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淺談水利工程的模糊邏輯環(huán)境評價法
1 前言
模糊邏輯在近幾十年的研究領(lǐng)域中得到了十分廣泛的關(guān)注,而其在智能相機(jī)自動對焦、地球物理異常活動識別、老人家庭監(jiān)護(hù)等先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新中更是發(fā)揮了不可代替的作用。模糊邏輯在發(fā)達(dá)國家已被廣泛應(yīng)用于環(huán)境評價中,但國內(nèi)在這方面的研究則相對落后,而基于模糊邏輯的水利工程評價則幾乎沒有被提到過。本文主要介紹模糊邏輯的基本原理與優(yōu)勢、提出水利工程的模糊邏輯環(huán)境評價法,從而對提高水利工程環(huán)境評價效率提供參考。
2 原理
在水利工程環(huán)境評價中,很大一部分的分析是基于評價者的個人(經(jīng)驗(yàn))判斷,這就使相關(guān)工作者無法使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)表達(dá)法來代替人腦勞動以提高工作效率,因?yàn)榻?jīng)典集合是確定性的而個人思維語言卻往往是模糊的。具體來說,傳統(tǒng)數(shù)學(xué)表達(dá)法主要是基于經(jīng)典集合,而經(jīng)典集合反映的是二進(jìn)制邏輯(0-1邏輯),即其只能表達(dá)明確的“對”(1)或者“錯”(0),而無法反映人類經(jīng)驗(yàn)判斷中大量而又極其常見的模糊詞匯,如“大”,“低”,“高”,“強(qiáng)”等。
例如,在對某灌渠工程進(jìn)行環(huán)境評價時評價者需要判斷“水庫蓄水量”是“大”、“中”還是“小”.如果評價者定義“約為 4×108m3到 6×108m3”的水庫蓄水量為“中”,則評價者基本上會將“3.99999999×108m3”也歸類為“中”.然而,經(jīng)典集合中的定義是絕對嚴(yán)格的、確定性的,“約”字這樣的人類思維常見詞匯無法得到表達(dá),因此在傳統(tǒng)數(shù)學(xué)表達(dá)法中“4.00000001×108m3”會被認(rèn)為是中型蓄水量而“3.999999999×108m3”則會被認(rèn)為是“小”,盡管兩者的差距幾乎可以忽略不計。
模糊邏輯則在表達(dá)人類思維語言方面更有優(yōu)勢,因?yàn)槠淇梢郧度攵x的模糊性。不同于二進(jìn)制邏輯只可識別 0 和 1 兩個單值,模糊邏輯則在 [01] 之間定義了元素的連續(xù)隸屬度。
例如,“5×108m3”在“中型蓄水量”集合中的隸屬度為 1,4.00000001×108m3的隸屬度則略大于 3.9999999×108m3(圖 1), 這就完全符合人類的思維語言,從而表明模糊邏輯可以用于代替水利工程環(huán)境評價中的個人(經(jīng)驗(yàn))判斷從而極大地提高評價效率。
3 方法
模糊邏輯的執(zhí)行軟件或模型有很多,而本文推薦使用MATLAB 的 Fuzzy Logic Toolbox,一是因?yàn)槠洳僮飨鄬唵,同時它在前期與后期的數(shù)據(jù)分析方面優(yōu)勢明顯。本文提出的水利工程模糊邏輯環(huán)境評價法主要基于 MATLAB,在其它軟件或模型中該方法也基本適用只是具體步驟會略有差異。該方法主要可分為七步 :
(1)分析或者提出水利工程方案。水利工程中的許多參數(shù)都與工程的環(huán)境影響密切相關(guān),如設(shè)計流量、取水口位置、修建時間等。這一步是要確定與環(huán)境影響有關(guān)的工程參數(shù)并過濾不需分析的因素;(2)選取受影響的環(huán)境因素。不同的水利工程對環(huán)境會造成不同方面的影響,而這一步則是判斷水利工程可能影響的環(huán)境因素,如灌溉水質(zhì)、土壤侵蝕、植物群落等;(3)模糊化輸入量。收集到的水利工程參數(shù)為確定性的具體數(shù)據(jù),這一步則是將這些數(shù)據(jù)模糊化以使它們可以用來進(jìn)行模糊邏輯計算。這里主要包括兩部分:一是定義論域,如定義蓄水量的論域?yàn)?[1×105,1×109]m3;二是選取模糊邏輯隸屬方程來確定不同值在某一集合中的隸屬度,如較常用的高斯式方程;(4)定義輸出量。模糊邏輯計算可以提供不同的輸出量,針對水利工程環(huán)境評價,本文建議定義計算輸出量為單一的環(huán)境影響優(yōu)度指數(shù),該指數(shù)可以對水利工程決策提供實(shí)際的指導(dǎo),例如當(dāng)它較大時則說明該方案的負(fù)面環(huán)境影響越小;(5)建立計算規(guī)則。建立計算規(guī)則是模糊邏輯法的核心,它主要用于表達(dá)和代替人類的判斷思維過程,即這一步是將水利工程環(huán)境評價者的分析思路數(shù)字化、程序化,從而通過計算機(jī)來執(zhí)行或重復(fù)同樣的評價過程。較為常用的模糊邏輯規(guī)則為“IF-THEN”規(guī)則,使用該規(guī)則可以表達(dá)諸如“如果蓄水量大或者耕地面積小,則灌溉水量充足”之類的評價思維;(6)去模糊化。模糊邏輯計算得到的結(jié)果為模糊數(shù)據(jù),但在實(shí)際水利工程環(huán)境評價中一個簡單的、確定性的結(jié)論更有實(shí)際指導(dǎo)意義,因此需要將模糊分析得到的模糊邏輯結(jié)果轉(zhuǎn)化為確定性的單個標(biāo)量。例如,如果之前定義某水利工程的環(huán)境影響優(yōu)度指數(shù)為分析輸出量且其定義域?yàn)閇01],則經(jīng)過這一操作后,模糊邏輯系統(tǒng)將會把模糊數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個介于 0 和 1 之間的單個標(biāo)量,其值越偏向于 0 則表明該工程的負(fù)面影響越大,反之亦然。(7)分析數(shù)據(jù)。模糊邏輯分析的最后一步是分析得到的數(shù)據(jù)以便最終確定某水利工程對環(huán)境的影響程度或者比較不同方案在環(huán)境影響方面的優(yōu)劣性。
4 結(jié)論
模糊邏輯在許多前沿的科技領(lǐng)域中都發(fā)揮著重要的作用,而它同樣也可以應(yīng)用于水利工程的環(huán)境評價中。本文提出的水利工程模糊邏輯環(huán)境評價法主要可分為七步,計算結(jié)果用于判斷水利工程對環(huán)境的影響程度或者比較不同方案間在環(huán)境影響方面的優(yōu)劣。該方法可以在一定程度上代替?zhèn)人(經(jīng)驗(yàn))判斷過程,從而節(jié)省人力、提高評價效率。
參考文獻(xiàn):
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[2]Bede, B.Mathematics of Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. New York:Springer,2013.
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