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關于我國礦業(yè)資本市場特征及上市公司資本結構影響因素分析
論文摘要：資本結構是狀況的重要組成部分。本文首先對我國礦業(yè)資本特征進行分析，然后將礦業(yè)與紡織、信息技術、商業(yè)和房地產(chǎn)其他四類上市公司板塊進行對比，找出了影響和制約我國礦業(yè)上市公司資本結構的相關因素。
論文關鍵詞：礦業(yè)資本市場；資本結構；礦業(yè)上市公司
１礦業(yè)是國民的資源性產(chǎn)業(yè)和基礎產(chǎn)業(yè)。
資本密集性是現(xiàn)代礦業(yè)重要特征之一，資本市場是礦業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的助推器。礦業(yè)具有高風險、數(shù)額大、投資回收期長等特點，需要資本市場的支持，特別是上市。資本市場對礦業(yè)企業(yè)在融資、優(yōu)化資源配置等方面，發(fā)揮著越來越重要的作用。礦業(yè)企業(yè)不但可以通過資本市場進行直接融資，并且還可以利用資本市場的規(guī)范機制和治理效應，促進企業(yè)經(jīng)營提升。
因此，參與資本市場是我國礦業(yè)企業(yè)做大作強的必然選擇。我國發(fā)展礦業(yè)資本市場的現(xiàn)實意義在于：
一是實現(xiàn)直接融資。截至2008年底，我國市場各類上市公司共計1625家，股票市值達121366．44億元，已經(jīng)成為企業(yè)的主要直接融資渠道。礦業(yè)公司上市后，可在更廣闊的范圍內進行融資，從而擴大公司的資本金規(guī)模，進而擴大生產(chǎn)，提高盈利；并且股票融資不用向投資者退還本金，這也有利于公司減輕財務負擔的壓力。
二是優(yōu)化資源配置。與海外大型跨國國際礦業(yè)公司集團相比，我國礦業(yè)企業(yè)面臨公司規(guī)模小、礦產(chǎn)資源擁有量不足、產(chǎn)業(yè)布局不合理等諸多不利因素。礦業(yè)企業(yè)通過資本市場的上市，可以實現(xiàn)資產(chǎn)證券化，促進生產(chǎn)要素的聚集和流動，有利加快兼并重組提高產(chǎn)業(yè)集中度，從而實現(xiàn)資源配置的優(yōu)化。
三是促進企業(yè)轉變經(jīng)營機制。在股票市場上，礦業(yè)上市公司的經(jīng)營績效間接地由公司的股票價格和市值所反映。廣大投資者的監(jiān)督和證券市場制度要求，將促使企業(yè)管理層加強管理，規(guī)范公司治理結構，提高企業(yè)競爭力和盈利水平。
2我國礦業(yè)資本市場特征
2．1我國礦業(yè)資本市場主要構成
在我國目前證券市場上市公司行業(yè)分類中，尚且沒有專門的礦業(yè)板塊。同時，在以往關于我國礦業(yè)上市公司的研究中，對這塊行業(yè)的劃分也沒有形成較為統(tǒng)一的公認標準。這里采用的是較為廣義的礦業(yè)范疇，即將礦業(yè)上市公司定義為以礦產(chǎn)資源的開采、選礦、冶煉等的企業(yè)及對礦產(chǎn)資源的深加工為主業(yè)的上市公司。
我國礦業(yè)資本市場的主要構成，包括兩大部分：礦業(yè)上市公司和礦業(yè)公司債券(如表1所示)。
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如表1所示，目前我國內地礦業(yè)已有96家，其中有93家在滬深A股，3家在滬深B股市場，本鋼板材屬于在A、B股同時上市的礦業(yè)公司。礦業(yè)公司在內地市場發(fā)行上市債券的共計有13家，其中：發(fā)行普通公司債的有7家，發(fā)行可轉換債券的有6家。另外，在還有29家礦業(yè)公司在香港證券市場上市，其中有10家為同時在內地和香港發(fā)行的H股上市公司。表2顯示部分礦產(chǎn)資源類上市公司股市情況。
2．2市場指標分析
在證券市場中，常用的上市公司市場表現(xiàn)指標有價格(包括開盤價、收盤價，最高最低價和成交均價)、成交量、換手率、漲跌幅和振幅等。這里，我們選用最高價和振幅這兩個指標，來反映礦業(yè)上市公司的市場表現(xiàn)。時間窗選取為2004年1月至2009年1月，具體情況見表3。
表3數(shù)據(jù)顯示，在統(tǒng)計時間窗內的市場表現(xiàn)指標前50名的最高價指標排序中，有12家礦業(yè)上市公司，而且有山東黃金、中金黃金、吉恩鎳業(yè)三家礦業(yè)上市公司股票進入了最高價指標排序的前1O名。在前5O名的振幅排序中，也有8家礦業(yè)上市公司，而且山東黃金、馳宏鋅鍺、中金黃金和江西銅業(yè)這四家礦業(yè)上市公司分別以高達3372．58、3259．90、2893．33和2679．84％巨大振幅，名列振幅排序的前十名。
在最高價指標前5O位排序中，礦業(yè)上市公司占了249／6，占A股礦業(yè)上市公司數(shù)的12．37；在振幅指標前50位中，礦業(yè)上市公司占了16%,占礦業(yè)上市公司數(shù)的16．49。這些比例都要遠高于證券市場上的其他行業(yè)板塊，說明礦業(yè)資本市場在發(fā)展過程中，存在較大的起伏波動。
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3對礦業(yè)資本結構及影響因素的實證分析
3．1樣本范圍和變量的選取
這里對于礦業(yè)上市公司板塊的界定仍選擇廣義的礦業(yè)范疇，即選取的礦業(yè)上市公司包括前面所提及的99家在內地A股上的以礦產(chǎn)資源的開采、選礦、冶煉等的企業(yè)及對礦產(chǎn)資源的深加工為主業(yè)的上市公司。同時，按照已有的我國A股上市公司的行業(yè)板塊分類標準，選取紡織業(yè)、信息技術業(yè)、商業(yè)和房地產(chǎn)類部分上市公司，其中紡織業(yè)上市公司有67家；信息技術業(yè)上市公司有81家；商業(yè)類上市公司有72家；房地產(chǎn)業(yè)類上市公司有88家。
設關系式中的因變量y為采用賬面價值法的上市公司資產(chǎn)負債率，以此表示上市公司資本結構的變量。自變量選取指標分別為：資產(chǎn)的自然對數(shù)、凈資收益率、主營業(yè)務收入的自然對數(shù)、毛利潤率、主營業(yè)務收入的增長率和國有股占總股本的比例。具體對應關系見表4．
3．2影響分析
3．2．1因素分析
根據(jù)以上設定，以上市公司資產(chǎn)負債率為因變量，以資產(chǎn)的自然對數(shù)、凈資收益率、主營業(yè)務收入的自然對數(shù)、毛利潤率、主營業(yè)務收入的增長率和國有股占總股本的比例共六項財務指標為自變量，分行業(yè)進行逐步回歸，以便分析相關財務因素對各行業(yè)上市公司資本結構的影響程度。結果見表5。
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從回歸分析結果可知：
�、俚V業(yè)板塊模型擬合優(yōu)度指標達到了0．9281，表示該模型的擬合效果非常好。以此類推，房地產(chǎn)模型擬合效果更好，調整后的R2值為0．9337；商業(yè)類模型擬合效果較好，調整后的R2值為0．9023；信息技術業(yè)模型中調整后的R2為0．4461，擬合效果一般；紡織業(yè)模型中調整后的R2值僅為0．2183，擬合效果較差。②在各行業(yè)模型中，反映自變量與因變量間線性關系的F均為顯著。③在礦業(yè)上市公司板塊中，主營業(yè)務收入的自然對數(shù)(X3)、資產(chǎn)的自然對數(shù)(X1)、國有股占總股本比例(X6)和凈資產(chǎn)收益率(X2)四個變量影響較為顯著。
3．2．2行業(yè)因素影響分析
運用單因素方差分析方法，來檢驗行業(yè)因素對上市公司資本結構的影響。
首先，對各行業(yè)資產(chǎn)負債率分別做正態(tài)分布檢驗和方差齊次性檢驗。結果顯示樣本，數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且同方差。然后設定：H為組間均值無顯著性區(qū)別，再設定：
式中：k=5、n=407，分別代表分組數(shù)和樣本容量；ESS與RSS分別代表組內離差的平方和與組間離差平方和，F(xiàn)分布中的兩個檢驗自由度分別為4和403。檢驗結果見表6。
由于P值小于顯著性水平，因此原定假設Ho不成立。因此，行業(yè)類別中資本結構無差別的假設不成立，而行業(yè)類別對上市公司資本結構有所影響。即經(jīng)檢驗，行業(yè)方面差異是造成上市公司資本結構差異的主要影響因素之一。
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