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多回路分送式配送優(yōu)化研究物流管理論文

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多回路分送式配送優(yōu)化研究物流管理論文

  論文導(dǎo)讀:

多回路分送式配送優(yōu)化研究物流管理論文

  物流配送運(yùn)輸屬于物流運(yùn)輸?shù)哪┒诉\(yùn)輸、支線(xiàn)運(yùn)輸,具有距離較短、規(guī)模較小、額度較高等特點(diǎn),一般使用汽車(chē)做運(yùn)輸工具。

  關(guān)鍵詞:多回路,配送,線(xiàn)路優(yōu)化

  物流配送運(yùn)輸屬于物流運(yùn)輸?shù)哪┒诉\(yùn)輸、支線(xiàn)運(yùn)輸,具有距離較短、規(guī)模較小、額度較高等特點(diǎn),一般使用汽車(chē)做運(yùn)輸工具。由于配送用戶(hù)多,一般城市交通路線(xiàn)又較復(fù)雜,因此配送線(xiàn)路的選擇對(duì)于降低物流成本、提高物流效率至關(guān)重要。研究如何合理規(guī)劃送貨線(xiàn)路對(duì)物流企業(yè)具有重要意義。

  一、多回路分送式配送模型的構(gòu)建

  配送問(wèn)題的難點(diǎn)就在于根據(jù)配送中心車(chē)輛的數(shù)量、能力,送貨地點(diǎn)的數(shù)量、距離、需求量等信息,確定用哪些車(chē)輛為哪些客戶(hù)送貨,怎樣安排每輛車(chē)的配送線(xiàn)路。假設(shè)在一筆業(yè)務(wù)中,配送中心經(jīng)理共收到了12個(gè)客戶(hù)的訂單,該物流中心擁有同等規(guī)格運(yùn)輸車(chē)輛8輛,每輛車(chē)最大載重4噸。假定配送中心及各客戶(hù)間可以互相到達(dá),配送車(chē)輛性能相同,且運(yùn)輸中不考慮體積限制。

  配送過(guò)程要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)可能有多個(gè):運(yùn)輸線(xiàn)路最短、運(yùn)輸時(shí)間最省或總運(yùn)輸成本最低等。在多數(shù)情況下,運(yùn)輸成本和運(yùn)輸距離正相關(guān),配送問(wèn)題的最優(yōu)目標(biāo)要視實(shí)際情況而定。當(dāng)業(yè)務(wù)量較小時(shí),配送中心看重運(yùn)輸成本,最優(yōu)目標(biāo)設(shè)置為距離最短;當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)量較大時(shí),則更看重運(yùn)輸效率,最優(yōu)目標(biāo)設(shè)置為時(shí)間最短。

  二、距離最短的最優(yōu)配送線(xiàn)路分析

  對(duì)于這一類(lèi)問(wèn)題,配送中心經(jīng)理需要首先要確定派出配送車(chē)輛的數(shù)量,配送車(chē)輛的數(shù)量越少,配送成本就越低。然后確定每一輛車(chē)要服務(wù)的客戶(hù),即把客戶(hù)分為若干組,分別由不同的配送車(chē)輛完成配送。最后根據(jù)每一組客戶(hù)的實(shí)際位置確定每一輛車(chē)的最短配送線(xiàn)路。

  1、配送車(chē)輛的確定

  根據(jù)客戶(hù)需求信息計(jì)算所有客戶(hù)的需求總量,按照配送中心運(yùn)輸車(chē)輛的載重情況選擇配送車(chē)輛,通常使選中配送車(chē)輛總的最大載重量略大于總需求量。由于本例中配送車(chē)輛規(guī)格相同,也可以直接用客戶(hù)總需求量除以車(chē)輛最大載重量,一般取比商值略大的整數(shù)來(lái)作為派出配送車(chē)輛的數(shù)量。

  2、客戶(hù)的分組

  采用掃描算法對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分組。首先根據(jù)配送中心和客戶(hù)之間的相對(duì)地理位置,建立以配送中心為極坐標(biāo)原點(diǎn),以任意一個(gè)方向?yàn)闃O軸正方向的極坐標(biāo)系,同時(shí)把所有客戶(hù)按地理位置轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)表示,需求信息注在客戶(hù)旁邊。然后,從最小角度的客戶(hù)開(kāi)始,按逆時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn),將客戶(hù)逐個(gè)并入一個(gè)組,直到該組客戶(hù)的需求總量超過(guò)車(chē)輛額定載重量的80%,接近車(chē)輛最大載重量為止。結(jié)合本例,分組情況如圖1所示。

  圖中V0代表配送中心,V1,…,V12代表12個(gè)客戶(hù),首先可以確定客戶(hù)的總需求量為15。2,判定該公司需要派出4輛車(chē)完成配送任務(wù)。采用掃描算法,用從V0發(fā)出的虛線(xiàn)將客戶(hù)分為:V1、V2、V3;V4、V5;V6、V7、V8、V9、V10;V11、V12四組,每組客戶(hù)各用1輛車(chē)服務(wù)。

  3、車(chē)輛配送線(xiàn)路的確定

  經(jīng)過(guò)分組后,問(wèn)題就變成尋找4條從配送中心出發(fā)環(huán)游各組客戶(hù)再返回配送中心的最短Hamilton回路,可以采用最近插入法來(lái)確定。由于確定回路的難度隨回路中頂點(diǎn)數(shù)量的增加而增大,這里選擇頂點(diǎn)數(shù)最多的第三組做示例,即尋找一條從V0出發(fā)環(huán)游V6、V7、V8、V9、V10再回到V0的最短Hamilton回路。

  用圖2表示配送中心和各客戶(hù)之間的線(xiàn)路關(guān)系,V0、V6、V7、V8、V9、V10為頂點(diǎn),分別表示配送中心和各客戶(hù),頂點(diǎn)間的連線(xiàn)表示兩者之間的線(xiàn)路,連線(xiàn)旁邊的數(shù)據(jù)表示線(xiàn)路距離,單位:Km。

  最近插入法的基本步驟:

  步驟1:取V0作為整個(gè)Hamilton回路的起點(diǎn),同時(shí)找出一個(gè)離V0最近的頂點(diǎn)Vk,形成一個(gè)子回路:V0→Vk →V0;

  步驟2:在剩下的頂點(diǎn)中尋找一個(gè)離已有子回路中的各頂點(diǎn)最近的頂點(diǎn)Vs,并在已有的子回路中找出一條邊(Vi,Vj),使得Wis+Wsj— Wij最小,然后把頂點(diǎn)Vs插入到頂點(diǎn)Vi和Vj之間,用兩條邊(Vi,Vs)和(Vs,Vj)代替原來(lái)的邊(Vi,Vj),形成一個(gè)新的子回路:V0→…→Vi→Vs→Vj→…→V0(Wij表示結(jié)點(diǎn)之間的距離);

  步驟3:重復(fù)步驟2,直到所有的頂點(diǎn)都加入到子回路中,得到的回路就是一個(gè)距離最短的Hamilton回路。

  根據(jù)最近插入法,可以依次將V7、V6、V10 、V9、V8插入子回路中,最終形成的最短Hamilton回路如圖粗線(xiàn)所示,路線(xiàn)為:V0→V7→V8→V10→V9→V6→V0,最短距離為41 Km。當(dāng)然,配送中心也可以如法確定另外三組客戶(hù)的最短配送線(xiàn)路。

  三、基于時(shí)間最短的最優(yōu)配送線(xiàn)路分析

  以往的配送業(yè)務(wù)中只重視配送距離,然而對(duì)于城市運(yùn)輸,車(chē)流量大,交通擁堵現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,距離短未必運(yùn)輸時(shí)間就短。現(xiàn)代配送中逐漸開(kāi)始關(guān)注車(chē)輛的配送時(shí)間,距離最短不再是決定利潤(rùn)的唯一標(biāo)準(zhǔn)。配送中心的運(yùn)營(yíng)觀念正在從“距離定成本”向“時(shí)間換利潤(rùn)”轉(zhuǎn)變,因此配送中除了要考慮距離外,還要考慮效率。用最短的時(shí)間完成配送任務(wù),從而多承擔(dān)配送業(yè)務(wù),最大限度地提高車(chē)輛的使用效率,為配送中心創(chuàng)造更多財(cái)富。

  時(shí)間最短的配送線(xiàn)路分析方法和距離最短的分析方法類(lèi)似,前兩步完全相同,第三步也可以使用最近插入法進(jìn)行處理,只是頂點(diǎn)間連線(xiàn)的數(shù)據(jù)不再表示距離,而用各線(xiàn)路的平均通過(guò)時(shí)間代替,平均通過(guò)時(shí)間可以根據(jù)配送中心運(yùn)行的經(jīng)驗(yàn)確定,尋找一條使總通行時(shí)間最短的Hamilton回路。

  仍以第三組客戶(hù)為例進(jìn)行分析,用圖3表示配送中心和各客戶(hù)之間的關(guān)系,連線(xiàn)旁邊的數(shù)據(jù)表示線(xiàn)路的平均通過(guò)時(shí)間,單位:min。,根據(jù)最近插入法,依次將V7、V6、V10 、V9、V8插入子回路中,最終形成的最短Hamilton回路如圖3粗線(xiàn)所示,路線(xiàn)為:V0→V8→V10→V9→V6→V7→V0,配送距離為45 Km,最短時(shí)間為63min。相對(duì)于最短距離配送線(xiàn)路,盡管多走4 Km,但時(shí)間卻節(jié)省11分鐘,時(shí)間縮短了近15%。

  四、模型的評(píng)價(jià)

  在物流配送中,經(jīng)營(yíng)者大多是按照經(jīng)驗(yàn)去設(shè)計(jì)送貨線(xiàn)路及送貨量。本方法運(yùn)用滿(mǎn)載率原理,采用掃描算法對(duì)客戶(hù)進(jìn)行合理分組,再通過(guò)最近插入法對(duì)線(xiàn)路進(jìn)行優(yōu)化,得到最優(yōu)配送線(xiàn)路,方法簡(jiǎn)便,對(duì)物流配送工作具有較強(qiáng)指導(dǎo)意義。物流公司或其他企業(yè)都可以使用本方法來(lái)提高自己的送貨效率,降低送貨成本,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

  但是,該方法沒(méi)有考慮跨區(qū)送貨的情況,因此還可以通過(guò)考慮跨區(qū)域送貨對(duì)本模型做進(jìn)一步的優(yōu)化。另外,本方法是基于靜態(tài)的線(xiàn)路規(guī)劃,要求客戶(hù)的訂貨量必須是確定的,如果訂單數(shù)量發(fā)生變化,那么企業(yè)決策者就要根據(jù)客戶(hù)需求,對(duì)客戶(hù)重新分組,再規(guī)劃配送線(xiàn)路。

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