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淺談高等教育對經(jīng)濟增長的影響的論文

時間:2024-08-15 02:36:21 經(jīng)濟畢業(yè)論文 我要投稿
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淺談高等教育對經(jīng)濟增長的影響的論文

  新經(jīng)濟增長理論認為,經(jīng)濟增長的源泉不僅來自資本和勞動等要素數(shù)量的增加,更源于質(zhì)量的提高。在這些要素中起主導作用的當屬活勞動,因此,依附于活勞動之上的人力資本便成為人們研究經(jīng)濟增長的重點。

淺談高等教育對經(jīng)濟增長的影響的論文

  教育作為提高人力資本的重要途徑,尤其是隨著人們受教育程度的提升,高等教育對經(jīng)濟增長的影響備受關(guān)注。近年來,隨著我國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展和人們對高等教育的重視,學者們對我國高等教育和經(jīng)濟增長的關(guān)系進行了諸多研究。代表性的有:崔玉平采用教育綜合指數(shù)法研究了高等教育對經(jīng)濟增長的影響;李進江建立VAR 模型,研究了我國高等教育對經(jīng)濟增長的動態(tài)影響,表明高等教育對經(jīng)濟增長的影響存在滯后性;

  毛盛勇和劉一穎采用面板數(shù)據(jù)分析了各地區(qū)高等教育對經(jīng)濟增長貢獻的差異性。優(yōu)化學科專業(yè),增強社會服務(wù)能力是高等教育中長期規(guī)劃的重要內(nèi)容。鑒于高等教育培養(yǎng)的人才所掌握的技能不同,從事的行業(yè)各異,從而對國民經(jīng)濟各部門的貢獻也大相徑庭。因此,籠統(tǒng)地考察高等教育對經(jīng)濟增長的影響不足以深入解析其效能。就此,本文在借鑒以往研究的基礎(chǔ)上,將我國高等教育分為不同的專業(yè)類別,考察它們對經(jīng)濟各部門的影響,從而厘清高等教育的哪些專業(yè)對國民經(jīng)濟的何類部門增長貢獻更大。這對于我們認清高等教育對經(jīng)濟增長的影響路的關(guān)系具有重要的意義。重要意義。

  一、理論模型與數(shù)據(jù)說明

  (一)理論模型本文采用Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù)形式,將產(chǎn)出表示為物質(zhì)資本K、勞動力L 和人力資本H 的函數(shù)。其表達式如下:Y1=AKtαLtβHtγ

  (1)其中,A 是外生性知識和技術(shù)進步率,下標t 表示年份。舒爾茨認為教育是增加人力資本的主要手段,而受教育的年限又是體現(xiàn)教育程度的一個常用變量,因此,本文將人力資本簡化為勞動力受教育年限的函數(shù):H=eEt

  (2)將式(2)代入到式(1),得到新的生產(chǎn)函數(shù):Yt=AKtαLtβetγEt

  (3)為了有效地克服異方差和更好地解釋變量的經(jīng)濟含義,對上式兩邊取自然對數(shù),得到:1n Yt=1n A+α 1n Kt+β 1n Lt+γEt

  (4)在式(4)的基礎(chǔ)上,借鑒葉茂林[5]在研究教育對產(chǎn)出的影響時將就業(yè)勞動力總?cè)丝跀?shù)(L)分解為受過高等教育勞動力人數(shù)(HE)與普通勞動力人數(shù)(PL),L=HE+PL①。估計方程如下:1n Yt=1n A+ α 1n Kt + β1 1n PLt + β2 1nHE+γEt+εt

  (5)本文旨在考察不同的高等教育專業(yè)勞動力對經(jīng)濟各部門的影響,于是將高等教育按專業(yè)分為五個類別,分別考察它們對三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響。在式(5)的基礎(chǔ)上,得到最終的模型:

  (二)變量與數(shù)據(jù)樣本

  數(shù)據(jù)包括1978—2010 年的年度國內(nèi)生產(chǎn)總值、三個部門的產(chǎn)值、物質(zhì)資本存量、就業(yè)勞動力、人力資本存量、高等教育累計畢業(yè)人數(shù)。數(shù)據(jù)來源于1993—2011 歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》;由中華人民共和國教育部發(fā)展規(guī)劃司、教育管理信息中心制作的《中國教育50 年狀況數(shù)據(jù)》(1947—1998 年);1999 年由國際統(tǒng)計局國民經(jīng)濟綜合統(tǒng)計司編著的《新中國五十年統(tǒng)計資料匯編》以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。國內(nèi)生產(chǎn)總值Y 采用以1978 年為基期剔除價格因素后的實際GDP 數(shù)據(jù)。物質(zhì)資本存量K 借鑒中國經(jīng)濟增長與宏觀穩(wěn)定課題組對1978—2010 年物質(zhì)資本存量的有關(guān)研究成果。年度就業(yè)勞動力L 由相鄰兩個年度即年初就業(yè)人口與年末就業(yè)人口的平均得到。人力資本存量E 以就業(yè)勞動力的平均受教育年限作為人力資本存量的替代變量,本文采用Carsten A.Holz 的估算數(shù)據(jù)。

  高等教育存量根據(jù)2011 年《中國統(tǒng)計年鑒》中1978—2010 年的歷年普通高等學校畢業(yè)人數(shù),以1978 年畢業(yè)生數(shù)作為基年存量數(shù)據(jù),逐年進行累加得到,比如1979 年的高等教育存量為1978 年數(shù)據(jù)加上1979 年新增畢業(yè)人數(shù),以此類推。分專業(yè)高等教育畢業(yè)人數(shù)G 采用逐年畢業(yè)人數(shù)。首先收集1978—2010 年歷年高等教育① 分學科畢業(yè)人數(shù)。然后參照Tin-ChunLin 的方法將所有專業(yè)歸為五大類:農(nóng)林類AF,包括農(nóng)業(yè)和林業(yè)專業(yè);理工類ENS,包括工科和理科專業(yè);經(jīng)管類FE(Finance &Economics),包括經(jīng)濟學和管理學;人文藝術(shù)類HPL,包括文學、藝術(shù)、政治學和法學專業(yè);醫(yī)師類MTP,包括醫(yī)學、師范和體育專業(yè)。由于改革開放以來,高等教育的專業(yè)設(shè)置,有過個別變動,因此我們在統(tǒng)計時略作調(diào)整。

  二、實證分析

  (一)高等教育各專業(yè)與工業(yè)部門經(jīng)濟增長

  改革開放以來,工業(yè)部門一直是我國生產(chǎn)和生活的重要部門,占總產(chǎn)出的比重基本保持在45%左右。而工業(yè)部門又是技術(shù)含量較高,對高等教育需求較大的部門?疾旄叩冉逃龑I(yè)部門的影響具有重要的理論和現(xiàn)實意義。基于模,當i=1 時,進行回歸分析。工業(yè)部門大多為資本密集型產(chǎn)業(yè),因此可以看到在工業(yè)部門,資本較勞動對工業(yè)產(chǎn)出的影響大,且顯著。從改革開放到2002年,每增加1%的物質(zhì)資本投入,工業(yè)部門產(chǎn)出大約增加1.8%。正是受高等教育人數(shù)的增加,使勞動力素質(zhì)整體上升,從而使得物質(zhì)資本的使用效率更高,單位資本的產(chǎn)出更大。但在2003 年以后(擴招以后),資本對產(chǎn)出的影響基本變?yōu)榱素摂?shù)?赡艿脑颍环矫媸俏镔|(zhì)資本的過度投資,社會資源浪費嚴重;另一方面,我國二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)下,農(nóng)業(yè)人口相對過剩,在未達到拐點前,農(nóng)村剩余勞動力會源源不斷地向工業(yè)部門轉(zhuǎn)移,勞動力供給增加,勞動相對資本更便宜,從而形成勞動對物質(zhì)資本的替代,物質(zhì)資本的投入相對工業(yè)部門的產(chǎn)出下降。改革開放以來,高等教育各專業(yè)對工業(yè)部門產(chǎn)出的影響大小與方向各有不同。農(nóng)林類、理工類、經(jīng)管類影響為正,人文藝術(shù)類和醫(yī)師類為負。理工類專業(yè)畢業(yè)生每增加1%,工業(yè)部門產(chǎn)出增加0.591% 。農(nóng)林類專業(yè)2002 年前影響為-0.034,之后為1.489,總體上為1.455,即農(nóng)林類大專以上畢業(yè)生每增加1%,工業(yè)部門產(chǎn)出上升高達1.455%。

  21 世紀初正是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的高潮之際,2002 年前后的這種變化一個可能的解釋是農(nóng)林類專業(yè)畢業(yè)生不再是傳統(tǒng)意義上熟悉農(nóng)業(yè)技能的人,而是掌握農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化技術(shù)的勞動力,他們在那些與農(nóng)業(yè)相關(guān)的工業(yè)部門發(fā)揮重要作用。經(jīng)管類專業(yè)在擴招前后對工業(yè)部門產(chǎn)出影響不同,2003 前為-0.03,之后為0.392,不僅方向發(fā)生了變化,而且影響的力度也變大。這說明,隨著我國工業(yè)化進程的不斷推進,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化升級,工業(yè)部門不僅需要掌握一般技術(shù)技能的藍領(lǐng)工人,而且需要懂得經(jīng)濟規(guī)律和善于管理的高水平人才。人文藝術(shù)類、醫(yī)師類專業(yè)由于專業(yè)不對口等原因,對工業(yè)部門產(chǎn)出的影響不顯著且為負效應(yīng)。

  (二)高等教育各專業(yè)與服務(wù)業(yè)部門經(jīng)濟增長

  從發(fā)達國家的發(fā)展歷程來看,第三產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重,隨著社會生產(chǎn)力的發(fā)展和人類文明的進步會逐年上升。一般來說,較高的比重能反映較高的生產(chǎn)水平和人們較高的生活水準。在我國這一比重從1978 的24%上升到2009 年的43%,短短30 余年翻了將近一倍,但與發(fā)達國家相比仍有一段距離。高等教育作為提高全民人力資本的重要手段,理論上對服務(wù)業(yè)部門產(chǎn)出有積極的影響。那么高等教育究竟對服務(wù)業(yè)有怎樣影響,在多大程度上影響了服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出值得深入研究。人力資本存量對服務(wù)業(yè)部門產(chǎn)出也產(chǎn)生了一定的影響。2003 年之前影響為負,之后為正,且更顯著。但總體上為正效應(yīng),從2003 開始,就業(yè)人口平均受教育年限每增加一年,服務(wù)業(yè)產(chǎn)出增加1.6%左右。高等教育對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的影響,根據(jù)不同專業(yè)類別影響不同。農(nóng)林類、理工類、經(jīng)管類、人文藝術(shù)類專業(yè)對產(chǎn)出的影響總體上為正,但只有后兩個專業(yè)的影響在統(tǒng)計上顯著。這些專業(yè)畢業(yè)生分別每增加1%,服務(wù)業(yè)產(chǎn)出分別增加0.014% 、0.672% 、0.465% 、0.243%,理工類影響最大,經(jīng)管類、人文藝術(shù)類次之,農(nóng)林類最低。

  可能的原因,一是服務(wù)業(yè)本身對前兩個專業(yè)的勞動力有需求,也就是說隨著服務(wù)水平的升級和服務(wù)業(yè)務(wù)的細化,越來越需要有一技之長的受過高等教育的勞動力;二是從2003 年以后此類專業(yè)對服務(wù)業(yè)產(chǎn)出的正影響來看,有可能是大規(guī)模的擴招,加之高等教育專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不協(xié)調(diào),致使大量的理工類、經(jīng)管類、農(nóng)林類畢業(yè)生就業(yè)困難,于是轉(zhuǎn)入門檻較低、需求較大的服務(wù)業(yè)部門就業(yè),從而增加了服務(wù)業(yè)部門的產(chǎn)出。醫(yī)師類作為服務(wù)業(yè)重要成員,實證結(jié)果卻是負數(shù),可能的原因是,服務(wù)業(yè)部門對吸收受過高等教育的畢業(yè)生,尤其是服務(wù)型的畢業(yè)生有限,更多的是需要醫(yī)師類中等職業(yè)教育及以下水平的普通勞動力,所以受過高等教育的此類專業(yè)的畢業(yè)生越多,反而對產(chǎn)出無正效應(yīng)。

  (三)高等教育各專業(yè)與農(nóng)業(yè)部門經(jīng)濟增長

  與發(fā)達國家相比,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍然處于較低水平的發(fā)展階段,生產(chǎn)工具落后,農(nóng)業(yè)技術(shù)水平不高。較低的生產(chǎn)力決定了與之相適應(yīng)的勞動力不必需要更高的知識水平和技術(shù)技能,而高等教育培養(yǎng)的是較高能力掌握高技術(shù)的勞動力。因此,在現(xiàn)階段高等教育可能對農(nóng)業(yè)部門的經(jīng)濟增長影響有限;谀P(6),當i=3 時,進行回歸分析。在農(nóng)業(yè)部門中,普通勞動力對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響基本上是正效應(yīng)。改革開放以來,普通勞動力每增加1%,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出就提高約1.8%左右。而受過高等教育的勞動力對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響在擴招前基本上不顯著。但比較而言,農(nóng)林類、經(jīng)管類、人文藝術(shù)類專業(yè)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出為正效應(yīng),而理工類和醫(yī)師類專業(yè)為負效應(yīng)。其中,農(nóng)林類專業(yè)畢業(yè)生對農(nóng)業(yè)的影響最大,每年農(nóng)林— 43 —類專業(yè)畢業(yè)生平均每增加1%,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增加0.307%。經(jīng)管類專業(yè)畢業(yè)生每增加1%,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出平均增加0.086%。而且上述兩個專業(yè)2003 年后對產(chǎn)出的影響增大,表明隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的進步,越來越需要高技能的勞動力來指導農(nóng)業(yè)發(fā)展,改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。人文藝術(shù)類專業(yè)對產(chǎn)出的影響也為正,但在統(tǒng)計上不顯著。理工類、醫(yī)師類專業(yè)畢業(yè)生盡管在某種意義上也存在過剩,但專業(yè)不對口,一般不愿轉(zhuǎn)移至農(nóng)業(yè)部門就業(yè),因此,這些專業(yè)的畢業(yè)生的增加,不會帶來農(nóng)業(yè)部門產(chǎn)出的增加,反而對產(chǎn)生的影響為負。

  三、研究結(jié)論

  本文基于分專業(yè)的視角就高等教育對三大產(chǎn)業(yè)部門經(jīng)濟增長的影響進行了實證分析,其結(jié)論可以歸納為以下幾個方面。

  第一,在細化產(chǎn)業(yè)部門、細分高等教育各專業(yè)的情形下,物質(zhì)資本、普通勞動力、人力資本對服務(wù)業(yè)部門的影響非常顯著。在農(nóng)業(yè)部門普通勞動力對產(chǎn)出的影響突出,而受高等教育勞動力的影響不顯著,這在一定程度上也說明了在過去的三十多年間,我國農(nóng)業(yè)部門現(xiàn)代化水平較低,仍屬于勞動密集型部門,對高等教育就業(yè)者吸收程度較低。改革開放以來,尤其是加入世貿(mào)組織以后,我國國內(nèi)經(jīng)濟和國際進出口貿(mào)易突飛猛進,拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”(消費、投資、出口)中,投資起到了重要作用,投資中最主要的就是物質(zhì)資本投資。從實證中可以看到,在工業(yè)部門中,與普通勞動力相比,物質(zhì)資本對工業(yè)產(chǎn)出的影響更大。

  第二,在不同國民經(jīng)濟部門中,不同專業(yè)的高等教育對產(chǎn)出的影響不同。在工業(yè)部門中,高等教育發(fā)揮了重要的作用,其中理工類和農(nóng)林類專業(yè)影響較大。盡管絕大多數(shù)專業(yè)對服務(wù)業(yè)部門產(chǎn)出的影響為正,但只有經(jīng)管類和人文藝術(shù)類的影響在2003 年后統(tǒng)計上顯著。在農(nóng)業(yè)部門,高等教育對產(chǎn)出的影響基本上在統(tǒng)計上都不顯著,有些專業(yè)甚至為負效應(yīng)。但相對而言農(nóng)林類專業(yè)畢業(yè)生對農(nóng)業(yè)的影響較大。

  第三,高等教育同一個專業(yè)對不同的部門影響也不同。農(nóng)林類專業(yè)對工業(yè)部門的影響要高于對農(nóng)業(yè)部門的影響,表明農(nóng)業(yè)部門相對于工業(yè)部門,生產(chǎn)力水平相對落后,具有農(nóng)林技術(shù)文化的大專以上畢業(yè)生更適用于與農(nóng)業(yè)相關(guān)的工業(yè)部門,因此,對后者的產(chǎn)出影響也更大。2003 年后,經(jīng)管類專業(yè)對工業(yè)和服務(wù)業(yè)的影響都為正且顯著,但是對后者的影響較大。這表明隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化,一方面,服務(wù)業(yè)比重的上升速度與經(jīng)濟管理類專業(yè)畢業(yè)生培養(yǎng)基本同步;另一方面,服務(wù)業(yè)中涉及經(jīng)濟和管理類的業(yè)務(wù)正在逐步增加,使得經(jīng)管類專業(yè)對較活躍的服務(wù)業(yè)部門的影響大于工業(yè)部門。第四,高等教育各專業(yè)對國民經(jīng)濟各部門的影響受擴招政策的影響。在各部門中擴招前后各專業(yè)對產(chǎn)出的影響不同,甚至影響方向也不同,但總體上表現(xiàn)為擴招后影響增大。

  我國在1999 年實施擴招政策以來,接受高等教育的人數(shù)空前增多,僅2002 年、2003年畢業(yè)的大專以上學歷的人數(shù)在原有的基礎(chǔ)上增加了30%以上,此后,平均每年以20%的速度增加,僅2009 一年高等教育畢業(yè)人數(shù)就達到646 萬之多。一般認為,多年大規(guī)模的擴招,教學資源的相對短缺,不僅會帶來教育質(zhì)量的下降,也會使得受教育者相對過剩,就業(yè)壓力增大,但實證結(jié)果表明,擴招對國民經(jīng)濟各部門起到了積極作用。

  總之,改革開放以來,高等教育對我國人口素質(zhì)和經(jīng)濟社會發(fā)展方面產(chǎn)生了諸多影響,本研究僅從高等教育對國民經(jīng)濟產(chǎn)出的影響方面進行了實證分析,實證結(jié)果表明高等教育對我國經(jīng)濟產(chǎn)出產(chǎn)生了積極的作用,尤其是擴招之后的數(shù)年。但我們也必須意識到,一定的經(jīng)濟發(fā)展水平?jīng)Q定著高等教育的專業(yè)配置和培養(yǎng)規(guī)模,我國目前三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在進行有序調(diào)整和升級,這必然要求高等教育培養(yǎng)單位在專業(yè)設(shè)置和招生規(guī)模方面做出相應(yīng)調(diào)整;同時,合理的高等教育專業(yè)設(shè)置和適當?shù)囊?guī)模反過來又會助推經(jīng)濟的快速發(fā)展。因此,在認清高等教育各專業(yè)對經(jīng)濟各部門影響的基礎(chǔ)上,需要重視高等教育和經(jīng)濟增長的協(xié)調(diào)發(fā)展,從而更好地發(fā)揮高等教育服務(wù)社會的功能。盡管我們在行文中力求完善,但仍有一些方面值得進一步研究。

  第一,馬克思認為復雜勞動是簡單勞動的倍增,即一個受過高等教育的人或許應(yīng)該相當于數(shù)個普通勞動力,因此將受過高等教育的人數(shù)簡單地從勞動力人口中剝離出來,會低估高等教育對產(chǎn)出的影響。要克服這一問題需要尋找刻畫高等教育質(zhì)量更好的替代變量。

  第二,近年來就業(yè)難問題突出,使得當年畢業(yè)大學生對當年的產(chǎn)出影響小,或許要等到第二年,甚至更多年后才能對產(chǎn)出有貢獻,因此本文采用了Reg-ARMA 模型,即加入Gj 的滯后變量,但由于樣本數(shù)據(jù)有限,增加滯后期會減少樣本觀測值,損失自由度,另外,樣本量小也容易在平穩(wěn)性檢驗時產(chǎn)生誤判,因此更有效的辦法將寄希望于國家公布月度、季度數(shù)據(jù)以及省級面板數(shù)據(jù)來擴充樣本容量以提高估計的有效性。

  第三,人文藝術(shù)類對農(nóng)業(yè)、醫(yī)師類對服務(wù)業(yè)的影響其實證結(jié)果與直覺不符,文中也給出了可能的原因,但筆者認為更主要的原因可能是這兩大類在劃分時各年度變化較大所引起的,因此在將來的研究中可以嘗試將人文藝術(shù)類和醫(yī)師類進一步細化,然后再分析它們對部門產(chǎn)出的影響,對這些問題的研究有待在今后繼續(xù)深入。

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