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高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責

時間:2022-04-24 17:10:20 崗位職責 我要投稿

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責1

  職責:

  1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計:根據(jù)項目目標,設(shè)計爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接數(shù)據(jù)收集工作。

  2、數(shù)據(jù)處理和清理:對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析,清洗文字信息,數(shù)據(jù)標簽。

  3、數(shù)據(jù)分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊,進行用戶標簽體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數(shù)據(jù)分析輔助。

  專業(yè)及其他要求:

  1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專業(yè),碩士優(yōu)先;

  2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

  3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,扎實的編程基礎(chǔ),熟悉Java、python等編程語言,有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先;

  4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

  5、對解決非結(jié)構(gòu)和非標準的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

  6、了解tableau等統(tǒng)計軟件

  7、有強烈的上進心和自我提升的意愿,對大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責2

  職責:

  1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案

  2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù),優(yōu)化用戶生命周期流程,提升用戶規(guī)模

  3、利用數(shù)據(jù)挖掘,機器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實際問題,比如實現(xiàn)模塊或流程自動化,業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)的建設(shè),離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè),數(shù)據(jù)可視化等

  4、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運營管理,節(jié)省成本

  任職要求

  1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷

  2、熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用,較強的數(shù)據(jù)庫及SQL能力,并對Hadoop技術(shù)體系有所了解和研究

  3、具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

  4、工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責3

  職責:

  1、負責出行平臺層面司乘用戶分析,給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;

  2、形成天、周和月度的分析報告,傳遞給公司管理層并進行定期匯報;

  3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀,支持臨時型研究項目,產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論,用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運營策略;

  4、參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估,上線時的數(shù)據(jù)埋點,上線后的效果評估及優(yōu)化,構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。

  5、保持數(shù)據(jù)敏感,監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察,輔助推進業(yè)務(wù)決策

  崗位要求:

  1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗,了解用戶需求,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先,應(yīng)用數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué),計算機,經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士優(yōu)先;

  2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力,掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

  3、具有較強的思維邏輯能力,良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的`數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗;

  4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力,有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;

  5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責4

  職責:

  1、負責股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

  2、負責股票app中數(shù)據(jù)埋點;

  3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  4、分析運營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報表,提升數(shù)據(jù)支持運營與推廣的能力;

  5、通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

  6、完善數(shù)據(jù)評估機制,推動公司的數(shù)據(jù)化運營。

  任職要求:

  1、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗;

  2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

  3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

  4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,有獨立開展分析研究項目經(jīng)驗;

  5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度,豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;

  6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責5

  職責:

  1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

  2、負責數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計和建立,開發(fā)報表,進行數(shù)據(jù)分析;

  3、負責數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

  4、負責對原始數(shù)據(jù)進行加工清洗;

  5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計、開發(fā)、維護與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運營體系各項需求;

  6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計以及實現(xiàn)工作;

  任職要求:

  1、對數(shù)據(jù)敏感,熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程,擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

  2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟悉機器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

  3、3年以上軟件類AI/BI項目開發(fā)經(jīng)驗,1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗,具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

  4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實施方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;

  5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

  6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項目過程中的技術(shù)難題;

  7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計;

  8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面,對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認識,至少熟悉一種設(shè)計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

  9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發(fā)者優(yōu)先;

  10、熟悉linux,使用Shell,python腳本經(jīng)驗優(yōu)先;

  12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng),例如Hive、Hbase等,有實際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

  13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先。

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