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金融碩士論文:我國上市公司公司債融資效率研究

時間:2024-09-19 00:54:54 碩士論文 我要投稿

金融碩士論文:我國上市公司公司債融資效率研究

  0 引言

金融碩士論文:我國上市公司公司債融資效率研究

  自 2007 年9 月24 日發(fā)行第一支公司債以來,截止到2010 年5 月底,我國上市公司共發(fā)行公司債78 期,發(fā)行總規(guī)模1,478.90 億元。而同期股票融資規(guī)模卻達到16,913.07 億元。相對于國外學(xué)術(shù)界的融資優(yōu)序理論(Myers,Majluf,1984) [1],中國上市公司在融資決策時表現(xiàn)為首選股權(quán)融資,而較少采用債權(quán)融資。筆者試圖通過對我國公司債融資效率的實證研究,揭示我國上市公司債券融資現(xiàn)狀。

  1 融資效率相關(guān)理論研究回顧

  國內(nèi)理論界對融資效率的定義有多種界定。曾康霖(1993)在分析直接融資與間接融資兩種融資方式時,首次使用了“融資效率”概念,并分析了影響融資效率的七種因素。宋文兵(1997)指出,融資方式作為一種制度安排,包括交易效率和配置效率。干勝道(2000)指出,融資效率的計算指標(biāo)至少應(yīng)該體現(xiàn)融資成本和資本使用效率的比較關(guān)系,以企業(yè)在融資過程中的綜合資本成本作為投人,以企業(yè)的投資報酬率作為產(chǎn)出,并充分考慮融資結(jié)構(gòu)的風(fēng)險程度和債務(wù)資本的抵稅效應(yīng)來計算企業(yè)的融資效率。

  近些年,國內(nèi)很多學(xué)者運用不同的實證方法,對我國上市公司的融資效率進行評價。賈正源(2009)運用EVA 模型對電力上市公司融資效率分析[2]。李剛,馬紅(2005)經(jīng)過實證研究汽車行業(yè)上市公司的DEA 效率與財務(wù)績效,驗證 DEA 分析的有效性[3]。彭曉英,張慶華(2008)運用DEA 模型,對14 家煤炭上市公司股權(quán)融資效率評價,根據(jù)DEA 投影分析調(diào)整原決策單元,使其達到DEA 有效,同時從投入的角度,提出改進股權(quán)融資效率的途徑[4]。劉蔥,王波(2010)運用DEA 模型,對27 家已發(fā)公司債的上市公司的融資效率進行評價,發(fā)現(xiàn)在總體上處于相對低效狀態(tài)[5]。

  通過對上述學(xué)者的研究,筆者發(fā)現(xiàn)不少學(xué)者關(guān)注運用DEA 方法進行股權(quán)融資效率的研究,較少有人對債券融資效率進行評價,更缺乏對發(fā)債主體的實證分析,因此,本文將選取08、09 年54 家發(fā)行公司債的上市公司作為實證研究的樣本,選取合適的輸入、輸出指標(biāo)運用DEA 方法,對我國上市發(fā)行公司債的融資效率進行實證分析。

  2 融資效率評價模型與指標(biāo)選擇

  2.1 融資效率評價模型的選擇

  數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,簡稱DEA)由著名運籌學(xué)家A.Charnes,W.W.Coop er 和E.Rhodes 于1978 年首先提出的[6]。相對于其他效率評價方法,DEA 僅著眼于輸入輸出,而不介意具體問題的生產(chǎn)過程,無需針對特定問題設(shè)計復(fù)雜的生產(chǎn)函數(shù),無需事前對參數(shù)進行檢驗估計,無需設(shè)定優(yōu)先權(quán)重。對于非有效決策單元,不僅能指出指標(biāo)的調(diào)整方向,而且還可以利用松弛變量分析給出具體的調(diào)整方向和調(diào)整量。

  DEA 最基本的兩個模型是C2R 模型和 C2GS2 模型[7]。C2R 模型是用來評價決策單元“技術(shù)有效”和“規(guī)模有效”的模型。C2GS2 模型是用來評價純技術(shù)有效性的?紤]到本文選取的指標(biāo)無需區(qū)分規(guī)模有效和技術(shù)有效,筆者將選取C2R 模型進行評價。

  上式中,θ 表示效率評價值,θ ∈[0,1],θ 值越大表示績效越好;j表示決策單元個數(shù);j X 表示第j 個決策單元的投入指標(biāo)值向量, j Y 表示第Y 個決策單元的產(chǎn)出指標(biāo)值向量; jλ為模型的規(guī)劃變量,代表各決策單元的權(quán)重;s , s+ 為模型的松弛變量。

  對于該模型的運算結(jié)果有以下結(jié)論:(1)當(dāng)θ =1,且s? = s+ = 0時,相應(yīng)的DMUj0為DEA有效;(2)當(dāng)θ =1,且s? ≠ 0或s+ ≠ 0時,相應(yīng)的DMUj0為DEA弱有效;(3)當(dāng)θ <1 時,則相應(yīng)的DMUj0 為DEA 非有效。

  2.2 評價指標(biāo)的選擇

  2.2.1 輸入指標(biāo)

  (1)股東權(quán)益:體現(xiàn)歷次股權(quán)融資所籌集資金的累計規(guī)模大小。

  (2)公司債累計每期本金:體現(xiàn)折算到單期的公司債融資資金大小,既包含公司債規(guī)模信息,又包含公司債期限信息。

  (3)公司債累計每期利息:體現(xiàn)折算到單期的公司債融資成本大小。

  (4)資產(chǎn)負(fù)債率:體現(xiàn)財務(wù)結(jié)構(gòu)對股權(quán)融資的影響。

  (5)主營業(yè)務(wù)成本:決定了利潤的大小,表明對資產(chǎn)的運用能力。企業(yè)高的收入水平并不一定會帶來高的盈利水平,企業(yè)的成本控制管理水平將會起著很重要的作用。

  2.2.2 輸出指標(biāo)

  (1)總資產(chǎn)收益率:反映企業(yè)資產(chǎn)的運用效果,說明企業(yè)運用資產(chǎn)獲取利潤的能力。

  (2)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率:反映企業(yè)經(jīng)營期間全部資產(chǎn)從投入到產(chǎn)出的流轉(zhuǎn)速度,反映了企業(yè)資產(chǎn)的管理質(zhì)量和利用效率。

  (3)營業(yè)收入增長率:反映上市公司的公司債融資后的成長能力;

  (4)凈利潤增長率:反映融資后公司盈利能力的成長能力。

  3 樣本選取及數(shù)據(jù)處理

  3.1 樣本選擇

  自 2007 年9 月24 日上市公司發(fā)行第一支公司債以來,截止到2010 年5 月底,共64家公司發(fā)行公司債78 期。為了使分析結(jié)果能更好地反映公司債融資效率的整體情況,本文剔除了不足以反映全年情況的10 家企業(yè),包括2007 年3 家企業(yè)及2010 年7 家企業(yè),共選取2007、2008 年發(fā)行公司債的54 家上市公司作為樣本。樣本行業(yè)分布范圍廣,主要分布在房地產(chǎn)開發(fā)、電力、鋼鐵、建筑、化工、建材、公路與鐵路、煤炭、黃金、運輸、農(nóng)用化工及消費品等方面。

  3.2 數(shù)據(jù)處理

  由于上市公司年報數(shù)據(jù)的可得性及相對準(zhǔn)確性,本論文將采用公開發(fā)布的年報數(shù)據(jù)作為模型數(shù)據(jù)的主要來源。針對2008 年及2009 年發(fā)行的公司債,本文分別選取了2008 年和2009年的財務(wù)年報。其中09 復(fù)地債及09 首置債因尚未公開2009 年年報,故選取2009 年中報的年化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)均來自于wind 終端數(shù)據(jù)庫,真實可靠。

  由于在原始的輸入輸出數(shù)據(jù)中存在著有負(fù)數(shù)的情況,若直接帶入DEA 模型中,則難以求解。因此,本文將采用功效系數(shù)法對收集的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。具體處理方法如下:

  4 結(jié)果分析

  從中可以看出,在54 家公司中有17 家公司的公司債發(fā)行效率相對有效,有效比例為31.5%,整體上說我國上市公司的公司債融資效率相對低效。從行業(yè)角度分析,17 家發(fā)行效率有效的公司涵蓋范圍廣泛,具體集中在以下行業(yè):房地產(chǎn)開發(fā),能源,制藥,基礎(chǔ)化工,電力等行業(yè)。從規(guī)模效益的角度分析,中聯(lián)重工、廣匯實業(yè)、西山煤電處于規(guī)模收益遞減狀態(tài)。這提示這3 個決策單元應(yīng)當(dāng)適當(dāng)減少或限制直接投入,轉(zhuǎn)而加強資源整合和內(nèi)部管理能力的提高。而其他34 個決策單元皆處在規(guī)模效益遞增狀態(tài),可繼續(xù)增加輸入指標(biāo)上的投入。

  本文應(yīng)用 DEA 中的C2R 模型對54 家上市公司的公司債的融資效率進行了評價。根據(jù)DEA 評價結(jié)果,我們可判斷公司債融資效率情況,還可對我國債券市場進一步發(fā)展提供了改進意見。說明DEA 方法對上市公司發(fā)行公司債融資效率評價是卓有成效的,但在評價結(jié)果的解釋和認(rèn)識上,只說明該企業(yè)達到相對最優(yōu)狀態(tài)。參評企業(yè)的變動或是隨著時間的推移,評價結(jié)果可能有變。因此所有的企業(yè)即使評價有效的企業(yè)也應(yīng)該不斷努力,向更高水平邁進。

  5 建議

  作為金融資本市場的重要組成部分,債券市場發(fā)展的缺失既難保證我國金融市場的整體效率,又不便于宏觀調(diào)控經(jīng)濟政策的順利傳導(dǎo)。我國公司債市場的前景是廣闊的,但從已發(fā)行公司債的公司融資效率來看總體仍顯低效,其改進建議可羅列以下幾點:

  第一、公司債作為一種市場化的金融產(chǎn)品,風(fēng)險應(yīng)體現(xiàn)在債券利率當(dāng)中,實現(xiàn)風(fēng)險與收益相匹配。由于公司債流動性較差,公司債市場的定價機制無法完全發(fā)揮,制約了公司債市場的發(fā)展。應(yīng)實行科學(xué)的利率形成機制,逐步實現(xiàn)利率的市場化。

  第二、交易所交易是目前我國公司債的主要交易方式。交易所市場中的個人投資者往往看重息票利率,忽略了債券本身的信用等級和擔(dān)保情況。從美國債券集中在場外交易的經(jīng)驗看,機構(gòu)投資者持有的債券一般占債券總投資額的60%-70%,加快柜臺交易市場建設(shè)可增強公司債券流動性[8]。應(yīng)培育一大批高水平的機構(gòu)投資者參與到市場當(dāng)中,有利于市場的穩(wěn)定,增強債券流動性。對國內(nèi)投資者的開發(fā)教育應(yīng)當(dāng)和債券的流動性改善同時進行。

  第三、公司債市場需要進一步擴大規(guī)模,豐富債券種類,繼續(xù)發(fā)展高信用債券,可嘗試發(fā)展高收益?zhèn)。目前我國放寬了對保險公司購買企業(yè)債的限制,保險資金特別是壽險資金規(guī)模巨大,投資期限較長,應(yīng)該成為高信用公司債的主要投資者。高收益?zhèn)哂袧撛诘娘L(fēng)險,因此要形成一個有效評判和管理風(fēng)險的良好機制。首先是要進行充分及時的信息披露;其次要大力培育合格投資者;最后要有效約束發(fā)行人和保護投資者的法律安排。

  [參考文獻]

  [1] Myers S.&Majluf N.,Corporate Financing and Investment Decisions When Firms Have Information ThatInvestors Do Not Have[J].Journal of Finanica1 Economics,1984,13:187-221.

  [2]賈正源,基于EVA 模型的電力上市公司融資效率分析[J].財會通訊,2009(3):22-23.

  [3]李剛,馬紅,DEA 效率作為公司績效測評中的非財務(wù)指標(biāo)的有效性研究[J].商業(yè)研究,2005(23):22-24.

  [4]彭曉英,張慶華,基于DEA 模型的煤炭上市公司股權(quán)融資效率評價[J].中國礦業(yè),2008(12):26-29.

  [5]劉蔥,王波,基于混合DEA 模型的已發(fā)公司債上市公司融資效率的評價[J].商業(yè)經(jīng)濟,2010(4):76-78.

  [6]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[M].北京:科學(xué)出版社,2004:20-26.

  [7]段永瑞.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析——理論和應(yīng)用[M].上海:上?茖W(xué)普及出版社,2006:108-127.

  [8]杜婧,建設(shè)我國公司債市場完善社會投融資渠道[J]. 環(huán)渤海經(jīng)濟?望,2009:25-26.

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