淺析我國經(jīng)濟增長與能源消費的關系及政策建議
在改革開放的新的歷史時期,對能源消費和經(jīng)濟增長關系的研究,對于實施能源節(jié)約政策有著重要的指導意義,下面是小編搜集整理的一篇相關論文范文,供閱讀查看。
1引言
能源是一國經(jīng)濟發(fā)展的重要物質(zhì)基礎,經(jīng)濟的發(fā)展往往與能源需求的上升呈正相關關系。目前,我國能源緊缺的狀況使人們認識到,不可再生能源的過度使用會成為經(jīng)濟增長的瓶頸,同時,能源開發(fā)利用中的環(huán)境問題也制約著經(jīng)濟的發(fā)展。改革開放以來,中國的經(jīng)濟經(jīng)歷了持續(xù)的快速增長,而此時越來越高的能源價格與環(huán)境污染現(xiàn)狀都在迫切要求粗放型的經(jīng)濟增長向集約型經(jīng)濟增長轉變。在新的歷史時期,對能源消費和經(jīng)濟增長關系的研究,對于實施能源節(jié)約政策有著重要的指導意義。
近年來,因果關系研究方法也逐漸被應用到亞洲國家的能源消費與經(jīng)濟增長之間關系的研究中。在Asafu-Adjaye(2000)基于協(xié)整性檢驗和誤差修正模型的研究中,顯示了印度和印度尼西亞兩國能源消費對GDP的因果關系,以及菲律賓和泰國兩國能源消費和GDP之間的雙向因果關系。
張全權、陳濤和姜鵬(2011)分析中國能源消費與經(jīng)濟增長關系,得出中國能源消費與經(jīng)濟增長存在雙向因果關系和協(xié)整關系。本文將利用協(xié)整性檢驗和因果性分析的方法,研究中國能源消費結構與經(jīng)濟發(fā)展之間的定性與定量關系,但主要集中在定量關系上。
2數(shù)據(jù)采集與處理及模型的選取
本文數(shù)據(jù)選擇樣本區(qū)間為1978年至2014年,在我國能源消費的構成主要以煤炭、石油、天然氣、水電、核電和風電等為主。所以,本文選取了煤炭、石油、天然氣和水電、核電、風電的時間序列數(shù)據(jù)分別與GDP進行回歸分析,其中將水電、核電和風電三者合而為一成為一種數(shù)據(jù)。為了使數(shù)據(jù)具有一定的'可比性,將GDP的數(shù)據(jù)按1978年的不變價格換算成實際GDP.本文用RGDP表示實際國內(nèi)生產(chǎn)總值(單位:億元),COAL表示煤炭的年消費量(單位:萬噸煤標準),OIL表示石油的年消費量(單位:萬噸煤標準),GAS表示天然氣的年消費量(單位:萬噸煤標準),ELE表示水電、核電和風電的年消費量(單位:萬噸煤標準).從各主要能源消費和實際GDP的時間序列圖中可以看出我國能源消費主要以煤和石油為主的傳統(tǒng)能源,而對于像天然氣、水能、風能、核能等清潔能源的利用很低。同時各能源消費時間序列和實際GDP時間序列都是非平穩(wěn)的時間序列,且它們的變化趨勢呈一定的指數(shù)增長,直觀上看這些變量可能均為二階單整。
為了得到一階單整以及避免使用實際的數(shù)據(jù)序列所產(chǎn)生的異方差問題,我們對五個時間序列數(shù)據(jù)取對數(shù),得到了對數(shù)實際GDP(LNRGDP)、對數(shù)煤炭消費(LNCOAL)、對數(shù)石油消費(LNOIL)、對數(shù)天然氣消費(LNGAS)、對數(shù)水電、風電和核電消費(LNELE).由其對數(shù)時間序列圖可以看出對數(shù)實際GDP與各對數(shù)能源消費有一定的相關關系,走勢大致保持了同方向性。各能源消費基本保持平緩的增長趨勢,但對數(shù)天然氣的消費在2008年前增長相對平緩,2008年后增速突然加快。這可能與我國的能源開發(fā)以及對天然氣的開發(fā)利用的力度加大有關。
以上對數(shù)實際GDP時間序列與各對數(shù)能源消費時間序列是否存在長期的均衡關系即協(xié)整關系,我們得做進一步的協(xié)整檢驗。
用Eviews6.0對對數(shù)變量LNRGDP、LNCOAL、LNOIL、LNGAS和LNELE做ADF檢驗,由檢驗結果知五個對數(shù)變量均為非平穩(wěn)時間序列。在對它們分別進行一階差分而后進行單位根檢驗,結果均為平穩(wěn)時間序列。由此可得對數(shù)實際GDP、對數(shù)煤炭消費量、對數(shù)石油消費量、對數(shù)天然氣消費量、對數(shù)水電核電風電消費量都是一階單整。
通過各能源消費與GDP間的散點圖可知LNRGDP與LNCOAL、LNRGDP與LNOIL、LNRGDP與LNGAS、LNRG-DP與LNELE都呈一定的線性關系。所以可建立線性模型。
3Johansen協(xié)整檢驗和Granger因果檢驗
3.1Johansen檢驗
協(xié)整理論認為,在短期內(nèi)各時間序列變量具有各自發(fā)展的變動趨勢,但在長期,它們之中必存在協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢,協(xié)整性的檢驗實質(zhì)就在于檢驗其回歸方程中是否存在單位根。若兩時間序列不是協(xié)整的,則殘差中一定存在單位根,若是協(xié)整的,則它的殘差項一定是平穩(wěn)的,不存在單位根。
對變量LNCOAL、LNOIL、LNGAS、LNELE分別和LN-RGDP兩兩進行Johansen檢驗,選取滯后2階,從Johansen檢驗結果可以看出,在0.05的水平下,只有對數(shù)實際GDP(LNRGDP)與對數(shù)石油消費量(LNOIL)之間存在一個協(xié)整關系,其余的三對時間序列之間不存在協(xié)整關系。
3.2Granger因果檢驗
本文對LNRGDP與LNCOAL、LNOIL、LNGAS、LNELE分別進行Granger因果檢驗,由檢驗結果可以看出GDP的增長與煤炭消費量和水電核電風電消費量沒有格蘭杰因果關系。而GDP增長是石油消費量和天然氣消費量的格蘭杰因果?梢婋S著我國GDP的增長,石油和天然氣的消費量也逐漸增長。又由檢驗結果可以看出我國GDP增長與石油消費量有著長期均衡的相關關系。而其余的能源消費量與GDP增長沒有長期的均衡關系。這在某種程度上與我國的經(jīng)濟現(xiàn)狀相符。
4誤差修正模型的建立
根據(jù)協(xié)整檢驗可以看出,經(jīng)濟增長與石油的消費存在長期的協(xié)整關系,也是一種長期的均衡關系。但由于時間跨度較短,無法得知這些結果的穩(wěn)定性,因此有必要對其進行短期的因果關系檢驗,故建立誤差修正模型來對其檢驗。誤差修正模型把協(xié)整回歸所生成的殘差序列考慮到模型之中,來反映各變量之間的關系偏離長期均衡狀態(tài)對短期波動的影響,若誤差修正項的系數(shù)通過顯著性檢驗,則表明誤差修正機制產(chǎn)生,解釋變量既是被解釋變量的長期原因,也是其短期原因。若通不過顯著性檢驗,則說明解釋變量是被解釋變量的短期原因,但不是其長期原因。
則可得誤差修正模型如下:
由公式(1)可知,此模型的誤差修正項t統(tǒng)計量較顯著,可見我國經(jīng)濟增長既是石油消費量的短期原因,又是長期原因。
5結論
由上述分析可以發(fā)現(xiàn),各能源消費與經(jīng)濟增長之間的協(xié)整關系及因果關系有一定的差異,具體而言如下:一是GDP增長與煤炭消費沒有協(xié)整關系,相互之間也無因果關系;二是GDP增長與石油消費之間存在協(xié)整關系,也有因果關系,但是是GDP的增長導致石油消費的增長;三是GDP增長與天然氣消費之間無協(xié)整關系,但有單向因果關系即GDP的增長引起了天然氣消費的增長;四是GDP增長與水電、核電、風電的消費沒有協(xié)整關系,也無因果關系。
通過上述結論可知,我國能源消費結構處于不斷調(diào)整的過程。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,國民生活水平的不斷提高,我國居民的汽車擁有量越來越多以及工業(yè)國防的發(fā)展對石油的需求越來越多,這就使我國逐漸成為石油進口大國。同時居民對天然氣的使用也不斷增加,同時相比較煤炭天然氣更清潔。
由于技術原因我國對水電、核電、風電等新能源的利用率過低。煤炭一直是我國經(jīng)濟增長的動力,但隨著能源結構的不斷調(diào)整,及產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整使得煤炭與GDP沒有長期的均衡關系。
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