2017年中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院數(shù)理統(tǒng)計(jì)(含概率論)考研大綱

發(fā)布時(shí)間:2017-12-23 編輯:少冰

　　2017考研已經(jīng)悄然到來(lái)了，各院校的考研大綱也相繼出臺(tái)了。下面是小編為大家整理收集的關(guān)于2017年中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院數(shù)理統(tǒng)計(jì)(含概率論)考研大綱的相關(guān)內(nèi)容，僅供大家參考。

　　一、考試的性質(zhì)

　　數(shù)理統(tǒng)計(jì)(含概率論)是林學(xué)專業(yè)、環(huán)境專業(yè)、生物學(xué)專業(yè)、水土保持與荒漠化防治專業(yè)、林業(yè)經(jīng)濟(jì)管理等專業(yè)的基礎(chǔ)課程，也是報(bào)考我院林學(xué)學(xué)科、理學(xué)學(xué)科的考試科目之一。為幫助考生明確考試范圍和有關(guān)要求，特制訂出本考試大綱。

　　本考試大綱主要根據(jù)相關(guān)農(nóng)林高等院校本科生《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教學(xué)大綱編制而成，適用于報(bào)考中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院碩士學(xué)位研究生的考生。

　　二、考試內(nèi)容和基本要求

　　第一章隨機(jī)事件及其概率

　　1.隨機(jī)試驗(yàn)，樣本空間

　　2.隨機(jī)事件，事件間的關(guān)系及運(yùn)算

　　3.古典概型

　　4.概率的統(tǒng)計(jì)定義

　　5.概率的公理化定義

　　6.條件概率，乘法公式，全概率公式，貝葉斯公式

　　7.事件獨(dú)立性，試驗(yàn)獨(dú)立性

　　要求：理解隨機(jī)事件概念，掌握事件之間關(guān)系及基本運(yùn)算;理解概率的統(tǒng)計(jì)定義、古典定義，會(huì)計(jì)算簡(jiǎn)單的古典概率和幾何概型的概率;了解概率的公理化定義，會(huì)用概率的性質(zhì)做簡(jiǎn)單計(jì)算;理解條件概率的概念，掌握概率乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式并會(huì)進(jìn)行有關(guān)概率計(jì)算;理解事件獨(dú)立性、試驗(yàn)獨(dú)立性的概念并會(huì)進(jìn)行有關(guān)概率計(jì)算。

　　第二章一維隨機(jī)變量及其分布

　　1.隨機(jī)變量的概念，隨機(jī)變量的分布函數(shù)

　　2.離散型隨機(jī)變量及其分布

　　3.常用的幾種分布：二項(xiàng)分布，泊松分布，幾何分布，超幾何分布

　　4.連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布

　　5.常用的幾種分布：正態(tài)分布，均勻分布，指數(shù)分布

　　6.隨機(jī)變量函數(shù)的分布

　　要求：理解隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念，了解分布函數(shù)的性質(zhì);理解離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的概念，會(huì)求簡(jiǎn)單的離散型隨機(jī)變量的分布列、簡(jiǎn)單的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度;熟悉常見(jiàn)分布的分布列(或分布密度)并掌握它們的概率計(jì)算;掌握簡(jiǎn)單的隨機(jī)變量函數(shù)的分布的計(jì)算。

　　第三章多維隨機(jī)變量及其分布

　　1.二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)

　　2.二維離散型隨機(jī)變量

　　3.二維連續(xù)型隨機(jī)變量

　　4.邊緣分布

　　5.隨機(jī)變量的相互獨(dú)立性

　　6.隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布

　　要求：理解二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)的概念;理解二維離散型隨機(jī)變量的分布列、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布密度的概念、性質(zhì)，會(huì)計(jì)算有關(guān)概率;掌握二維隨機(jī)變量的邊緣分布列和邊緣密度的求法;理解隨機(jī)變量獨(dú)立的概念，并進(jìn)行判斷。會(huì)求一個(gè)、兩個(gè)隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布。

　　第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征

　　1.隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望

　　2.方差

　　3.切比雪夫不等式

　　4.相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差

　　要求：理解數(shù)學(xué)期望、方差、相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差的概念，并掌握它們的性質(zhì)與計(jì)算;會(huì)計(jì)算隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;熟記二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布、均勻分布的數(shù)學(xué)期望和方差。了解切比雪夫不等式，會(huì)用切比雪夫不等式作簡(jiǎn)單估計(jì)。

　　第五章大數(shù)定律和中心極限定理

　　1.切比雪夫大數(shù)定律和貝努里大數(shù)定律

　　2.獨(dú)立同分布的中心極限定理和棣莫佛—拉普拉斯中心極限定理

　　要求：理解貝努里大數(shù)定律的意義;掌握用中心極限定理計(jì)算有關(guān)概率。

　　第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念

　　1.總體和樣本

　　2.隨機(jī)抽樣方法

　　3.統(tǒng)計(jì)量

　　4.t分布，F(xiàn)分布，X2分布

　　要求：理解總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量的概念;掌握樣本平均數(shù)、樣本方差、標(biāo)準(zhǔn)差、極差、變異系數(shù)、樣本原點(diǎn)矩、中心矩的計(jì)算;掌握t分布，F(xiàn)分布，X2分布、幾個(gè)重要正態(tài)樣本統(tǒng)計(jì)量的分布。

　　第七章參數(shù)估計(jì)

　　1.點(diǎn)估計(jì)法(矩法、極大似然法)

　　2.估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(無(wú)偏性、有效性、相合性)

　　3.總體均值、總體頻率的大樣本估計(jì);

　　4.正態(tài)總體均值的小樣本估計(jì)

　　5.正態(tài)總體方差的估計(jì)

　　把握用矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法確定常用分布的參數(shù)估計(jì)量;理解點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念;掌握總體均值、總體頻率的大樣本估計(jì);掌握正態(tài)總體均值的小樣本估計(jì);掌握正態(tài)總體方差的估計(jì)。

　　第八章設(shè)檢驗(yàn)

　　1.假設(shè)檢驗(yàn)的概念、基本原理和基本步驟

　　2.總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

　　3.體頻率的假設(shè)檢驗(yàn)

　　4.兩個(gè)總體均值的差異顯著性檢驗(yàn)

　　5.兩個(gè)總體頻率的差異顯著性檢驗(yàn)

　　6.正態(tài)總體方差齊性檢驗(yàn)

　　7.總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)

　　要求：了解假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟;掌握總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);掌握總體頻率的假設(shè)檢驗(yàn);掌握兩個(gè)總體均值的差異顯著性檢驗(yàn);掌握兩個(gè)總體頻率的差異顯著性檢驗(yàn);掌握正態(tài)總體方差齊性檢驗(yàn);掌握總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)。

　　第九章方差分析

　　1.單因素方差分析、

　　2.多重比較

　　3.雙因素方差分析

　　要求：理解方差分析的邏輯基礎(chǔ)，熟練進(jìn)行單因素方差分析、多重比較的計(jì)算、掌握雙因素方差分析。

　　第十章回歸分析

　　1.一元線性回歸

　　2.常用線性回歸的方法

　　3.多元線性回歸

　　要求：理解回歸分析的基本思想;掌握一元線性回歸方程的求法和相關(guān)性檢驗(yàn)的方法;了解常用線性回歸的方法;了解多元線性回歸。

　　三、試卷結(jié)構(gòu)

　　1.內(nèi)容比例