關于線性代數(shù)關于解方程這部分的出題一般是會出一道大題，而向量的線性相關性問題一般轉化為線性方程組有無解的問題，因此同學們可以把兩者串聯(lián)在一起進行復習。下面小編為大家梳理線性代數(shù)方程組的相關知識與應用。

　　1.向量部分，理解相關無關概念，靈活進行判定

　　向量組的線性相關問題是向量部分的重中之重，也是考研線性代數(shù)每年必出的考點。如何掌握這部分內容呢?首先在于對定義概念的理解，然后就是分析判定的重點，即：看是否存在一組全為零的或者有非零解的實數(shù)對�；�礎線性相關問題也會涉及類似的題型：判定向量組的線性相關性、向量組線性相關性的證明、判定一個向量能否由一向量組線性表出、向量組的秩和極大無關組的求法、有關秩的證明、有關矩陣與向量組等價的命題、與向量空間有關的命題。

　　2.線性方程組部分，判斷解的個數(shù)，明確通解的求解思路

　　線性方程組解的情況，主要涵蓋了齊次線性方程組有非零解、非齊次線性方程組解的判定及解的結構、齊次線性方程組基礎解系的求解與證明以及帶參數(shù)的線性方程組的解的情況。為了使考生牢固掌握線性方程組的求解問題，博研堂專家對含參數(shù)的方程通解的求解思路進行了整理，希望對考研同學有所幫助。通解的求法有兩種，若為齊次線性方程組，首先求解方程組的矩陣對應的行列式的值，在特征值為零和不為零的情況下分別進行討論，為零說明有解，帶入增廣矩陣化簡整理;不為零則有唯一解直接求出即可。若為非齊次方程組，則按照對增廣矩陣的討論進行求解。

　　3.矩陣的特征值與特征向量部分，理解概念方法，掌握矩陣對角化的求解

　　矩陣的特征值、特征向量部分可劃分為三給我板塊：特征值和特征向量的概念及計算、方陣的相似對角化、實對稱矩陣的正交相似對角化。相關題型有：數(shù)值矩陣的特征值和特征向量的求法、抽象矩陣特征值和特征向量的求法、判定矩陣的相似對角化、有關實對稱矩陣的問題。

　　4.二次型部分，熟悉正定矩陣的判別，了解規(guī)范性和慣性定理

　　二次型矩陣是二次型問題的一個基礎，且大部分都可以轉化為它的實對稱矩陣的問題來處理。另外二次型及其矩陣表示，二次型的秩和標準形等概念、二次型的規(guī)范形和慣性定理也是填空選擇題中的不可或缺的部分，二次型的標準化與矩陣對角化緊密相連，要會用配方法、正交變換化二次型為標準形;掌握二次型正定性的判別方法等等。

　　延伸閱讀：關于線性方程組的19個易考點

　　▶其中我們應當掌握

　　1、非齊次線性方程組解的結構及通解;

　　2、齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;

　　3、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件;

　　4、矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;

　　5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;

　　6、用初等行變換求解線性方程組的方法;

　　7、基變換和坐標變換公式，過渡矩陣。(數(shù)一)

　　8、向量空間、子空間、基底、維數(shù)、坐標等概念;(數(shù)一)

　　9、向量組線性相關、線性無關的概念，向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;

　　10、向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;

　　11、向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系;

　　矩陣的特征值特征向量與二次型相當于是求解線性方程組的應用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，復習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內容。

　　▶其中我們應當掌握

　　1、規(guī)范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;

　　2、內積的概念，線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法;

　　3、矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，求矩陣的特征值和特征向量;

　　4、實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質;

　　5、相似矩陣的概念、性質，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化為相似對角矩陣的方法;

　　6、二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理;

　　7、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。

　　8、正交變換化二次型為標準形，配方法化二次型為標準形;