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大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析給HR帶來新機(jī)遇

發(fā)布時(shí)間:2017-08-13 編輯:唐露

  在人力資源轉(zhuǎn)型和專業(yè)化的提升過程當(dāng)中,數(shù)據(jù)分析扮演中至關(guān)重要的角色,以下是小編為大家推薦的大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析給HR帶來新機(jī)遇相關(guān)文章,希望能幫到大家,更多精彩內(nèi)容可瀏覽(yjbys.com/hr)。

大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析給HR帶來新機(jī)遇

  人力資源管理在企業(yè)里的地位和作用,一直是人力資源領(lǐng)域里廣為討論的話題之一。相對(duì)于企業(yè)里的市場(chǎng)、銷售、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)和IT等職能部門,在很多企業(yè)中人力資源部門相對(duì)“弱勢(shì)”,其在企業(yè)中扮演的角色和起到的作用也廣為人們所質(zhì)疑。其中的原因有很多,但傳統(tǒng)的HR不善于用數(shù)據(jù)說話,決策過于依賴“定性”的分析和通過“人際關(guān)系”來解決問題,不能不說是其中的一個(gè)主要的因素。大數(shù)據(jù)的興起與預(yù)測(cè)分析工具的成熟,對(duì)于相對(duì)來講缺乏技術(shù)知識(shí)的HR人員來講不能不說是一大福音,不用深度的統(tǒng)計(jì)學(xué)和人工智能的相關(guān)知識(shí),利用成熟的工具,我們就可以通過數(shù)據(jù)發(fā)掘出關(guān)聯(lián)關(guān)系和知識(shí),讓HR從藝術(shù)邁向科學(xué)。

  一、《點(diǎn)球成金》帶來的思考

  美國(guó)哥倫比亞影片公司2011年出版了一部名叫《點(diǎn)球成金》(Moneyball)的電影,該電影在2012年獲得了奧斯卡金像獎(jiǎng)和美國(guó)金球獎(jiǎng)。該片改編自邁克爾·劉易斯的《魔球:逆境中致勝的智慧》(Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game),是一個(gè)在現(xiàn)實(shí)世界中真實(shí)發(fā)生的故事。該片介紹的是在競(jìng)爭(zhēng)激烈的美國(guó)職業(yè)棒球聯(lián)盟(簡(jiǎn)稱MLB)中有一個(gè)叫奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)的球隊(duì),該隊(duì)在2002年度的聯(lián)賽中,由于資金的匱乏,買不起大牌球星,而原來的三名主力也被重金挖走,在沒有人看好該球隊(duì)的情況下,該隊(duì)的總經(jīng)理比利(Billy),打破慣例和常規(guī),不按常理出牌,在好友、耶魯大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士彼得(Paul)的幫助下,突破傳統(tǒng)的思維方式,運(yùn)用分析和統(tǒng)計(jì)的方法建模,通過數(shù)據(jù)分析的方案物色了一批雖有種種缺點(diǎn),但在棒球運(yùn)動(dòng)的某方面的超強(qiáng)能力且價(jià)值被大大低估的隊(duì)員,成功的通過團(tuán)隊(duì)的方式,在常規(guī)賽季取得了20連勝,以驕人的戰(zhàn)績(jī)進(jìn)入季后賽的奇跡。

  根據(jù)傳統(tǒng)的方法,棒球隊(duì)參考的主要數(shù)據(jù)是球員是揮棒姿勢(shì)、左右撇子等方面的數(shù)據(jù)和組合。盡管這些傳統(tǒng)的智慧和方法曾經(jīng)是被廣泛認(rèn)可和普遍接受的方法,但傳統(tǒng)的智慧和方法很大程度上卻是未經(jīng)檢驗(yàn)的偽科學(xué),可能會(huì)有一定的參考意義,但一定不是最佳和最完美的解決方案,更何況有些“知識(shí)”不一定是真實(shí)的。彼得使用電腦分析海量的歷史數(shù)據(jù),得出球員的上壘率、擊打率、保送率等信息,并通過電腦來構(gòu)建模型,得到遠(yuǎn)比傳統(tǒng)智慧為佳的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的解決方案,值得我們企業(yè)的人力資源管理人員的深思、借鑒和采用。

  二、大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析給HR帶來的機(jī)遇

  互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)和信息呈爆炸式的增長(zhǎng),給我們的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與文化生活帶來前所未有的挑戰(zhàn),對(duì)我們傳統(tǒng)企業(yè)人力資源管理更是產(chǎn)生了根本性挑戰(zhàn): 經(jīng)濟(jì)迅猛增長(zhǎng)和技能和職位的要求脫鉤,形成了巨大的人才缺口; 白熱化的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)加大了人才挽留的難度; 經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也帶走許多有價(jià)值的東西 – 員工的信用、勤奮和敬業(yè); 忠誠(chéng)和道德風(fēng)險(xiǎn)正在困擾著企業(yè)管理者; 便捷的信息渠道,當(dāng)今的員工比以往更加關(guān)注勞動(dòng)力市場(chǎng)上的工作機(jī)會(huì); 許多員工特別是年輕員工的理念是,快點(diǎn)升職,快點(diǎn)賺錢等等。而企業(yè)對(duì)于人力資源的要求也不再局限于原來的行政事務(wù)性工作和基于HR六大模塊的專業(yè)化運(yùn)作,要求HR 能夠理解和分析怎樣的行動(dòng)會(huì)給企業(yè)增加價(jià)值,而什么行動(dòng)可能會(huì)減少或弱化企業(yè)的價(jià)值,并有針對(duì)性的開發(fā)和執(zhí)行對(duì)企業(yè)有益的人力資源戰(zhàn)略。

  然而, 目前HR的基礎(chǔ)理論大都是十多年前(甚至是幾十年前),基于大規(guī)模工業(yè)時(shí)代的特點(diǎn)形成。企業(yè)HR從業(yè)人員的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)大都是曾被廣泛認(rèn)可和普遍接受,可能是更適合于大規(guī)模工業(yè)時(shí)代特點(diǎn)的內(nèi)容,有些甚至是在大規(guī)模工業(yè)時(shí)代也不一定正確的偽科學(xué)和偽命題。

  大數(shù)據(jù)(Big Data)是一個(gè)新概念,在過去的幾年里,互聯(lián)網(wǎng)、云、網(wǎng)上購(gòu)物和社交平臺(tái)的飛速發(fā)展,使得數(shù)據(jù)以每年翻一番,甚至更多的方式發(fā)展,大數(shù)據(jù)的分析工具其有效性也得到很大的提高, 很多工具可以實(shí)時(shí)分析這些數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的規(guī)律和知識(shí),提供有價(jià)值的和科學(xué)的結(jié)論。

  傳統(tǒng)的HR管理使用得較多的是滯后性的數(shù)據(jù),即通過報(bào)告、圖表等方式,將已經(jīng)發(fā)生過的一些事實(shí)展現(xiàn)出來。但是這種展現(xiàn)難以發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系,因而難以幫助企業(yè)做出科學(xué)的預(yù)測(cè)和決策。預(yù)測(cè)分析(Predictive Analysis)不是報(bào)表、駕駛艙、九宮格、復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,它是通過對(duì)大量數(shù)字的分析,挖掘出數(shù)字背后的、隱含的且難以通過常規(guī)方法發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系和知識(shí),是通過數(shù)字提高人們的洞察力,并通過發(fā)現(xiàn)的知識(shí)來實(shí)現(xiàn)更好的決策!

  理論研究界普遍接受人力資源管理的數(shù)據(jù)分析方法是人力資源管理發(fā)展的重要趨勢(shì)之一。在人力資源轉(zhuǎn)型和專業(yè)化的提升過程當(dāng)中,數(shù)據(jù)分析扮演中至關(guān)重要的角色,它使得人力資源管理的理念、技術(shù)及技巧從藝術(shù)走向科學(xué)。

  三、大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析成功應(yīng)用的案例

  預(yù)測(cè)分析除了在奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)得到非常成功的應(yīng)用之外,也給傳統(tǒng)的職業(yè)運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域帶來巨大的變革。以往職業(yè)運(yùn)動(dòng)往往是通過經(jīng)理、教練的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來組隊(duì),由于奧克蘭運(yùn)動(dòng)家棒球隊(duì)的成功經(jīng)驗(yàn),紐約大都會(huì)隊(duì)、紐約洋基隊(duì)、圣地亞哥教士隊(duì)、圣路易紅雀隊(duì)、波士頓紅襪隊(duì)、華盛頓國(guó)民、亞利桑那響尾蛇隊(duì)、克利夫蘭印第安人、和多倫多藍(lán)鳥隊(duì)紛紛聘請(qǐng)全職棒球統(tǒng)計(jì)學(xué)分析師。在其它運(yùn)動(dòng)領(lǐng)域,聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家來做預(yù)測(cè)的運(yùn)動(dòng)隊(duì)也越來越多,如多特蒙德、阿森納、埃弗頓和諾維奇都顯示了Moneyball理論在足球領(lǐng)域的成功,通過特定的球探系統(tǒng)來分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),來找到價(jià)值超過其價(jià)格的球員。

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