醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤解析論文
摘 要：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用正確與否直接關(guān)系到醫(yī)學(xué)科研結(jié)果的可信度和有效性，在研究設(shè)計(jì)時(shí)的錯(cuò)誤應(yīng)用會(huì)否決整個(gè)科研研究方案，基于錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)學(xué)方法上產(chǎn)生的結(jié)果會(huì)浪費(fèi)科研人員的時(shí)間和精力。編審人員應(yīng)該高度重視醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用，提高單篇文獻(xiàn)的質(zhì)量和學(xué)術(shù)水平。
關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；醫(yī)學(xué)論文；解析
一、引 言
醫(yī)學(xué)由于其研究的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，常需要應(yīng)用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法，由于有些作者對(duì)醫(yī)學(xué)科研的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的應(yīng)用缺乏深刻了解，在醫(yī)學(xué)論文中錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤直接導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果的錯(cuò)誤。例如統(tǒng)計(jì)學(xué)圖表、統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著性檢驗(yàn)等。因此，正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，并將所獲得的結(jié)果進(jìn)行正確的描述有助于單篇論著的質(zhì)量提高，現(xiàn)將醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用及其常見結(jié)果的錯(cuò)誤解析如下。
二、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用概況
醫(yī)學(xué)論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結(jié)果、結(jié)論組成。一般要求要寫明主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究結(jié)果和P值。一篇醫(yī)學(xué)論文的質(zhì)量往往通過摘要的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果部分就能判斷。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和結(jié)果的表達(dá)直接影響單篇論著的科研水平。
(一)材料與方法部分
正文中，材料與方法部分必須對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇、應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的設(shè)定進(jìn)行明確說明。通過對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的描述，讀者應(yīng)該清楚論著的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)思路。材料部分要清楚說明樣本或病例的來源、入組和排除標(biāo)準(zhǔn)、樣本量大小、研究組和對(duì)照組的設(shè)定條件、回顧性或者前瞻性研究、調(diào)查或者實(shí)驗(yàn)性研究、其他與研究有關(guān)的一般資料情況，其目的是表明統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的合理性和可靠性，他人作相關(guān)研究時(shí)具備可重復(fù)性。方法部分應(yīng)詳細(xì)敘述研究組和對(duì)照組的不同處理過程、觀察的具體指標(biāo)、采用的測(cè)量技術(shù)，要具備可比較性和科學(xué)性，
方法部分還要專門介紹統(tǒng)計(jì)分析方法及其采用的統(tǒng)計(jì)軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的說明計(jì)數(shù)或者計(jì)量資料、兩組或者多組比較、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計(jì)量資料的t檢驗(yàn)，多組間計(jì)量資料的F檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學(xué)研究方法還有專門的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，要在這里簡(jiǎn)要說明并給出參考文獻(xiàn)，還要簡(jiǎn)單敘述統(tǒng)計(jì)方法的原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件要清楚的說明軟件的名稱和版本號(hào)，如基于家系資料研究的FBAT1.7.3版本。
(二)論文結(jié)果部分
論文結(jié)果部分要顯示應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法得到的統(tǒng)計(jì)量[2]，所采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)較多時(shí)，往往分開敘述。分組比較多時(shí)還要借助統(tǒng)計(jì)圖表來準(zhǔn)確表達(dá)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。對(duì)于數(shù)據(jù)的精確度，除了與測(cè)量?jī)x器的精密程度有關(guān)外，還與樣本本身的均數(shù)有關(guān)，所得值的單位一般采用緊鄰均數(shù)除以三為原則。均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的有效位數(shù)要和原始數(shù)據(jù)一致。標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)誤差有時(shí)需要增加一個(gè)位數(shù)，百分比一般保留一個(gè)小數(shù)。在統(tǒng)計(jì)軟件中，分析結(jié)果往往精確度比較高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實(shí)驗(yàn)的實(shí)際情況，否則還會(huì)降低論文的可信度和可讀性。
結(jié)果部分的統(tǒng)計(jì)表采用統(tǒng)一的“三線”表，表題中要注明均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)類型。表格中的數(shù)值要按照行和列進(jìn)行順序放置，要求整齊美觀，不能出現(xiàn)錯(cuò)行現(xiàn)象。要明確標(biāo)注觀察的例數(shù)，得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)圖可以直觀的表達(dá)研究結(jié)果，如回歸和相關(guān)分析的散點(diǎn)圖可以顯示個(gè)體值的散布情況。曲線圖表達(dá)個(gè)體均值在不同組別隨時(shí)間變化的情況或者不同條件下重復(fù)測(cè)量的結(jié)果。誤差條圖由均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)誤繪出，描述的是67%的置信區(qū)間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區(qū)間。
關(guān)于統(tǒng)計(jì)量，一般采用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)指標(biāo)，均數(shù)不宜單獨(dú)使用。使用均數(shù)的時(shí)候要明確變異指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差或者精確性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤。關(guān)于百分比，分母的確定必須要符合邏輯，過小的樣本會(huì)導(dǎo)致分母過小而出現(xiàn)百分比過大的情況。百分率的比較要寫清兩者中不同的變化，可以采用卡方檢驗(yàn)。
1.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果中，常見只寫P值的情況，有時(shí)候會(huì)誤導(dǎo)讀者，也會(huì)隱藏計(jì)算失誤的情況，因此寫出具體的統(tǒng)計(jì)值，如F值、t值，可以增強(qiáng)可信度。對(duì)于率、相關(guān)系數(shù)、均數(shù)這類描述統(tǒng)計(jì)量，要清楚寫明進(jìn)行過統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)并將結(jié)果列出。P值一般取0.05與0.01作為檢驗(yàn)顯著性，對(duì)于結(jié)果的計(jì)算要求具體的P值，如P=0.23或P=0.02。
2.在對(duì)論文進(jìn)行討論時(shí)，作為統(tǒng)計(jì)學(xué)方法產(chǎn)生的結(jié)果往往要作為作者的主要觀點(diǎn)支持其科學(xué)假設(shè)，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確解釋至關(guān)重要。P值很大表明兩組間沒有差別屬于大概率事件，P值很小表明兩組間沒有差別的概率很小。當(dāng)P<；0.05，表明差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。P值與觀察的樣本量的大小有關(guān)聯(lián)，當(dāng)樣本量小的時(shí)候，數(shù)據(jù)之間的差別即使很大，P值也可能很大；當(dāng)樣本量大時(shí)，數(shù)據(jù)之間的差別即使很小，P值也可能顯示有顯著性差異。相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的顯著性也與相關(guān)系數(shù)的大小沒有絕對(duì)的關(guān)聯(lián)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的樣本相關(guān)系數(shù)可能很小。因此，有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的描述并不一定意味著兩組間差別很大，錯(cuò)判的危險(xiǎn)性很大，顯著性的檢驗(yàn)為定性的結(jié)果，結(jié)合統(tǒng)計(jì)量大小方可判斷是否具有專業(yè)意義。
變量間虛假的相關(guān)關(guān)系與變量隨時(shí)間變化而變化相關(guān)，統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的關(guān)聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關(guān)系。因果關(guān)系的確定要根據(jù)專業(yè)知識(shí)和采用的'研究方法的不同來考量。使用回歸方程進(jìn)行分析，當(dāng)兩變量間具有顯著性關(guān)系，但是從自變量推測(cè)因變量仍然不會(huì)很精確。相關(guān)或回歸系數(shù)不能預(yù)測(cè)推測(cè)結(jié)果的精確程度，而只是預(yù)測(cè)一個(gè)可信區(qū)間。診斷性檢驗(yàn)應(yīng)用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對(duì)于明確疾病診斷并不能很肯定。“假陽(yáng)性率”與“假陰性率”根據(jù)實(shí)際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時(shí)，出現(xiàn)假陽(yáng)性也是正常的，要確診疾病必須要與臨床癥狀體征相結(jié)合。因此，這兩個(gè)率的計(jì)算方法必須交待清楚。
三、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤分析
(一)“材料與方法”中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤
“材料與方法”中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法常見的問題主要為：對(duì)樣本的選擇或者研究對(duì)象的來源和分組描述很少或者過于簡(jiǎn)單。例如，臨床入組病例分組只采用簡(jiǎn)單的隨機(jī)分組，未描述隨機(jī)分組的方法，未描述是否雙盲雙模擬，未設(shè)置空白對(duì)照組，分組后對(duì)性別、年齡、文化程度的描述未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，對(duì)于特殊的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法沒有詳細(xì)交代；動(dòng)物實(shí)驗(yàn)分組的隨機(jī)化原則描述過于簡(jiǎn)單，沒有具體說清完全隨機(jī)、配對(duì)或分層隨機(jī)分組等；統(tǒng)計(jì)分析方法沒有任何說明采用的分析軟件，有的只說明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計(jì)方法；沒有說明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過于小等情況。
(二)“結(jié)果”統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見錯(cuò)誤
1.應(yīng)用正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法出現(xiàn)的結(jié)果表達(dá)并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的精確度要求。醫(yī)學(xué)論文常見錯(cuò)誤中包括均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)與原始數(shù)據(jù)應(yīng)保留的小數(shù)位數(shù)不同；對(duì)于率、例數(shù)、比值、比值比、相對(duì)危險(xiǎn)度等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)保留的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)過多；罕見疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標(biāo)沒有選擇好基數(shù)，導(dǎo)致結(jié)果沒有整數(shù)位；相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等指標(biāo)保留的小數(shù)位數(shù)過多或者過少；常用的一些檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如F值、t值保留的位數(shù)不符合要求。
2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)進(jìn)行分析和計(jì)算時(shí)，一般采用計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料進(jìn)行區(qū)分。計(jì)量資料常用三線表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行說明，如果不符合正態(tài)分布時(shí)，可以采用加對(duì)數(shù)或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距等指標(biāo)進(jìn)行描述。醫(yī)學(xué)論文中常見未對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)的計(jì)算，影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的真實(shí)性和可信度。對(duì)于率、構(gòu)成比等常用的計(jì)數(shù)資料指標(biāo)，常見樣本量過小的問題，采用率進(jìn)行描述會(huì)影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性，采用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行說明會(huì)顯得客觀一些。還有一些文獻(xiàn)將構(gòu)成比誤用為率，也是不可取的。
3.在判斷臨床療效之一指標(biāo)時(shí)，兩組平均療效有差別并不意味著兩組的每一個(gè)個(gè)體都有效或無效，必須通過計(jì)算有效率進(jìn)行計(jì)算。如比較某藥物治療糖尿病的療效，服藥一周后，研究組和對(duì)照組的對(duì)血糖降低值分別為6.7 ±2.4 和1.2 ±0.6 ( P = 0.000 1) 。按空腹血糖值低于7.7mmol/L的療效判定有效率，研究組和對(duì)照組的有效率分別為75.6%和12.4% ，盡管平均療效相差較多，但也要注意到該藥物對(duì)部分患者無效(24.4%)。對(duì)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果，P 值的表達(dá)提倡報(bào)告精確P值，如P = 0.015或P = 0.321等。目前的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件均可自動(dòng)計(jì)算精確的P 值。例如常用的SAS，SPSS等，只要提供原始數(shù)據(jù)，就可以計(jì)算出t值、F值和相應(yīng)的自由度，并可獲得精確的P值。
四、小 結(jié)
提高醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用質(zhì)量是編輯部值得重視的一項(xiàng)長(zhǎng)期而又艱巨的工作[3]，醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)結(jié)果的表達(dá)正確與否，不僅體現(xiàn)了論文的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，而且對(duì)于提高期刊整體的學(xué)術(shù)質(zhì)量，促進(jìn)醫(yī)學(xué)科學(xué)的發(fā)展和傳播也有著重要作用[4]。
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