數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責10篇
在日新月異的現(xiàn)代社會中，崗位職責使用的情況越來越多，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責1
職責
1.負責汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護
2.對數(shù)據(jù)進行預處理、清洗、計算及校驗
3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，
4.通過數(shù)據(jù)關聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求
1本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、計算機科學等專業(yè)
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認知
3.較強的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實，細致認真，有較強的`求知欲與接受能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責2
職責：
1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統(tǒng)計學、會計學、數(shù)學、物理等相關專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;
4、對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數(shù)學建模經(jīng)驗優(yōu)先;
7、良好的`邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責3
職責:
1、參與數(shù)據(jù)挖掘項目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術可行性評估、分析解決問題、實現(xiàn)新需求等);
2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現(xiàn)，在較短時間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應用到產(chǎn)品中;
3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的.精度和效率;
4、負責數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的技術預研工作。
任職資格:
1、本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計、計算機科學與技術、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習領域工作和研究經(jīng)驗;
3、精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、熟悉機器學習、深度學習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學習框架;
5、熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程;
6、有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時間序列預測算法等與實際業(yè)務場景結(jié)合的成功經(jīng)驗;
7、善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，具有良好的團隊合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責4
職責：
1、負責對數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量;
2、設計多維度分析模型，并能根據(jù)實際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果;
3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。
任職要求：
1、本科計算機或統(tǒng)計學相關專業(yè)，3年以上相關工作經(jīng)驗;
2、熟悉關系型據(jù)庫，SQL技能嫻熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;
4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語言;
5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術;
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關技術;
7、對用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責5
職責：
1.依據(jù)項目需求建構(gòu)數(shù)據(jù)萃取與轉(zhuǎn)換流程
2.挖掘數(shù)據(jù)特征，進行數(shù)據(jù)和特征融合
3.搭建數(shù)學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等相關專業(yè)的碩士或以上學歷;
2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數(shù)據(jù)分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅(qū)動，并且具備較強的學習能力、創(chuàng)新應用能力及溝通協(xié)調(diào)能力，有良好的.團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責6
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的.數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責7
職責：
1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現(xiàn)，包括智能評分、智能決策、業(yè)績預測等業(yè)務的策略;
2、利用平臺已有技術能力，包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等，構(gòu)建與業(yè)務需求相匹配的策略體系;
3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費習慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持;
4、理解業(yè)務部門的需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關數(shù)據(jù)進行處理分析，指導產(chǎn)品和業(yè)務部門的'日常運營;
5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計學和機器學習模型;
6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實現(xiàn)應用在產(chǎn)品上的算法模型;
任職資格：
1、統(tǒng)計學、計算機、通信相關專業(yè)本科以上學歷;
2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;
3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;
4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學習算法;
5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關工作經(jīng)驗;
6、邏輯清晰，對數(shù)字敏感;學習能力強，熱愛編程;
7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責8
職責：
1、為運營商提供深入的業(yè)務分析服務，根據(jù)業(yè)務需求進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析，撰寫分析報告。
2、負責電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。
3、負責電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實施類項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關項目的實施過程。
4、負責相關項目的`售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。
任職資格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL。
2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。
3、有電信運營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。
5、具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。
6、工作態(tài)度積極主動，具備一定的抗壓能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責9
職責：
(1)分析需求，完成相關數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結(jié)果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務;
(4)一定的.數(shù)據(jù)挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責10
職責：
1.負責海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯(lián)挖掘。提高關聯(lián)準確性;
5.參與相關數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數(shù)學相關專業(yè)本科以上學歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的.建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
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