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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法該如何選擇
基本的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法有很多，如樣本均數(shù)與已知樣本均數(shù)比較、兩樣本均數(shù)比較、多個(gè)樣本均數(shù)的比較、兩個(gè)樣本率的比較、多個(gè)樣本率的比較、兩組或多組構(gòu)成比的比較、非參數(shù)檢驗(yàn)、多因素資料的方差分析等。如果對于統(tǒng)計(jì)方法沒有一個(gè)整體的把握和認(rèn)識，可能就會出現(xiàn)誤用濫用統(tǒng)計(jì)方法的情況。下面是yjbys小編為大家?guī)淼年P(guān)于醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法該如何選擇的知識，歡迎閱讀。
統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
1、小概率事件
如果事先假定發(fā)生概率最多為0.05的事件為小概率事件，那么根據(jù)小概率事件原理，即“小概率事件在一次隨機(jī)試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生”。假設(shè)檢驗(yàn)就是根據(jù)小概率事件原理對該假設(shè)進(jìn)行推斷。
2、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
統(tǒng)計(jì)學(xué)上，對總體的分布不做假設(shè)或僅作非常一般性假設(shè)條件下的統(tǒng)計(jì)推斷方法稱為“非參數(shù)統(tǒng)計(jì)”。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法很多，應(yīng)用較多的包括
配對設(shè)計(jì)資料的Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)、單樣本的Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩獨(dú)立樣本的Wilcoxon符號秩和檢驗(yàn)、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多個(gè)獨(dú)立樣本的Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)和隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)資料的Friedman秩和檢驗(yàn)。
3、實(shí)驗(yàn)研究三要素
實(shí)驗(yàn)研究三要素包括：處理因素、實(shí)驗(yàn)對象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)。處理因素有單因素、多因素;實(shí)驗(yàn)對象的設(shè)計(jì)方式有完全隨機(jī)、配對或隨機(jī)區(qū)組;實(shí)驗(yàn)效應(yīng)通過觀察指標(biāo)來表達(dá)，而觀察指標(biāo)又可分為計(jì)量、計(jì)數(shù)或等級資料。這三者的不同組合決定了選用不同的統(tǒng)計(jì)方法。
單變量統(tǒng)計(jì)方法選擇的一般原則
1.影響因素是單因素還是多因素
2.判斷擬分析的資料屬于哪種類型：計(jì)量、計(jì)數(shù)還是等級資料
3.資料是單一樣本、兩組樣本還是多組樣本
4.判斷資料所屬的設(shè)計(jì)方式，是完全隨機(jī)、配對還是隨機(jī)區(qū)組
5.判斷資料是否符合擬采用的統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用條件，必要時(shí)可考慮變量變換
多變量統(tǒng)計(jì)方法的選擇
在醫(yī)學(xué)研究中，特別是在臨床研究中，每個(gè)觀察對象記錄的觀察指標(biāo)往往不止1個(gè)，即有多個(gè)反應(yīng)變量。分析變量間的相互關(guān)系是探索疾病病因的重要途徑，多參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法常用于這類研究問題的分析。
在醫(yī)學(xué)科研中，常用的多參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法有3種：多元線性回歸、Logistic回歸分析和生存分析。
多元線性回歸要求應(yīng)變量是連續(xù)型變量，但是在醫(yī)學(xué)研究中經(jīng)常遇到的應(yīng)變量為非連續(xù)的分類變量，如某種疾病的患病與否，器官移植之后是生存還是死亡。
研究分類應(yīng)變量與諸多自變量間的相互關(guān)系，進(jìn)行疾病的病因分析常選用Logistic回歸分析。
在醫(yī)學(xué)隨訪研究中，不僅要看是否出現(xiàn)了某種結(jié)局(如器官移植后是否死亡)，還要考慮出現(xiàn)這些結(jié)局所經(jīng)歷的時(shí)間長短。生存分析就是將觀察結(jié)局和出現(xiàn)這一結(jié)局所經(jīng)歷的時(shí)間結(jié)合起來分析的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。
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