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信息技術(shù)碩士論文的提綱

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信息技術(shù)碩士論文的提綱

  信息技術(shù)碩士論文的提綱一

信息技術(shù)碩士論文的提綱

  摘要 5-7

  Abstract 7-8

  第一章 緒論 11-17

  1.1 選題依據(jù)及意義 11-13

  1.1.1 深反射地震處理方法研究 11-12

  1.1.2 長(zhǎng)江中下游成礦帶深部結(jié)構(gòu)研究 12-13

  1.2 國(guó)內(nèi)外深部探測(cè)研究現(xiàn)狀 13-15

  1.2.1 國(guó)外深部探測(cè) 13-14

  1.2.2 國(guó)內(nèi)深部探測(cè) 14-15

  1.3 主要研究?jī)?nèi)容和研究思路 15-17

  1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容 15-16

  1.3.2 研究思路 16-17

  第二章 長(zhǎng)江中下游成礦帶地質(zhì)概況 17-22

  2.1 基底和蓋層 17-19

  2.2 構(gòu)造演化 19-22

  2.2.1 印支運(yùn)動(dòng) 19-20

  2.2.2 燕山運(yùn)動(dòng) 20-21

  2.2.3 喜山運(yùn)動(dòng) 21-22

  第三章 共法線角Kirchhoff疊前時(shí)間偏移技術(shù) 22-36

  3.1 緒論 22-25

  3.1.1 偏移原理 22-23

  3.1.2 偏移方法種類及優(yōu)劣性 23-24

  3.1.3 偏移優(yōu)劣評(píng)價(jià) 24

  3.1.4 偏移算法示例 24-25

  3.2 Kirchhoff疊前時(shí)間偏移 25-33

  3.2.1 常規(guī)Kirchhoff疊前時(shí)間偏移 25-27

  3.2.2 共法線角Kirchhoff疊前時(shí)間偏移 27-32

  3.2.3 應(yīng)用實(shí)例 32-33

  3.3 小結(jié) 33-36

  第四章 長(zhǎng)江中下游成礦帶中段深反射地震數(shù)據(jù)處理 36-87

  4.1 概況 36-40

  4.1.1 工區(qū)位置 36

  4.1.2 工區(qū)地形地貌及周邊環(huán)境 36-38

  4.1.3 采集參數(shù) 38-39

  4.1.4 主要處理流程 39-40

  4.2 原始資料分析 40-48

  4.2.1 有效頻帶分析 40-42

  4.2.2 反射能量分析 42

  4.2.3 靜校正問題分析 42-43

  4.2.4 信噪比分析 43-48

  4.3 關(guān)鍵處理環(huán)節(jié) 48-86

  4.3.1 靜校正技術(shù) 48-63

  4.3.2 噪音衰減 63-71

  4.3.3 振幅補(bǔ)償 71-75

  4.3.4 提高分辨率 75-80

  4.3.5 速度分析、剩余靜校正及DMO疊加 80-86

  4.4 小結(jié) 86-87

  第五章 長(zhǎng)江中下游成礦帶中段深部結(jié)構(gòu)及構(gòu)造演化 87-128

  5.1 構(gòu)造單元 87-97

  5.1.1 大別造山帶 87-92

  5.1.2 懷寧火山巖盆地 92

  5.1.3 華南板塊構(gòu)造演化 92-97

  5.2 主要斷裂 97-104

  5.2.1 郯城-廬江斷裂帶 97-100

  5.2.2 長(zhǎng)江斷裂帶 100-101

  5.2.3 滁河斷裂帶 101-102

  5.2.4 江南深斷裂 102-104

  5.3 剖面解釋 104-121

  5.3.1 CJ01剖面 104-111

  5.3.2 CJ02剖面 111-119

  5.3.3 CJ01和CJ02聯(lián)合解譯 119-121

  5.4 兩個(gè)地質(zhì)問題及認(rèn)識(shí) 121-127

  5.4.1 郯城-廬江斷裂帶的若干問題 121-124

  5.4.2 長(zhǎng)江斷裂帶和滁河斷裂問題 124-127

  5.5 小結(jié) 127-128

  第六章 結(jié)論與展望 128-131

  6.1 結(jié)論 128-130

  6.1.1 共法線角Kirchhoff疊前時(shí)間偏移 128

  6.1.2 深反射地震數(shù)據(jù)處理 128-129

  6.1.3 長(zhǎng)江中下游成礦帶中段深部結(jié)構(gòu) 129

  6.1.4 依據(jù)剖面對(duì)兩個(gè)地質(zhì)問題進(jìn)行了論述 129-130

  6.2 問題與展望 130-131

  6.2.1 共法線角Kirchhoff疊前時(shí)間偏移問題 130

  6.2.2 深反射地震數(shù)據(jù)處理問題 130

  6.2.3 長(zhǎng)江中下游成礦帶地質(zhì)問題 130-131

  致謝 131-133

  參考文獻(xiàn) 133-150

  偏移部分代碼 150-157

  疊加部分代碼 157-163

  個(gè)人簡(jiǎn)歷及攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 163

  信息技術(shù)碩士論文的提綱二

  摘要 4-7

  Abstract 7-9

  第1章 緒論 12-25

  1.1 引言 12-13

  1.2 研究背景與意義 13-15

  1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 15-20

  1.3.1 高性能遙感計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀分析 15-17

  1.3.2 遙感數(shù)據(jù)組織模型發(fā)展現(xiàn)狀分析 17-18

  1.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析 18-20

  1.4 課題來源 20

  1.5 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線 20-23

  1.5.1 研究?jī)?nèi)容 20-21

  1.5.2 技術(shù)路線 21-23

  1.6 創(chuàng)新點(diǎn)與研究成果 23-25

  1.6.1 論文創(chuàng)新點(diǎn) 23

  1.6.2 主要研究成果 23-25

  第2章 相關(guān)背景工作 25-35

  2.1 面向大數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算技術(shù) 25-31

  2.1.1 分布式計(jì)算模式 25-29

  2.1.2 分布式計(jì)算框架 29-31

  2.2 面向數(shù)據(jù)的架構(gòu) 31-35

  2.2.1 總體架構(gòu) 31-33

  2.2.2 單點(diǎn)式數(shù)據(jù)注冊(cè)中心 33

  2.2.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的元數(shù)據(jù)管理 33-35

  第3章 基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一描述方法 35-45

  3.1 提出背景 35-39

  3.1.1 計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的發(fā)展歷程分析 35-37

  3.1.2 大數(shù)據(jù)概述 37-39

  3.2 “廣義數(shù)據(jù)”的概念與內(nèi)涵 39-44

  3.2.1 “廣義數(shù)據(jù)”的分類體系 40-42

  3.2.2 “廣義數(shù)據(jù)”的描述方法 42-44

  3.3 本章小結(jié) 44-45

  第4章 海量遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算方法 45-57

  4.1 遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算需求 45-46

  4.2 分布式計(jì)算中的遙感數(shù)據(jù)組織模型 46-52

  4.2.1 彈性影像金字塔模型 46-47

  4.2.2 彈性影像金字塔的構(gòu)建 47-51

  4.2.3 彈性影像金字塔的存儲(chǔ) 51

  4.2.4 面向影像區(qū)塊的遙感數(shù)據(jù)封裝 51-52

  4.3 適用于遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算模型 52-56

  4.3.1 遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算流程劃分 52-53

  4.3.2 遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算模式 53-54

  4.3.3 遙感數(shù)據(jù)的分布式計(jì)算結(jié)果歸并處理 54-56

  4.4 本章小結(jié) 56-57

  第5章 面向“廣義數(shù)據(jù)”的系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù) 57-75

  5.1 面向“廣義數(shù)據(jù)”的 DOA 架構(gòu) 57-59

  5.1.1 總體架構(gòu) 57-58

  5.1.2 數(shù)據(jù)流程 58-59

  5.1.3 架構(gòu)特點(diǎn) 59

  5.2 基于內(nèi)存共享的分布式元數(shù)據(jù)管理 59-71

  5.2.1 運(yùn)行-備份數(shù)據(jù)集 60-64

  5.2.2 自適應(yīng)主從模型 64-68

  5.2.3 性能仿真 68-71

  5.3 扁平化的分布式數(shù)據(jù)注冊(cè)中心架構(gòu) 71-74

  5.3.1 總體架構(gòu) 71-73

  5.3.2 工作機(jī)制 73-74

  5.4 本章小結(jié) 74-75

  第6章 遙感數(shù)據(jù)的分布式混合計(jì)算框架 75-95

  6.1 基于 DOA 的遙感數(shù)據(jù)分布式混合計(jì)算框架 75-88

  6.1.1 總體架構(gòu)設(shè)計(jì) 75

  6.1.2 物理設(shè)備層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 75-76

  6.1.3 基礎(chǔ)支撐層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 76-78

  6.1.4 資源聚化層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 78-84

  6.1.5 數(shù)據(jù)注冊(cè)層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 84-87

  6.1.6 應(yīng)用接口層設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 87-88

  6.2 Chaos 計(jì)算框架在月球遙感影像處理中的應(yīng)用 88-94

  6.2.1 遙感數(shù)據(jù)分布式計(jì)算的實(shí)現(xiàn) 88-90

  6.2.2 Chaos 計(jì)算框架應(yīng)用實(shí)例展示 90-94

  6.3 本章小結(jié) 94-95

  結(jié)論 95-98

  致謝 98-99

  參考文獻(xiàn) 99-110

  攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果 110

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