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EMBA論文字?jǐn)?shù)要求
EMBA論文都是要過論文檢測的,比對的是一百年內(nèi)所有專業(yè)的所有論文,每十一個相擬就開始算相擬,不能超過百分之三十,否則延遲畢業(yè)。一般查重率是低于30%,字?jǐn)?shù)是三萬,首先,得保證你比較清楚哪些是你自己寫的,哪些是引用的。對于自己寫的那部分,把語法理順就可以,重復(fù)率應(yīng)該不會很高。對于引用的那部分,把主動改被動,把長句變短句,把字母用公式編寫。這樣修改后的重復(fù)率應(yīng)該比較低了!還有一招,你如果覺得無論如何修改都重復(fù),那么,把那段文字用公式編輯器編寫,這樣文字變成圖片形式,自然查不出來了,這是偏招!
兩個算法結(jié)合后,提高了分類的準(zhǔn)確率和查全率,并且取得了良好的過濾效果。
在做實驗的過程中,發(fā)現(xiàn)一個問題:不一定改進(jìn)的算法在過濾所有信息時一定比原始算法好。針對該問題提出了一種分流過濾垃圾郵件的思想。分流過濾垃圾郵件的方式就是根據(jù)郵件的內(nèi)容,先將郵件進(jìn)行第一次簡單的分類,分成不同的類別,再進(jìn)行第二次分類,將其劃分到擅長過濾這種內(nèi)容的模塊中,這樣劃分可以更好的利用算法,有針對性的過濾。
針對單一的過濾技術(shù)難以有效過濾垃圾郵件的問題,提出了一種多層次過濾垃圾郵件的方法。將黑/白名單、基于關(guān)鍵詞、基于規(guī)則、基于內(nèi)容等多種方法相融合,對郵件的主題、附件名的關(guān)鍵詞、郵件正文內(nèi)容以及附件的文本內(nèi)容等信息進(jìn)行過濾,多層次過濾可以充分的發(fā)揮每個技術(shù)的優(yōu)點,達(dá)到了比較理想的過濾效果。
設(shè)計并在MicrosoftVisualStudio2005平臺上實現(xiàn)了基于內(nèi)容的多層次郵件過濾系統(tǒng)。訓(xùn)練和測試郵件樣本都來源于中國教育和科研網(wǎng)緊急響應(yīng)組(CCERT)垃圾郵件數(shù)據(jù)庫,從該數(shù)據(jù)庫中選取合法郵件400封,垃圾郵件200封進(jìn)行試驗,實驗證明了這種郵件過濾的思想是有效的。
各大院校一般都會要求不低于3萬字?jǐn)?shù)的,具體字?jǐn)?shù)得根據(jù)所報考院校和專業(yè)來定的,你所就讀的院校對畢業(yè)論文字?jǐn)?shù)、格式、抄襲率都應(yīng)該有一個文字性的說明,請進(jìn)一步落實一下。
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