大數(shù)據(jù)對高校教育的推動作用論文

時間：2024-10-12 02:25:05 教育學我要投稿

　　當代社會互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達，信息技術(shù)廣泛應用與社會各個領(lǐng)域。當然，利用信息技術(shù)來推動高校教育發(fā)展也是在信息化教育進程之中。信息技術(shù)的發(fā)展迅速，大數(shù)據(jù)也就迅速堆積，大數(shù)據(jù)記錄了信息技術(shù)發(fā)展的腳步，同樣有利于信息技術(shù)在社會上的有效發(fā)展。高校作為發(fā)展人才的地方，自然少不了大量數(shù)據(jù)累積，信息量巨大，大數(shù)據(jù)對高校教育也就有著非常大的影響，它不僅推動著高校教育的發(fā)展，同時也反映著高校教育數(shù)據(jù)累積的過程，這類數(shù)據(jù)與外界環(huán)境的共享，一起發(fā)揮著大數(shù)據(jù)對高校教育的推動作用。

大數(shù)據(jù)對高校教育的推動作用論文

　　1大數(shù)據(jù)發(fā)揮出在高校教育的發(fā)展中的推動作用

　　高校教育在多年的發(fā)展中，逐漸適應了信息化的快速發(fā)展進程，將高校教育信息化是必然的條件，這對于高校教育的改革和完善具有完全有效的作用。高校教育信息化同樣對提高教學質(zhì)量，引導創(chuàng)新教學模式，發(fā)揮著重要作用。高校教育信息化有利于加強校園文化建設，促進教育高水平發(fā)展，有利于改善教學方法，發(fā)揮教育各項職能，有利于人才培養(yǎng)，有利于信息交流和教學環(huán)境改善。高校教育信息化是教育發(fā)展和提升的必要條件，大量的信息交流必定會產(chǎn)生眾多數(shù)據(jù)，針對大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)收集和處理，方便數(shù)據(jù)檢索和查詢。高校教育本身就具有信息量大、數(shù)據(jù)多樣，繁瑣的鞥、特點，所以很好的利用大數(shù)據(jù)為高校教育發(fā)展做貢獻，一定能更好的推動高校教育的發(fā)展。大數(shù)據(jù)在課堂上的應用，能夠改變傳統(tǒng)的教學模式，發(fā)揮信息技術(shù)的無限潛能，不管是時間還是空間的阻礙，都能被信息技術(shù)所打破，這將有利于學生更好的融入課堂，使學生更適應課堂，從而使理解知識變得容易。大數(shù)據(jù)的廣泛應用，同樣適用于科學研究方面，大數(shù)據(jù)的全面信息的應用對于信息的共享和交流具有關(guān)鍵推進作用，現(xiàn)代信息技術(shù)在社會科學中的應用將改善傳統(tǒng)的研究方法，這樣不但能提升結(jié)果的可信度，更能夠提升工作效率，再者，大數(shù)據(jù)在服務人們方面的應用，高校能夠更好的掌握社會需求，了解社會對人才的渴求，從而培養(yǎng)適應社會的人才。這樣的好處還有能夠加強高校和社會的聯(lián)系，使得高校能夠更好地履行社會職能。大數(shù)據(jù)還有利于高校建設校園文化與文化傳承。高校對于優(yōu)秀民族和世界文化都有責任和義務傳播給更多學生，高校作為文化載體，有更好的條件進行文化教育，通過信息技術(shù)手段，方便文化溝通，以及技術(shù)交流等。

　　2大數(shù)據(jù)與高校教育之間的聯(lián)系

　　大數(shù)據(jù)與高校教育之間不只是簡單的應用關(guān)系，高校也絕不是被動的接受大數(shù)據(jù)，其實高校與大數(shù)據(jù)之間是相互依靠，相互促進的，高校教育的發(fā)展同時也是大數(shù)據(jù)的發(fā)展，同時，大數(shù)據(jù)的發(fā)展，也同樣推動了高校教育的發(fā)展進程。大數(shù)據(jù)可以說是一種工具，一是順應了高校教育的發(fā)展進程，同時也為高校教育發(fā)展做出了許多改善與提升。比方說大數(shù)據(jù)推動了高校對人才培養(yǎng)的進程，有利于高校選拔適合社會的高等人才，挖掘人才潛在價值，更好的為社會服務，也是為人們服務，幫助學生找到自身優(yōu)勢，使得人才發(fā)展變得順利。前面說的，大數(shù)據(jù)幫助高校建立完善的文化體系，有助于高校進行文化傳承，教育形式改革與創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)有助于高校了解社會需求，發(fā)展與培養(yǎng)適應社會的全能人才。反過來，高校教育對大數(shù)據(jù)的發(fā)展也具有非常重要的推進作用。高校由于信息量巨大，也有相對完整的記錄和完善形式，對于數(shù)據(jù)的收集等方面也有非常完善的系統(tǒng)，所以高校教育對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展也有積極作用。高校通過長時間的數(shù)據(jù)利用，自然會產(chǎn)生許多有效的數(shù)據(jù)分類和整理辦法，對數(shù)據(jù)的研究也非常細致和詳細，對數(shù)據(jù)也會進行補充和完善，分析和創(chuàng)新數(shù)據(jù)記錄辦法，所以高校教育方面對數(shù)據(jù)的整理利用工作也會對大數(shù)據(jù)的發(fā)展做出更多貢獻。說完了高校教育與大數(shù)據(jù)之間的相互利用，還應考慮大數(shù)據(jù)與高校教育之間的共同發(fā)展。許多高校在建立了比較完善的大數(shù)據(jù)處理和利用方式之后，通常會比較頻繁的與外界進行數(shù)據(jù)處理辦法和收集方式的交流和共享，大部分的數(shù)據(jù)處理工作都是有目的性的，比方說在網(wǎng)上的數(shù)據(jù)檢索工作，都是在先想好需要什么才去網(wǎng)上搜索的，所以對數(shù)據(jù)的分類整理工作至關(guān)重要。高校教育通常分為大體上的文科和理科，那再往下細分還有工科醫(yī)科師范類商學類等等。不同的數(shù)據(jù)有不同的處理方式，不同的數(shù)據(jù)門類之間有時候也是互通的，所以大數(shù)據(jù)的處理辦法和整體思維都是有分別的，也是有聯(lián)系的，需要研究者長時間的分析和整理。大數(shù)據(jù)的使用需要專業(yè)的認可，不然的話就會造成資源浪費，看來社會上的機構(gòu)大概也只有高校和研究員具有資格認證大數(shù)據(jù)的作用了。大數(shù)據(jù)廣泛應用了信息技術(shù)和社會科學等多種學科的資源，在保證數(shù)據(jù)真實可靠地情況下，為更多數(shù)據(jù)使用者提供良好的數(shù)據(jù)參考作用。換句話說，高校教育過程中對數(shù)據(jù)的使用情況直接影響了大數(shù)據(jù)的利用率，高校對大數(shù)據(jù)提供了更多的技術(shù)支持，同時也限制了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，所以大數(shù)據(jù)與高校教育之間的這種關(guān)系影響了兩者之間的共同發(fā)展。

　　3大數(shù)據(jù)在推動高校教育發(fā)展過程中遇到的問題

　　不可否認，大數(shù)據(jù)在推動高校教育的發(fā)展過程做出了很多貢獻，但是在大數(shù)據(jù)推動高校教育的過程中，仍會出現(xiàn)某些問題，阻止了大數(shù)據(jù)的推動作用，造成大數(shù)據(jù)沒有完全發(fā)揮其應有的功能，沒有很好的為高校教育做出更大貢獻。首先是高校對于大數(shù)據(jù)的利用率低，主要體現(xiàn)在進行數(shù)據(jù)搜索和收集過程中，對需求的認識面太過狹隘，導致數(shù)據(jù)收集工作不完善，收據(jù)收集的不完全，在應用過程中就會有困難，造成信息缺失和資源不足，所以究其原因還是數(shù)據(jù)收集工作者工作中存在紕漏，或者對數(shù)據(jù)手機方法不正確不規(guī)范，造成了數(shù)據(jù)缺失情況出現(xiàn)。其次出現(xiàn)大數(shù)據(jù)利用不完全的問題是因為數(shù)據(jù)運用者技術(shù)不規(guī)范和操作不當造成數(shù)據(jù)使用不完全。和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)使用方法相比，現(xiàn)代的利用大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)檢索和使用工作已經(jīng)如虎添翼，通過科技手段可以毫不費力的從大量的數(shù)據(jù)庫中篩選出自己所需要的數(shù)據(jù)來進行利用。這不但大大降低了操作難度，同時也節(jié)省了很多時間，我們都知道數(shù)據(jù)挖掘工作復雜而且繁瑣，更需要數(shù)據(jù)挖掘工作者認真細致的到位的工作態(tài)度，一點馬虎不得。但是通過技術(shù)手段，以及先進的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以很好的解決很多工作中可能會出現(xiàn)的問題。但是機器就是機器，永遠不可能有人的思維，就算有那也是人給他格外添加的，永遠不可能超過人的思維，所以機器所犯的錯誤可能也會有很多，這就需要人來利用外力對數(shù)據(jù)采集處理等工作進行監(jiān)督，一點失誤就會造成數(shù)據(jù)錯誤，影響數(shù)據(jù)的使用。

　　4提升大數(shù)據(jù)推動高校教育有效性的對策

　　針對以上幾點問題，首先提出的解決辦法就是使人們充分認識大數(shù)據(jù)的作用，這樣從根本上讓人們建立起對大數(shù)據(jù)的作用的基本概念，才能仍大數(shù)據(jù)更好地為人們服務。大數(shù)據(jù)實在信息大爆炸的現(xiàn)代社會中人們必不可少的一種數(shù)據(jù)收集處理方式，對于社會的快速發(fā)展，必然會伴隨數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)，那么對于這么多眼花繚亂的數(shù)據(jù)，要想提取出真正對自己有用的數(shù)據(jù)，就要利用科技手段，建立完整的數(shù)據(jù)庫，方便人們的數(shù)據(jù)提取和利用。在認識了大數(shù)據(jù)的作用之后，就要合理的利用好大數(shù)據(jù)，正確的使用大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)使用過程中應當規(guī)范使用辦法，避免使用者濫用大數(shù)據(jù)，檢索和分類過程也應當認真細致的操作，因為不僅僅是一次失誤，之后的每一個步驟都有可能會對數(shù)據(jù)處理工作造成誤解和偏差，造成大數(shù)據(jù)的錯誤使用。為了更好的使用大數(shù)據(jù)，推動大數(shù)據(jù)對高校教育的發(fā)展，高校應建立完善的大數(shù)據(jù)使用平臺，讓使用者能夠有地方可查，有資源可用，提高大數(shù)據(jù)的使用率。至于校園內(nèi)的配置，應當及時維護，對大數(shù)據(jù)的保管工作也應時常監(jiān)督和完善，進一步加強數(shù)據(jù)使用效率，發(fā)揮其應有的價值。在人員配置選拔方面，要認真仔細篩選真正有用的人才，對數(shù)據(jù)進行分類處理和詳細整理，更好的幫助校園內(nèi)數(shù)據(jù)使用者進行數(shù)據(jù)使用程序。

　　5總結(jié)

　　在當下數(shù)據(jù)大爆炸的時代，能夠更好的使用信息的人，將信息為己所用，那么就是發(fā)揮了大數(shù)據(jù)的真正價值。正確看待大數(shù)據(jù)，合理利用大數(shù)據(jù)，將大數(shù)據(jù)與高校教育有機的結(jié)合在一起，盡力發(fā)揮大數(shù)據(jù)應有的價值，有利于人們探索未知的知識和學問，有效的利用好大數(shù)據(jù)，就是發(fā)揮了大數(shù)據(jù)對高校教育的推動作用。

　　參考文獻:

　　[1]邱仁宗,黃雯,翟曉梅.大數(shù)據(jù)技術(shù)的倫理問題[J].科學與社會,2014(01).

　　[2]王成紅,陳偉能,張軍,宋蘇,魯仁全.大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用中的挑戰(zhàn)性科學問題[J].中國科學基金,2014(02).

　　[3]祝智庭,管玨琪.教育變革中的技術(shù)力量[J].中國電化教育,2014(01).

　　大數(shù)據(jù)意義

　　現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會，科技發(fā)達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。[10]阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技，顯示大數(shù)據(jù)對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。[11]

　　有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。對于很多行業(yè)而言，如何利用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)是贏得競爭的關(guān)鍵。[12]

　　大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)在以下幾個方面：

　�。�1）對大量消費者提供產(chǎn)品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷；

　�。�2）做小而美模式的中小微企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉(zhuǎn)型；

　�。�3）面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值。

　　不過，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對于社會問題的理性思考，科學發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著名經(jīng)濟學家路德維�！ゑT·米塞斯曾提醒過：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經(jīng)濟意義的了解�！边@確實是需要警惕的。

　　在這個快速發(fā)展的智能硬件時代，困擾應用開發(fā)者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務決策等等。例如，通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，下面這些對企業(yè)有益的情況都可能會發(fā)生：

　�。�1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

　�。�2）為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵。

　�。�3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

　�。�4）根據(jù)客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

　�。�5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

　�。�6）使用點擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來規(guī)避欺詐行為。

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