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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見問題

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見問題

  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機(jī)存儲、組織數(shù)據(jù)的方式。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指相互之間存在一種或多種特定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合。下面就是小編整理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見問題,一起來看一下吧。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見問題

  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見問題 篇1

  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,這個部分的內(nèi)容其實是十分的龐大,要想都覆蓋到不太容易。在校學(xué)習(xí)階段我們可能需要對每種結(jié)構(gòu),每種算法都學(xué)習(xí),但是找工作筆試或者面試的時候,要在很短的時間內(nèi)考察一個人這方面的能力,把每種結(jié)構(gòu)和算法都問一遍不太現(xiàn)實。所以,實際的情況是,企業(yè)一般考察一些看起來很基本的概念和算法,或者是一些變形,然后讓你去實現(xiàn)。也許看起來簡單,但是如果真讓你在紙上或者是計算機(jī)上快速地完成一個算法,并且設(shè)計測試案例,最后跑起來,你就會發(fā)現(xiàn)會很難了。這就要求我們要熟悉,并牢固掌握常用的算法,特別是那些看起來貌似簡單的算法,正是這些用起來很普遍的算法,才要求我們能很扎實的掌握,在實際工作中提高工作效率。遇到復(fù)雜的算法,通過分析和扎實的基本功,應(yīng)該可以很快地進(jìn)行開發(fā)。

  閑話少說,下面進(jìn)入正題。

  一.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分

  1.數(shù)組和鏈表的區(qū)別。(很簡單,但是很?,記得要回答全面)

  C++語言中可以用數(shù)組處理一組數(shù)據(jù)類型相同的數(shù)據(jù),但不允許動態(tài)定義數(shù)組的大小,即在使用數(shù)組之前必須確定數(shù)組的大小。而在實際應(yīng)用中,用戶使用數(shù)組之前有時無法準(zhǔn)確確定數(shù)組的大小,只能將數(shù)組定義成足夠大小,這樣數(shù)組中有些空間可能不被使用,從而造成內(nèi)存空間的浪費。鏈表是一種常見的數(shù)據(jù)組織形式,它采用動態(tài)分配內(nèi)存的形式實現(xiàn)。需要時可以用new分配內(nèi)存空間,不需要時用將已分配的空間釋放,不會造成內(nèi)存空間的浪費。

  從邏輯結(jié)構(gòu)來看:數(shù)組必須事先定義固定的長度(元素個數(shù)),不能適應(yīng)數(shù)據(jù)動態(tài)地增減的情況,即數(shù)組的`大小一旦定義就不能改變。當(dāng)數(shù)據(jù)增加時,可能超出原先定義的元素個數(shù);當(dāng)數(shù)據(jù)減少時,造成內(nèi)存浪費;鏈表動態(tài)地進(jìn)行存儲分配,可以適應(yīng)數(shù)據(jù)動態(tài)地增減的情況,且可以方便地插入、刪除數(shù)據(jù)項。(數(shù)組中插入、刪除數(shù)據(jù)項時,需要移動其它數(shù)據(jù)項)。

  從內(nèi)存存儲來看:(靜態(tài))數(shù)組從棧中分配空間(用NEW創(chuàng)建的在堆中), 對于程序員方便快速,但是自由度小;鏈表從堆中分配空間, 自由度大但是申請管理比較麻煩.

  1.從訪問方式來看:數(shù)組在內(nèi)存中是連續(xù)存儲的,因此,可以利用下標(biāo)索引進(jìn)行隨機(jī)訪問;鏈表是鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu),在訪問元素的時候只能通過線性的方式由前到后順序訪問,所以訪問效率比數(shù)組要低。

  2.鏈表的一些操作,如鏈表的反轉(zhuǎn),鏈表存在環(huán)路的判斷(快慢指針),雙向鏈表,循環(huán)鏈表相關(guān)操作。

  3.隊列(特殊的如優(yōu)先級隊列),棧的應(yīng)用。(比如隊列用在消息隊列,棧用在遞歸調(diào)用中)

  4.二叉樹的基本操作

  二叉樹的三種遍歷方式(前序,中序,后序)及其遞歸和非遞歸實現(xiàn),三種遍歷方式的主要應(yīng)用(如后綴表達(dá)式等)。相關(guān)操作的時間復(fù)雜度。

  5.字符串相關(guān)

  整數(shù),浮點數(shù)和字符串之間的轉(zhuǎn)換(atoi,atof,itoa)

  字符串拷貝注意異常檢查,比如空指針,字符串重疊,自賦值,字符串結(jié)束符'/0'等。

  二.算法部分

  1.排序算法:

  排序可以算是最基本的,最常用的算法,也是筆試面試中最常被考察到的算法。最基本的冒泡排序,選擇排序,插入排序要可以很快的用代碼實現(xiàn),這些主要考察你的實際編碼能力。堆排序,歸并排序,快排序,這些算法需要熟悉主要的思想,和需要注意的細(xì)節(jié)地方。需要熟悉常用排序算法的時間和空間復(fù)雜度。

  各種排序算法的使用范圍總結(jié):

 。1)當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模較小的時候,可以用簡單的排序算法如直接插入排序或直接選擇排序。

  (2)當(dāng)文件的初態(tài)已經(jīng)基本有序時,可以用直接插入排序或冒泡排序。

 。3)當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模比較大時,應(yīng)用速度快的排序算法。可以考慮用快速排序。當(dāng)記錄隨機(jī)分布的時候,快排的平均時間最短,但可能出現(xiàn)最壞的情況,這時候的時間復(fù)雜度是O(n^2),且遞歸深度為n,所需的?臻g問O(n)。

 。4)堆排序不會出現(xiàn)快排那樣的最壞情況,且堆排序所需的輔助空間比快排要少。但這兩種算法都不是穩(wěn)定的,若要求排序時穩(wěn)定的,可以考慮用歸并排序。

  (5)歸并排序可以用于內(nèi)排序,也可以用于外排序。在外排序時,通常采用多路歸并,并且通過解決長順串的合并,產(chǎn)生長的初始串,提高主機(jī)與外設(shè)并行能力等措施,以減少訪問外存額次數(shù),提高外排序的效率。

  2,查找算法

  能夠熟練寫出或者是上機(jī)編碼出二分查找的程序。

  3.hash算法

  4.一些算法設(shè)計思想。

  貪心算法,分治算法,動態(tài)規(guī)劃算法,隨機(jī)化算法,回溯算法等。這些可以根據(jù)具體的例子程序來復(fù)習(xí)。

  5.STL

  STL(Standard Template Library)是一個C++領(lǐng)域中,用模版技術(shù)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法庫,已經(jīng)包含在了C++標(biāo)準(zhǔn)庫中。其中的vecor,list,stack,queue等結(jié)構(gòu)不僅擁有更強(qiáng)大的功能,還有了更高的安全性。除了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)外,STL還包含泛化了的迭代器,和運行在迭代器上的各種實用算法。這些對于對性能要求不是太高,但又不希望自己從底層實現(xiàn)算法的應(yīng)用還是很具有誘惑力的。

  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試常見問題 篇2

  1. 什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?

  數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)組織(存儲)和操作進(jìn)行檢索和訪問的方式。它還定義了不同數(shù)據(jù)集相互關(guān)聯(lián)、建立關(guān)系和形成算法的方式。

  2. 描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型?

  列表:鏈接到先前或/和后續(xù)數(shù)據(jù)項的相關(guān)事物的集合。

  數(shù)組:所有相同的值的集合。

  Records:字段的集合,每個字段都包含來自單一數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。

  樹:在分層框架中組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這種形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)遵循數(shù)據(jù)項插入、刪除和修改的順序。

  表格:數(shù)據(jù)以行和列的形式保存。這些與記錄相當(dāng),因為數(shù)據(jù)的結(jié)果或更改反映在整個表中。

  3. 什么是線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?請舉例

  如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的所有元素或數(shù)據(jù)項都按順序或線性順序排列,則數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是線性的。元素以非分層方式存儲,因此除了列表中的第一個和最后一個元素外,每個項目都有后繼者和前驅(qū)者。數(shù)組、堆棧、字符串、隊列和鏈表,都屬于線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

  4. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些應(yīng)用?

  數(shù)值分析、操作系統(tǒng)、人工智能、編譯器設(shè)計、數(shù)據(jù)庫管理、圖形、統(tǒng)計分析和仿真。

  5、文件結(jié)構(gòu)和存儲結(jié)構(gòu)有什么區(qū)別?

  區(qū)別在于訪問的內(nèi)存區(qū)域。存儲結(jié)構(gòu)是指計算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而文件結(jié)構(gòu)是指輔助存儲器中的存儲結(jié)構(gòu)。

  6、什么是多維數(shù)組?

  多維數(shù)組的意思是指三維或者三維以上的數(shù)組。 三維數(shù)組具有高、寬、深的概念,或者說行、列、層的概念,即數(shù)組嵌套數(shù)組達(dá)到三維及其以上。是最常見的多維數(shù)組,由于其可以用來描述三維空間中的位置或狀態(tài)而被廣泛使用。

  7. 什么是鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?

  這是最常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試問題之一,面試官希望你能給出全面的答案。嘗試盡可能多地解釋,而不是用一句話來完成你的答案!

  它是一個線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或一系列數(shù)據(jù)對象,其中元素不存儲在相鄰的內(nèi)存位置。元素使用指針鏈接以形成鏈。每個元素都是一個單獨的對象,稱為節(jié)點。每個節(jié)點有兩項:數(shù)據(jù)字段和對下一個節(jié)點的引用。鏈表中的入口點稱為頭。如果列表為空,則頭部為空引用,最后一個節(jié)點具有對空的引用。

  一個鏈表是一個動態(tài)的.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中節(jié)點的數(shù)量是不固定的,這樣的例子有擴(kuò)大和縮小需求的能力。

  它適用于以下情況:

  我們處理未知數(shù)量的對象或不知道列表中有多少項目;

  我們需要從列表中進(jìn)行恒定時間的插入/刪除,就像在時間可預(yù)測性至關(guān)重要的實時計算中一樣;

  不需要隨機(jī)訪問任何元素;

  該算法需要一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),無論對象在內(nèi)存中的物理地址如何,都需要在其中存儲對象;

  我們需要在列表中間插入項目,就像在優(yōu)先隊列中一樣;

  一些實現(xiàn)是堆棧和隊列、圖形、名稱目錄、動態(tài)內(nèi)存分配以及對長整數(shù)執(zhí)行算術(shù)運算

  8.什么是雙向鏈表?請舉例

  它是鏈表的一種復(fù)雜類型(雙端 LL),其中一個節(jié)點有兩個鏈接,一個連接到序列中的下一個節(jié)點,另一個連接到前一個節(jié)點。這允許在兩個方向上遍歷數(shù)據(jù)元素。

  舉例:

  帶有下一個和上一個導(dǎo)航按鈕的音樂播放列表

  具有 BACK-FORWARD 訪問頁面的瀏覽器緩存

  瀏覽器上的撤消功能

  9. 為什么要做算法分析?

  一個問題可以使用多種解決算法以多種方式解決。算法分析提供對算法所需資源的估計,以解決特定的計算問題。還確定了執(zhí)行所需的時間和空間資源量。

  算法的時間復(fù)雜度量化了算法運行所花費的時間,作為輸入長度的函數(shù)?臻g復(fù)雜度量化了算法占用的空間或內(nèi)存量,以作為輸入長度的函數(shù)運行。

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