下面是小編整理的考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)部分的重要知識點，供2017考研的各位考生參考。
1.行列式的重點是計算，利用性質(zhì)熟練準(zhǔn)確的計算出行列式的值。
2.矩陣中除可逆陣、伴隨陣、分塊陣、初等陣等重要概念外，主要也是運算，其運算分兩個層次：
(1)矩陣的符號運算
(2)具體矩陣的數(shù)值運算
3.關(guān)于向量，證明(或判別)向量組的線性相關(guān)(無關(guān))，線性表出等問題的關(guān)鍵在于深刻理解線性相關(guān)(無關(guān))的概念及幾個相關(guān)定理的掌握，并要注意推證過程中邏輯的正確性及反證法的使用。
4.向量組的極大無關(guān)組，等價向量組，向量組及矩陣的秩的概念，以及它們相互關(guān)系也是重點內(nèi)容之一。
用初等行變換是求向量組的極大無關(guān)組及向量組和矩陣秩的有效方法。
5.于特征值、特征向量，要求基本上有三點：
(1)要會求特征值、特征向量，對具體給定的數(shù)值矩陣，一般用特征方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0即可，抽象的由給定矩陣的特征值求其相關(guān)矩陣的特征值(的取值范圍)，可用定義Aξ=λξ，同時還應(yīng)注意特征值和特征向量的性質(zhì)及其應(yīng)用。
(2)有關(guān)相似矩陣和相似對角化的問題，一般矩陣相似對角化的條件。實對稱矩陣的相似對角化及正交變換相似于對角陣，反過來，可由A的特征值，特征向量來確不定期A的參數(shù)或確定A，如果A是實對稱陣，利用不同特征值對應(yīng)的特征向量相互正交，有時還可以由已知λ1的特征向量確定出λ2(λ2≠λ1)對應(yīng)的特征向量，從而確定出A.
(3)相似對角化以后的應(yīng)用，在線性代數(shù)中至少可用來計算行列式及An.
6.將二次型表示成矩陣形式，用矩陣的方法研究二次型的問題主要有兩個：
(1)化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形，這主要是正交變換法(這和實對稱陣正交相似對角陣是一個問題的兩種提法)，在沒有其他要求的情況下，用配方法得到標(biāo)準(zhǔn)形可能更方便些。
(2)二次型的正定性問題，對具體的數(shù)值二次型，一般可用順序主子式是否全部大于零來判別，而抽象的由給定矩陣的正定性，證明相關(guān)矩陣的正定性時，可利用標(biāo)準(zhǔn)形，規(guī)范形，特征值等到證明，這時應(yīng)熟悉二次型正定有關(guān)的充分條件和必要條件。
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一、切忌“眼高手低”
復(fù)習(xí)初期，大部分考生的心情還比較浮躁，特別是有部分程度較好的考生，認(rèn)為這些內(nèi)容已經(jīng)學(xué)過了，并且當(dāng)時學(xué)得很好，期末考了很不錯的分?jǐn)?shù)，現(xiàn)在只把教材上的內(nèi)容掃一遍就可以了，復(fù)習(xí)時不夠認(rèn)真，只是看書而疏于動手練習(xí)。持續(xù)一兩個月之后，這樣的考生就會發(fā)現(xiàn)自己經(jīng)常遇到這樣一種狀況：拿到題目后自己做，沒有思路;看過答案之后，一步一步又好像全都明白，再做，還是無從下手。這正是眼高手低的典型表現(xiàn)。
“眼高手低”是很多考生在復(fù)習(xí)數(shù)學(xué)時易犯的錯誤，很多考生對基礎(chǔ)性的東西不屑一顧，認(rèn)為這些內(nèi)容很簡單，用不著下勁復(fù)習(xí)，還有的考生只是 “看”，認(rèn)為看懂就行了，很少下筆去做題，結(jié)果在最后的考試中眼熟手生，難以取得好的成績。所以，在我們還沒有建立起來完備的知識結(jié)構(gòu)之前，一帶而過的復(fù)習(xí)必然會難以把握題目中的重點，忽略精妙之處。題目看懂了不代表這個題目就會做了，其實真正動手就會碰到很多問題，去解決這些問題就是提高自己的過程。只有通過動手練習(xí)，我們才能規(guī)范答題模式，提高解題和運算的熟練程度，這些都要通過自己不斷的摸索練習(xí)來加以體會。
二、注意歸納總結(jié)
有一部分考生認(rèn)為：歸納總結(jié)是復(fù)習(xí)進(jìn)行到后期才做的事情，現(xiàn)在只要能熟悉大綱的知識點及考察重點，把遇到的題都做會就可以了。確實，數(shù)學(xué)的復(fù)習(xí)離開了做題不行，但沉浸在題海里，每天做許多題目，從來不總結(jié)，這樣的結(jié)果往往是做錯的題目再次做時還是會犯錯。及時的歸納和總結(jié)，才能將你所做的大量題目變?yōu)樽约赫莆盏闹R，將你的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)體系夯實打牢。
比如說：求極限的方法大體超不過七種：1分子分母同乘同除2變量代換3非零因子的提出4羅比答法則5等價無窮小6夾逼7臺勒公式。再比如：級數(shù)斂散性的判別方法：1一般比較法2極限比較法3比值法4根值法;再比如線性代數(shù)中證明線性無關(guān)的方法有：1定義法(同乘或拆項重組)2秩判別法3齊次方程 AX=0只有零解4反證法。等等。需要說明的是，方法雖然提倡越多越好，但是課本上沒有的或是超綱的我們就沒有必要深究了，比如說有的考研輔導(dǎo)書所介紹的微分算子法來求解微分方程，我覺得就沒有必要去記憶它，畢竟這個方法有其局限性，不是面面俱到。若沉迷于此技巧的話，考試中出的題恰好是它的盲區(qū)，那就虧大了!有的書還介紹分布積分的表格法，速度確實挺快，但是也有局限性，不太容易靈活應(yīng)用，況且一般的方法也慢不到哪去，為什么還要多此一舉呢? 所以說在總結(jié)方法時不在于多，而在于精。核心是有助于自己的解題習(xí)慣，使自己更加方便的征服考題。