間的通信
5、SQLite的基本知識和操作,contentprovider和SQLite之前的聯(lián)系
6、怎么樣防止一個應(yīng)用發(fā)生anr
7、AnycTask的基本知識
8、handler的操作,在一個子線程中的handler怎么被另一個子線程操作
9、所有的android控件都熟悉嗎
10、多分辨率的適配,dpi的定義,同一dpi,怎么區(qū)分不同大小的屏幕
11、對簡歷中項目的描述(這個是重點,描述的好壞直接決定了這次面試的成功與否)
12、對當(dāng)前工作內(nèi)容的描述
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