以下是小編搜集整理的東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室概況，歡迎閱讀查看。

　　實(shí)驗(yàn)室簡(jiǎn)介

　　流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的前身是郎世俊教授領(lǐng)導(dǎo)的工業(yè)自動(dòng)化教研室(1955)和張嗣瀛院士領(lǐng)導(dǎo)的控制理論教研室(1970)。1996年?yáng)|北大學(xué)自動(dòng)化研究中心(主任柴天佑)與東北大學(xué)系統(tǒng)工程研究所整合組建工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程綜合自動(dòng)化冶金部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。2001年成立863計(jì)劃流程工業(yè)綜合自動(dòng)化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。2002年初成立東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室;2003年被遼寧省教育廳確認(rèn)為遼寧省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。2003年底經(jīng)教育部批準(zhǔn)，開(kāi)始籌建流程工業(yè)綜合自動(dòng)化教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，2004年1月開(kāi)始實(shí)施實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)計(jì)劃，2005年12月通過(guò)教育部驗(yàn)收專(zhuān)家組的驗(yàn)收，2006年9月實(shí)驗(yàn)室參加信息科學(xué)領(lǐng)域教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估，成績(jī)“優(yōu)秀”。2007年3月經(jīng)教育部推薦，以部級(jí)實(shí)驗(yàn)室參加科技部對(duì)信息科學(xué)領(lǐng)域國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估，成績(jī)“良好”，在參評(píng)6家國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室排名第3。

　　2011年4月通過(guò)科技部國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室評(píng)審，2011年10月科技部正式批準(zhǔn)開(kāi)始籌建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)導(dǎo)班子和學(xué)術(shù)委員會(huì)進(jìn)行了重新組建，柴天佑院士擔(dān)任實(shí)驗(yàn)室主任，吳澄院士擔(dān)任學(xué)術(shù)委員會(huì)主任，戴汝為院士和張嗣瀛院士擔(dān)任學(xué)術(shù)委員會(huì)名譽(yù)主任、孫優(yōu)賢院士和柴天佑院士擔(dān)任學(xué)術(shù)委員會(huì)副主任。實(shí)驗(yàn)室固定人員50人，擁有國(guó)家自然科學(xué)基金委創(chuàng)新研究群體2個(gè)。實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有院士2人、新世紀(jì)百千萬(wàn)人才工程國(guó)家級(jí)人選2人，長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授3人、長(zhǎng)江學(xué)者講座教授5人、國(guó)家杰出青年基金獲得者4人、海外杰出青年基金獲得者2人、教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才12人。實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有教授30人，副教授8人，其中博士生導(dǎo)師22人，講師5人，助教1人，工程技術(shù)人員3人，專(zhuān)職管理人員3人，具有博士學(xué)位的教師人數(shù)占科研人員人數(shù)的97.7%，45歲以下的教師人數(shù)占科研人員人數(shù)的59.1%。

　　主要研究方向

　　實(shí)驗(yàn)室面向?qū)崿F(xiàn)我國(guó)流程工業(yè)綠色化與綜合自動(dòng)化、實(shí)現(xiàn)企業(yè)全局優(yōu)化、提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重大需求，解決實(shí)現(xiàn)流程工業(yè)綜合自動(dòng)化提出的工業(yè)界亟待解決的，對(duì)控制理論與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法中具有挑戰(zhàn)性的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)問(wèn)題，確定了實(shí)驗(yàn)室的主要研究方向?yàn)椋荷�產(chǎn)全流程一體化控制、企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)作管理中的建模與優(yōu)化決策方法、具有綜合復(fù)雜性的工業(yè)過(guò)程智能建模與控制、難測(cè)工藝參數(shù)與生產(chǎn)指標(biāo)的軟測(cè)量與檢測(cè)技術(shù)及裝置、生產(chǎn)過(guò)程的運(yùn)行工況故障預(yù)測(cè)、診斷與自愈控制。五個(gè)研究方向形成有機(jī)的整體，以工業(yè)裝置的檢測(cè)與控制—復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的運(yùn)行控制與運(yùn)行工況故障診斷—生產(chǎn)管理與運(yùn)作管理的決策—全流程一體化控制—流程工業(yè)綜合自動(dòng)化理論與方法為主線(xiàn)，解決難測(cè)參數(shù)與生產(chǎn)指標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測(cè)、具有綜合復(fù)雜性的工業(yè)過(guò)程的控制、難以建立數(shù)學(xué)模型的工業(yè)過(guò)程的安全運(yùn)行控制、以綜合生產(chǎn)指標(biāo)為目標(biāo)的生產(chǎn)全流程運(yùn)行控制以及綜合自動(dòng)化系統(tǒng)的安全性、協(xié)同性和易用性等的理論與方法問(wèn)題。主要研究方向的相互關(guān)系如下圖所示。

　　1)生產(chǎn)全流程一體化控制

　　流程工業(yè)綜合自動(dòng)化是采用自動(dòng)化技術(shù)，以計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段，將生產(chǎn)過(guò)程的生產(chǎn)工藝技術(shù)、設(shè)備運(yùn)行技術(shù)和生產(chǎn)過(guò)程管理技術(shù)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的控制、運(yùn)行、管理的優(yōu)化集成，從而實(shí)現(xiàn)管理的扁平化與精細(xì)化和與產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量、成本、消耗相關(guān)的綜合生產(chǎn)指標(biāo)的優(yōu)化控制。因此，需要從總體上研究生產(chǎn)全流程一體化控制的體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)技術(shù)、集成技術(shù)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)。主要研究?jī)?nèi)容包括：

　　生產(chǎn)全流程一體化過(guò)程控制系統(tǒng)的模型體系、模型結(jié)構(gòu)與建模方法

　　數(shù)據(jù)、機(jī)理分析和知識(shí)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程整體優(yōu)化控制理論與方法

　　生產(chǎn)制造全流程運(yùn)行優(yōu)化控制方法

　　全流程運(yùn)行優(yōu)化控制與企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)作管理的優(yōu)化集成方法

　　綜合自動(dòng)化系統(tǒng)的半實(shí)物仿真系統(tǒng)的研制與仿真研究

　　綜合自動(dòng)化系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及工程應(yīng)用

　　2)企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)作管理中的建模與優(yōu)化決策方法

　　生產(chǎn)管理與經(jīng)營(yíng)決策是綜合自動(dòng)化的一個(gè)核心內(nèi)容。“管理與決策”將設(shè)備級(jí)的底層自動(dòng)化系統(tǒng)與企業(yè)面臨的產(chǎn)品、原料兩個(gè)市場(chǎng)聯(lián)系起來(lái)，使企業(yè)成為一個(gè)“資源配置合理、物料流動(dòng)有序、生產(chǎn)井井有條”

　　的有機(jī)整體，在整個(gè)綜合自動(dòng)化中起著“提綱挈領(lǐng)”的作用。主要包括：

　　數(shù)據(jù)和模型相融合的多目標(biāo)非線(xiàn)性智能優(yōu)化理論與方法

　　企業(yè)運(yùn)作管理中的建模與優(yōu)化決策方法

　　流程工業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度和物流與供應(yīng)鏈計(jì)劃調(diào)度中的建模與優(yōu)化理論和技術(shù)

　　流程工業(yè)一體化計(jì)劃調(diào)度理論與方法

　　制造執(zhí)行系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)及應(yīng)用

　　企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)及應(yīng)用

　　3)具有綜合復(fù)雜性的工業(yè)過(guò)程混合智能建模與控制

　　具有綜合復(fù)雜性的工業(yè)過(guò)程控制是對(duì)基于數(shù)學(xué)模型的控制理論與控制器設(shè)計(jì)方法具有挑戰(zhàn)性的難題�；旌现悄芙�模與控制的理論和技術(shù)是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化和優(yōu)化控制的理論基礎(chǔ)。主要研究?jī)?nèi)容包括：

　　復(fù)雜工業(yè)過(guò)程混合智能建模方法

　　非線(xiàn)性魯棒自適應(yīng)控制

　　多變量智能解耦控制理論與方法

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的具有綜合復(fù)雜性的工業(yè)過(guò)程智能控制方法

　　復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)的分析與優(yōu)化控制方法

　　重大耗能設(shè)備智能優(yōu)化控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

　　4)難測(cè)工藝參數(shù)與生產(chǎn)指標(biāo)的軟測(cè)量與檢測(cè)技術(shù)及裝置

　　流程工業(yè)工藝參數(shù)與生產(chǎn)指標(biāo)是確保生產(chǎn)全流程安全、可靠、高效運(yùn)行的關(guān)鍵參數(shù)與指標(biāo)。其檢測(cè)、監(jiān)控、分析測(cè)試技術(shù)和裝置是綜合自動(dòng)化系統(tǒng)得以正常運(yùn)行的神經(jīng)中樞。主要研究?jī)?nèi)容包括：

　　黑體空腔輻射測(cè)溫理論及其鋼水、板坯測(cè)溫技術(shù)

　　氣力輸送粉體流動(dòng)參數(shù)檢測(cè)方法與裝置

　　高精度固液相混合流體流量檢測(cè)技術(shù)與裝置

　　管道破損內(nèi)檢測(cè)與實(shí)時(shí)泄漏檢測(cè)定位技術(shù)及裝置

　　難測(cè)工藝參數(shù)與性能指標(biāo)的軟測(cè)量方法

　　與生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量、效率、能耗、物耗相關(guān)的生產(chǎn)指標(biāo)在線(xiàn)檢測(cè)技術(shù)與裝置

　　5)生產(chǎn)過(guò)程的運(yùn)行工況故障預(yù)測(cè)、診斷與自愈控制

　　生產(chǎn)過(guò)程的故障診斷與安全運(yùn)行技術(shù)是保證大型生產(chǎn)制造裝備安全、可靠運(yùn)行的前提，是保證生產(chǎn)制造全流程優(yōu)化運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)，也是綜合自動(dòng)化系統(tǒng)正常運(yùn)行的保證;其涉及的理論與方法也是對(duì)已有的以控制器、執(zhí)行機(jī)構(gòu)和檢測(cè)裝置為對(duì)象的故障診斷與容錯(cuò)控制方法的挑戰(zhàn)。主要包括：

　　復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的監(jiān)控方法

　　模型與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜工業(yè)過(guò)程運(yùn)行工況的故障預(yù)報(bào)、診斷與自愈控制

　　生產(chǎn)過(guò)程全流程控制與管理決策中的故障診斷、預(yù)報(bào)與安全運(yùn)行控制技術(shù)

　　工業(yè)過(guò)程故障診斷與安全運(yùn)行系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)及應(yīng)用