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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的運(yùn)用論文
一、數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)慢慢發(fā)展的過程，翻譯成英語(yǔ)叫做“DataMining”，理解為從海量的不完整的人們使用的信息中，找到藏在里面人們不能顯而易見但他們確實(shí)人類需要的那部分信息。數(shù)據(jù)挖掘涉及到好幾門學(xué)科，它將人們使用的信息由基本信息向高級(jí)信息進(jìn)行分類從而進(jìn)行搜索，深入到從信息中尋找所需的知識(shí)，創(chuàng)造決策是的幫助。涵蓋了信息庫(kù)、自動(dòng)化、邏輯數(shù)理等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)不同以往的信息整理系統(tǒng)，他的亮點(diǎn)是他可以對(duì)信息系統(tǒng)里的信息通過提取、容和、篩選和別的整理，在其中找到有利于計(jì)劃決策的重要信息。因?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)中存儲(chǔ)了龐大的信息量,所以從信息系統(tǒng)里找到有用的信息是及其關(guān)鍵的。數(shù)據(jù)挖掘就是專門為解決這個(gè)問題設(shè)計(jì)的
二、數(shù)據(jù)挖掘方法在計(jì)算機(jī)教學(xué)過程中的作用
數(shù)據(jù)挖掘是一種與眾不同的信息整理方法，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在教學(xué)過程中得到充分運(yùn)用。把數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)校教學(xué)相結(jié)合使用，首先能對(duì)教育體制健全，優(yōu)化，完善產(chǎn)生積極有利的作用；其次可以正式反應(yīng)出大學(xué)學(xué)生教育管理中存在的一些問題，學(xué)�？梢杂嗅槍�(duì)性地制定學(xué)校的管理政策，培養(yǎng)學(xué)生勤奮努力的學(xué)風(fēng)，最后提升學(xué)校的教育教學(xué)質(zhì)量。由于新型教育的出現(xiàn)，把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到學(xué)校教育中，從紛繁復(fù)雜的教育信息中找到有價(jià)值的那部分促進(jìn)教育事業(yè)的發(fā)展成為當(dāng)下人們必須重視的問題。電腦教學(xué)的主旨使希望學(xué)生能夠把電腦和數(shù)字技術(shù)在別的工作場(chǎng)合進(jìn)行有效的利用成長(zhǎng)為新時(shí)期新形勢(shì)下社會(huì)需要的綜合性人才。然而當(dāng)下我們的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)還是以課堂教學(xué)以及學(xué)生做作業(yè)相搭配的方式為主，其他的學(xué)生教學(xué)方式則更加不夠靈活，不能將我們所學(xué)到的知識(shí)很好地運(yùn)用到我們生活學(xué)習(xí)當(dāng)中。
三、數(shù)據(jù)挖掘方法在計(jì)算機(jī)教學(xué)過程中的使用
3.1在評(píng)估教育質(zhì)量過程中的運(yùn)用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一門數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它對(duì)各種信息的整理能力得到大多時(shí)使用者的認(rèn)可。隨著信息技術(shù)在新興教學(xué)系統(tǒng)中的廣泛運(yùn)用，數(shù)據(jù)挖掘被運(yùn)用到了電腦輔助考試中，給考試評(píng)估工作帶來了極大的方便，就數(shù)據(jù)挖掘下的電腦使用水平考查進(jìn)行討論。以學(xué)生對(duì)教室的教學(xué)水平進(jìn)行評(píng)價(jià)為主的評(píng)價(jià)方式，對(duì)教育系統(tǒng)的改革以及教育水平的提高起到很大的促進(jìn)作用。使用數(shù)據(jù)挖掘?qū)處煹木C合教學(xué)水平進(jìn)行公正的考核能評(píng)估得到的信息中尋找有用信息，了解教學(xué)質(zhì)量、專業(yè)素養(yǎng)等的不同關(guān)系，了解教師的工作質(zhì)量與待遇的關(guān)聯(lián)，客觀安排教師的教學(xué)工作，促使學(xué)生保持積極向上的學(xué)習(xí)態(tài)度，為教學(xué)改革提供有力的決策依據(jù)，搞好教學(xué)事宜，改善教學(xué)質(zhì)量。通過調(diào)用大數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，結(jié)合特殊的算法，成功的模擬出了大學(xué)生期末分?jǐn)?shù)與老師講授水平的關(guān)系。從分析出的信息中我們可以看出，長(zhǎng)時(shí)間從事在一線教學(xué)工作，對(duì)學(xué)生教學(xué)有著大量研究的老師，往往會(huì)更受學(xué)生歡迎，從而更容易使學(xué)生獲得一個(gè)較高的分?jǐn)?shù)。
3.2用聚類分析法分析學(xué)生興趣與教學(xué)
數(shù)據(jù)聚類(Clusteranalysis)是對(duì)于靜態(tài)數(shù)據(jù)分析的一門技術(shù)，在許多領(lǐng)域受到廣泛應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，模式識(shí)別，圖像分析以及生物信息。聚類是把相似的對(duì)象通過靜態(tài)分類的方法分成不同的組別或者更多的子集（subset），這樣讓在同一個(gè)子集中的成員對(duì)象都有相似的一些屬性，常見的包括在坐標(biāo)系中更加短的空間距離等。通過應(yīng)用這種數(shù)據(jù)技術(shù)分析大學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)的興趣，我們可以將學(xué)生分成以下幾類。第一類學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)接觸較少，他們?cè)谌粘Ｉ钪杏龅降氖虑楹苌贂?huì)需要通過計(jì)算機(jī)來解決，因此對(duì)這類事物沒有太大的興趣。第二類學(xué)生接觸網(wǎng)絡(luò)的頻率也不高，但他們是認(rèn)可計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值的，肯定網(wǎng)絡(luò)為人類社會(huì)作出的貢獻(xiàn)。他們認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該優(yōu)化電腦課程的教學(xué)，采用分組學(xué)習(xí)法是一種切實(shí)可行的方案。第三類學(xué)生頻繁接觸互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)電腦有著濃厚的興趣。相較于從學(xué)校獲得的電腦知識(shí)，他們更傾向于自主學(xué)習(xí)，他們傾向采用分組學(xué)習(xí)法，遇到不會(huì)的問題先小組討論，上網(wǎng)查詢資料，實(shí)在無法解決時(shí)才去請(qǐng)教老師。由于有著興趣指引，這種自學(xué)方法往往能使他們?cè)诤芏痰臅r(shí)間內(nèi)掌握一些關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面的知識(shí)。通過聚合分析法，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的研究，可以得出，學(xué)校有必要改進(jìn)優(yōu)化電腦網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的授課方式。
3.3網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的引入
信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)這門課程涵蓋的內(nèi)容很廣，很多知識(shí)不要求學(xué)生掌握很深，但至少需要有一個(gè)大概的認(rèn)識(shí)。這就存在一個(gè)矛盾的現(xiàn)象，知識(shí)只有講的很透，才能使學(xué)生真正理解，從而牢記。而由于課時(shí)所限，很多知識(shí)只能一筆帶過，這就會(huì)讓學(xué)生有一種走馬觀花的感覺，對(duì)那些老師只是稍微提及但是并沒有深入講授的知識(shí)不會(huì)有很深的印象。而網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的引入，則大大緩解了這種情況，對(duì)于老師知識(shí)略微提及的知識(shí)，系統(tǒng)中都會(huì)有很深入的講解，對(duì)這方面知識(shí)感興趣的學(xué)生便可以利用課余時(shí)間通過這套系統(tǒng)進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)。
3.4用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化學(xué)生評(píng)測(cè)系統(tǒng)
數(shù)據(jù)挖掘(datamining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們積累的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)動(dòng)輒便以TB計(jì)，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)據(jù)挖掘就是為順應(yīng)這種需要應(yīng)運(yùn)而生發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。將這種技術(shù)應(yīng)用于學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)測(cè)系統(tǒng)，可以大大提高系統(tǒng)效率，同時(shí)可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行更加真實(shí)客觀的評(píng)價(jià)。利用這項(xiàng)技術(shù)，充分挖掘?qū)W生在考試中做錯(cuò)的題目，分析錯(cuò)誤原因，找到對(duì)應(yīng)的知識(shí)漏洞，結(jié)合學(xué)生對(duì)知識(shí)掌握的實(shí)際程度，為該學(xué)生制定出一整套切實(shí)有效的復(fù)習(xí)方案。并將該方案存檔，以便教師查看，然后據(jù)此對(duì)學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)。同時(shí)，每一進(jìn)行一次測(cè)驗(yàn)，便將所有的測(cè)驗(yàn)信息上傳至學(xué)生評(píng)測(cè)系統(tǒng)，從而對(duì)復(fù)習(xí)方案進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整與更新。這樣極大地方便老師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，不僅對(duì)教師教學(xué)，也對(duì)學(xué)生自己提升成績(jī)，都有很大的幫助。
四、結(jié)語(yǔ)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是分析數(shù)據(jù)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)可以從海量的信息中提取自己感興趣的數(shù)據(jù)，本文對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計(jì)算機(jī)教學(xué)中的應(yīng)用進(jìn)行了介紹，通過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)教學(xué)中能夠使得任課教師能夠掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況如學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、學(xué)生掌握知識(shí)的客觀情況等等，然后根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況來改進(jìn)自身的教學(xué)方法，提高計(jì)算機(jī)課堂教學(xué)的效果。
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