淺談基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)論文推薦

　　在學(xué)習(xí)和工作中，大家總少不了接觸論文吧，論文的類型很多，包括學(xué)年論文、畢業(yè)論文、學(xué)位論文、科技論文、成果論文等。為了讓您在寫論文時(shí)更加簡(jiǎn)單方便，以下是小編精心整理的淺談基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)論文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

　　淺談基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)論文

　　1、大數(shù)據(jù)的基本概況

　　大數(shù)據(jù)(Big Data)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)，其具有以下四個(gè)基本特性，即海量性、多樣性、易變性、高速性。同時(shí)數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低、處理速度快、時(shí)效性要求高等也是其主要特征。

　　2、大數(shù)據(jù)的時(shí)代影響

　　大數(shù)據(jù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面都具有較為深遠(yuǎn)的影響，其可幫助人們進(jìn)行量化管理，更具科學(xué)性和針對(duì)性，得數(shù)據(jù)者得天下。大數(shù)據(jù)對(duì)于時(shí)代的影響主要包括以下幾個(gè)方面：

　　(1)“大數(shù)據(jù)決策”更加科學(xué)有效。如果人們以大數(shù)據(jù)分析作為基礎(chǔ)進(jìn)行決策，可全面獲取相關(guān)決策信息，讓數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策，這種方法必將促進(jìn)決策方式的創(chuàng)新和改變，徹底改變傳統(tǒng)的決策方式，提高決策的科學(xué)性，并推動(dòng)信息管理準(zhǔn)則的重新定位。2009 年爆發(fā)的甲型H1N1 流感就是利用大數(shù)據(jù)的一個(gè)成功范例，谷歌公司通過分析網(wǎng)上搜索的大量記錄，判斷流感的傳播源地，公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)官員通過這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息采取了有針對(duì)性的行動(dòng)決策。

　　(2)“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”促進(jìn)行業(yè)融合。雖然大數(shù)據(jù)源于通信產(chǎn)業(yè)，但其影響絕不局限于通信產(chǎn)業(yè)，勢(shì)必也將對(duì)其他產(chǎn)生較為深遠(yuǎn)的影響。目前，大數(shù)據(jù)正逐漸廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，越來越多的企業(yè)開始以數(shù)據(jù)分析為輔助手段加強(qiáng)公司的日常管理和運(yùn)營(yíng)管理，如麥當(dāng)勞、肯德基、蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是基于大數(shù)據(jù)分析完成選址的，另外數(shù)據(jù)分析技術(shù)在零售業(yè)也應(yīng)用越來越廣泛。

　　(3)“大數(shù)據(jù)開發(fā)”推動(dòng)技術(shù)變革。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，是大數(shù)據(jù)新技術(shù)開發(fā)的源泉。相信隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘功能將逐漸取代以往單純依靠人們自身判斷力的領(lǐng)域應(yīng)用。借助這些創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將會(huì)層層被放大。

　　另外，需要注意的是，大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，容易造成一些隱私泄漏。我們需要認(rèn)真嚴(yán)肅的對(duì)待這個(gè)問題，綜合運(yùn)用法律、宣傳、道德等手段，為保護(hù)個(gè)人隱私，做出更積極的努力。

　　3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)對(duì)策略

　　3.1 布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新。

　　目前而言，大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻較高，在這一領(lǐng)域有競(jìng)爭(zhēng)力的多為一些在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析等方面有優(yōu)勢(shì)的信息技術(shù)企業(yè)。為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，我們必須加強(qiáng)研究，重視研發(fā)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)和新興技術(shù)，具體可從以下幾個(gè)方面入手：第一，夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，以大數(shù)據(jù)核心技術(shù)為著手點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能等領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)研發(fā)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定理論基礎(chǔ)。二是加快基礎(chǔ)技術(shù)(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)、可視化技術(shù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)等)的研發(fā)，并使其與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)有機(jī)融合，為解決方案的制定打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。三是基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，著重對(duì)知識(shí)計(jì)算( 搜索) 技術(shù)、知識(shí)庫(kù)技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)搜索技術(shù)等核心技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，加強(qiáng)單項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)，并保證質(zhì)量的提升，同時(shí)促使其與數(shù)據(jù)處理技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，建立科學(xué)技術(shù)體系。

　　3.2 提高軟件產(chǎn)品發(fā)展水平。

　　一是促進(jìn)以企業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研合作，提高軟件發(fā)展水平。二是運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展，促進(jìn)中文知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)與規(guī)則庫(kù)的建設(shè)。三是采取鼓勵(lì)政策引導(dǎo)軟硬件企業(yè)和服務(wù)企業(yè)應(yīng)用新型技術(shù)開展數(shù)據(jù)信息服務(wù)，提供具有行業(yè)特色的系統(tǒng)集成解決方案。四是以大型互聯(lián)網(wǎng)公司牽頭，并聚集中小互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)提供商，對(duì)優(yōu)勢(shì)資源進(jìn)行系統(tǒng)整合，開拓與整合本土化信息服務(wù)。五是以數(shù)據(jù)處理軟件商牽頭，這些軟件商必須具備一定的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)，其可充分發(fā)揮各自的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高數(shù)據(jù)軟件開發(fā)水平，提高服務(wù)內(nèi)容的精確性和科學(xué)性。同時(shí)提高大數(shù)據(jù)解決方案提供商的市場(chǎng)能力和集成水平，以保障其大數(shù)據(jù)為各行業(yè)領(lǐng)域提供較為成熟的解決方案。

　　3.3 加速推進(jìn)大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)的示范應(yīng)用，可從以下幾個(gè)方面進(jìn)行實(shí)踐：第一，對(duì)于一些數(shù)據(jù)量大的領(lǐng)域(如金融、能源、流通、電信、醫(yī)療等領(lǐng)域)，應(yīng)引導(dǎo)行業(yè)廠商積極參與，大力發(fā)展數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析、橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)、商業(yè)決策等軟硬件一體化的行業(yè)應(yīng)用解決方案。第二，將大數(shù)據(jù)逐漸應(yīng)用于智慧城市建設(shè)及個(gè)人生活和服務(wù)領(lǐng)域，促進(jìn)數(shù)字內(nèi)容加工處理軟件等服務(wù)發(fā)展水平的提高。第三，促進(jìn)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)(特別是高科技領(lǐng)域)的深度開發(fā)，建議針對(duì)不同的行業(yè)領(lǐng)域建立不同的專題數(shù)據(jù)庫(kù)，以提供相應(yīng)的內(nèi)容增值服務(wù)，形成有特色化的服務(wù)。第四，以重點(diǎn)領(lǐng)域或重點(diǎn)企業(yè)為突破口，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)分析、整理和清洗，逐漸減少和去除重復(fù)數(shù)據(jù)和噪音數(shù)據(jù)。

　　3.4 優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境。

　　信息安全問題是大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的主要問題，因此，我們應(yīng)加強(qiáng)對(duì)基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)收集分析工作信息保密問題的研究，制定有效的防范對(duì)策，加強(qiáng)信息安全管理。同時(shí)，為優(yōu)化完善大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境，應(yīng)采取各種鼓勵(lì)政策(如將具備一定能力企業(yè)的數(shù)據(jù)加工處理業(yè)務(wù)列入營(yíng)業(yè)稅優(yōu)惠政策享受范圍)支持?jǐn)?shù)據(jù)加工處理企業(yè)的發(fā)展，促使其提高數(shù)據(jù)分析處理服務(wù)的水平和質(zhì)量。三是夯實(shí)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)，完善相關(guān)體制機(jī)制，以政府為切入點(diǎn)，推動(dòng)信息資源的集中共享。

　　做到上面的幾點(diǎn)，當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨的時(shí)候，面臨大量數(shù)據(jù)將不是束手無策，而是成竹在胸，而從數(shù)據(jù)中得到的好處也將促進(jìn)國(guó)家和企業(yè)的快速發(fā)展。

　　大數(shù)據(jù)為經(jīng)營(yíng)的橫向跨界、產(chǎn)業(yè)的越界混融、生產(chǎn)與消費(fèi)的合一提供了有利條件，大數(shù)據(jù)必將在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面對(duì)人們生活產(chǎn)生巨大的影響，同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力也提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。面對(duì)新的挑戰(zhàn)與發(fā)展機(jī)遇，我們應(yīng)積極應(yīng)對(duì)，以掌握未來大數(shù)據(jù)發(fā)展主動(dòng)權(quán)。

　　結(jié)構(gòu)

　　論文一般由名稱、作者、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)和附錄等部分組成，其中部分組成（例如附錄）可有可無。

　　1、論文題目

　　要求準(zhǔn)確、簡(jiǎn)練、醒目、新穎。

　　2、目錄

　　目錄是論文中主要段落的簡(jiǎn)表。（短篇論文不必列目錄）

　　3、內(nèi)容提要

　　是文章主要內(nèi)容的摘錄，要求短、精、完整。

　　4、關(guān)鍵詞定義

　　關(guān)鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來的，是對(duì)表述論文的中心內(nèi)容有實(shí)質(zhì)意義的詞匯。關(guān)鍵詞是用作計(jì)算機(jī)系統(tǒng)標(biāo)引論文內(nèi)容特征的詞語(yǔ)，便于信息系統(tǒng)匯集，以供讀者檢索。每篇論文一般選取3-8個(gè)詞匯作為關(guān)鍵詞，另起一行，排在“提要”的左下方。

　　主題詞是經(jīng)過規(guī)范化的詞，在確定主題詞時(shí)，要對(duì)論文進(jìn)行主題分析，依照標(biāo)引和組配規(guī)則轉(zhuǎn)換成主題詞表中的規(guī)范詞語(yǔ)。（參見《漢語(yǔ)主題詞表》和《世界漢語(yǔ)主題詞表》）。

　　5、論文正文

　　（1）引言：引言又稱前言、序言和導(dǎo)言，用在論文的開頭。引言一般要概括地寫出作者意圖，說明選題的目的和意義, 并指出論文寫作的范圍。引言要短小精悍、緊扣主題。

　　（2）論文正文：正文是論文的主體，正文應(yīng)包括論點(diǎn)、論據(jù)、論證過程和結(jié)論。主體部分包括以下內(nèi)容：

　　a.提出問題-論點(diǎn)；

　　b.分析問題-論據(jù)和論證；

　　c.解決問題-論證方法與步驟；

　　d.結(jié)論。

　　6、參考文獻(xiàn)

　　一篇論文的參考文獻(xiàn)是將論文在研究和寫作中可參考或引證的主要文獻(xiàn)資料，列于論文的末尾。參考文獻(xiàn)應(yīng)另起一頁(yè)，標(biāo)注方式按進(jìn)行。

　　7、論文裝訂

　　論文的有關(guān)部分全部抄清完了，經(jīng)過檢查，再?zèng)]有什么問題，把它裝成冊(cè)，再加上封面。論文的封面要樸素大方，要寫出論文的題目、學(xué)校、科系、指導(dǎo)教師姓名、作者姓名、完成年月日。論文的題目的作者姓名一定要寫在表皮上，不要寫里面的補(bǔ)頁(yè)上。

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