2017電氣自動化碩士論文提綱

　　論文提綱是論文構(gòu)思謀篇的具體體現(xiàn)，方便作者可以根據(jù)論文提綱安排材料素材、對課題論文展開論證。

　　電氣自動化碩士論文提綱篇一：

　　摘要 4-5

　　Abstract 5

　　1 引言 9-14

　　1.1 課題研究背景與意義 9

　　1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 9-11

　　1.2.1 低壓脈沖法 9-10

　　1.2.2 短路阻抗法 10

　　1.2.3 電容量變化法 10

　　1.2.4 頻率響應(yīng)法 10-11

　　1.3 嵌入式系統(tǒng)的介紹 11-12

　　1.4 論文研究的主要內(nèi)容 12-14

　　2 繞組變形類型及頻率響應(yīng)等效模型 14-20

　　2.1 變壓器的構(gòu)造 14

　　2.2 變壓器繞組故障類型分析 14-17

　　2.2.1 常見故障對變壓器繞組的影響 14-15

　　2.2.2 繞組發(fā)生變形的.原因分析 15-16

　　2.2.3 繞組變形種類的頻響分析 16-17

　　2.3 變壓器繞組頻率響應(yīng)等效模型 17-18

　　2.4 變壓器繞組檢測系統(tǒng) 18-19

　　2.5 本章小結(jié) 19-20

　　3 變壓器繞組變形測試儀硬件設(shè)計 20-36

　　3.1 ARM 控制管理模塊 20-27

　　3.1.1 S3C6410 處理器簡介 20

　　3.1.2 ARM 最小系統(tǒng) 20-24

　　3.1.3 SD 卡接口 24

　　3.1.4 USB 接口 24-25

　　3.1.5 觸摸屏接口 25-26

　　3.1.6 DM9000 網(wǎng)絡(luò)接口 26

　　3.1.7 串行通訊接口 26-27

　　3.2 信號發(fā)生模塊設(shè)計 27-32

　　3.2.1 掃頻信號發(fā)生模塊總體結(jié)構(gòu) 27-28

　　3.2.2 DDS 的基本原理 28-29

　　3.2.3 DDS 信號發(fā)生器 29-31

　　3.2.4 功率放大電路設(shè)計 31-32

　　3.3 數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計 32-34

　　3.3.1 有效值轉(zhuǎn)換電路設(shè)計 32-33

　　3.3.2 A/D 模數(shù)轉(zhuǎn)換器電路設(shè)計 33-34

　　3.4 本章小結(jié) 34-36

　　4 繞組變形測試儀底層軟件設(shè)計 36-54

　　4.1 Linux 在 ARM 上的移植 36-40

　　4.1.1 建立交叉編譯環(huán)境 36

　　4.1.2 Boot1oader 的分析 36-37

　　4.1.3 Linux 內(nèi)核的移植 37-39

　　4.1.4 文件系統(tǒng)的構(gòu)建 39-40

　　4.2 基于嵌入式 LINUX 底層驅(qū)動程序 40-53

　　4.2.1 Linux 下的輸入子系統(tǒng) 40-44

　　4.2.2 Linux 下平臺設(shè)備的開發(fā) 44-45

　　4.2.3 DDS 驅(qū)動的開發(fā) 45-48

　　4.2.4 網(wǎng)絡(luò)設(shè)備驅(qū)動 48-49

　　4.2.5 觸摸屏驅(qū)動 49-53

　　4.3 本章小結(jié) 53-54

　　5 繞組變形測試儀上層軟件設(shè)計 54-63

　　5.1 人機交互系統(tǒng) 54

　　5.2 波形發(fā)生軟件設(shè)計 54-57

　　5.2.1 位置式 PID 控制算法 54-55

　　5.2.2 增量式 PID 控制算法 55-56

　　5.2.3 波形幅值的 PID 調(diào)節(jié)部分程序 56-57

　　5.3 檢測儀與 PC 之間的通信設(shè)計 57-62

　　5.3.1 通信協(xié)議 57-58

　　5.3.2 串口通信初始化 58-60

　　5.3.3 Socket 網(wǎng)絡(luò)通信 60-62

　　5.4 本章小結(jié) 62-63

　　6 結(jié)論與展望 63-64

　　6.1 結(jié)論 63

　　6.2 展望 63-64

　　參考文獻 64-66

　　在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文 66-67

　　作者簡歷 67-68

　　致謝 68-69

　　電氣自動化碩士論文提綱篇二：

　　摘要 6-7

　　Abstract 7-8

　　第一章 緒論 11-19

　　1.1 課題來源 11

　　1.2 研究的背景和意義 11-13

　　1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 13-16

　　1.3.1 土壤壓實對作物影響 13

　　1.3.2 數(shù)字圖像處理 13-14

　　1.3.3 虛擬植物 14-16

　　1.4 本研究的內(nèi)容,技術(shù)路線 16-18

　　1.4.1 研究內(nèi)容 16-17

　　1.4.2 技術(shù)路線 17-18

　　1.5 本章小結(jié) 18-19

　　第二章 試驗方案設(shè)計 19-29

　　2.1 土缽容重標定 19-25

　　2.1.1 壓實裝置設(shè)計 19-20

　　2.1.2 容重標定 20-25

　　2.2 栽培與管理方法 25-26

　　2.3 數(shù)據(jù)采集方案 26-28

　　2.3.1 原位觀測數(shù)據(jù)獲取 26-27

　　2.3.2 破壞性采樣測量數(shù)據(jù)獲取 27-28

　　2.4 本章小結(jié) 28-29

　　第三章 基于圖像分析的陸稻形態(tài)特征獲取方法研究 29-42

　　3.1 植物圖像獲取 30-31

　　3.2 圖像增強 31-32

　　3.2.1 圖像平滑 31-32

　　3.2.2 圖像銳化 32

　　3.3 圖像分割 32-37

　　3.3.1 閾值分割法 33-34

　　3.3.2 數(shù)學形態(tài)學運算 34-37

　　3.3.3 連通域檢測算法 37

　　3.4 植物特征提取的研究 37-41

　　3.4.1 圖像標識 38-39

　　3.4.2 基于像素統(tǒng)計的面積計算 39-40

　　3.4.3 基于最小外界矩形理論的葉片長寬測量算法 40-41

　　3.5 本章小結(jié) 41-42

　　第四章 試驗結(jié)果分析 42-47

　　4.1 土壤壓實對陸稻地上部分的影響 42-43

　　4.2 土壤壓實對陸稻地下部分生長的影響 43-45

　　4.3 陸稻地上部分與地下部分相關(guān)性分析 45-46

　　4.4 結(jié)論 46-47

　　第五章 陸稻植株的'三維建模 47-53

　　5.1 陸稻的生長機模型 48-51

　　5.1.1 陸稻根系的生長機模型 48-51

　　5.1.2. 陸稻莖稈、葉片的生長機模型 51

　　5.2 陸稻可視化模型 51-52

　　5.2.1. 陸稻根系可視化模型 51-52

　　5.2.2 陸稻莖稈、葉片的可視化模型 52

　　5.3 本章小結(jié) 52-53

　　第六章 陸稻模擬系統(tǒng)的實現(xiàn)與程序設(shè)計 53-67

　　6.1 系統(tǒng)開發(fā)關(guān)鍵技術(shù)簡介 53-54

　　6.2 開發(fā)環(huán)境搭建 54-57

　　6.3 系統(tǒng)實觀 57-64

　　6.3.1 系統(tǒng)需求分析及總體設(shè)計 57-58

　　6.3.2 生長機的模塊 58-60

　　6.3.3 可視化模塊 60-61

　　6.3.4 形態(tài)學參數(shù)統(tǒng)計模塊 61-62

　　6.3.5 坐標變換模塊 62-63

　　6.3.6 系統(tǒng)模擬界面 63-64

　　6.4 仿真結(jié)果及分析 64-66

　　6.5 本章小結(jié) 66-67

　　第七章 結(jié)論與展望 67-69

　　致謝 69-70

　　參考文獻 70-74

　　附錄A：本人在攻讀碩士學位期間的科研情況及工作情況 74-75

　　附錄B：試驗附圖 75-76

　　附錄C：部分源代碼 76-86

　　電氣自動化碩士論文提綱篇三：

　　摘要 5-6

　　Abstract 6

　　第1章 緒論 9-13

　　1.1 課題的研究背景及意義 9

　　1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 9-11

　　1.3 本文解決的問題及方法 11-12

　　1.4 本文的主要工作 12-13

　　第2章 配電線路行波測距與信號處理 13-32

　　2.1 行波傳播特點 13-14

　　2.2 行波在線路分支處的傳播特性分析 14-15

　　2.3 行波測距方法與特點 15-19

　　2.4 利用小波包變換提取行波中的故障信號 19-26

　　2.4.1 波形的`提取 20-21

　　2.4.2 小波包變換與濾波 21-26

　　2.5 行波測距的信號采集 26-30

　　2.5.1 信號源的選取與配變模型 27-30

　　2.5.2 高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 30

　　2.6 本章小結(jié) 30-32

　　第3章 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別 32-38

　　3.1 模式識別理論 32

　　3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 32-33

　　3.3 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 33-37

　　3.3.1 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別 35-36

　　3.3.2 基于 PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識別 36-37

　　3.4 本章小結(jié) 37-38

　　第4章 C 型行波-PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合故障定位方法 38-42

　　4.1 暫態(tài)行波信號中的故障時間信息 38-39

　　4.2 確定故障距離 39

　　4.3 故障區(qū)段的方法研究 39-40

　　4.4 行波PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法 40-41

　　4.5 本章小結(jié) 41-42

　　第5章 仿真實驗 42-54

　　5.1 C 型行波PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法的仿真試驗 1 42-47

　　5.1.1 確定故障距離 44-45

　　5.1.2 確定故障分支 45-47

　　5.2 行波PNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合定位方法的仿真算例 2 47-53

　　5.2.1 確定故障距離 49-50

　　5.2.2 確定故障分支 50-53

　　5.3 本章小結(jié) 53-54

　　第6章 結(jié)論與展望 54-55

　　參考文獻 55-58

　　攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果 58-59

　　致謝 59

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