數據分析師面試經驗

　　經常被問到一個問題，數據分析師或者數據挖掘工程師面試都問什么問題啊?特別是以下幾類人群：

　　1、想轉行做數據分析工作的朋友。

　　2、之前在比較小的公司做數據分析師，去大公司面試。

　　3、在校大學生。

　　在回答這些問題之前，先談我的一個面試經歷，記得之前我在一家小公司做數據分析師的時候，有朋友推薦我去一家大公司去面試數據分析師。當時我也在想，在面試大公司的數據分析師一定會問：

　　1、你做過哪些模型?

　　2、用什么工具做的啊?

　　3、你會或者知道哪些算法啊?

　　4、數據量有多大?

　　.......

　　但是當我去溝通下來的時候，問關于數據挖掘模型算法原理、使用什么工具的東西不多。更多是問一些關于項目背景、怎么思考這些項目、如何使用這些模型結果、怎么推動業(yè)務方去使用數據結果�！咎拱渍f當時覺得不可思議，怎么問這些問題呢?】

　　所以大家在面試數據分析崗位的時候，基礎知識是必須的。但是更多要關注數據實現數據價值，特別是從事一段時間數據分析同學，但如果僅僅是剛準備從事數據分析同學，基礎的專業(yè)知識與技能肯定是面試必問的話題。如果這家公司希望未來培養(yǎng)或者招的真的做數據分析的，那就會像我面試碰到的，一定也會很關注面試之外的問題。

　　回到具體面試的問題，PS:這里我僅僅談談我的幾點看法和我面試中會問到的幾個問題，以及我為什么會為這些問題。

　　一、了解你面試崗位的工作性質

　　1、你對于你面試崗位價值的理解。

　　2、你覺得這個崗位大概的工作內容。

　　3、對于公司的理解。

　　二、溝通表達/邏輯思維

　　1、說一下你過往做的一些項目/說說你以前的工作經歷。

　　2、你之前做過的一些專業(yè)分析。

　　3、你之前做過的模型。

　　4、之前是如何與業(yè)務方打交道的。

　　三、對于數據與商業(yè)的理解

　　1、如何理解數據敏感性?

　　2、你覺得數據怎么體現其商業(yè)價值?能否舉個例子。

　　四、專業(yè)技能

　　1、基礎的統(tǒng)計學知識。

　　2、數據挖掘基本的算法。

　　3、怎么評估模型好壞。

　　4、使用的工具。

　　5、數據挖掘流程。

　　6、怎么清洗變量【例如：指標定義、缺失值處理】。

　　7、怎么解決建模中會碰到一些技術問題【例如：共線性、不同模型針對的數據類型】。

　　五、學習能力

　　1、是怎么學習專業(yè)知識。

　　2、怎么學習業(yè)務知識。

　　六、職業(yè)發(fā)展

　　1、未來3年的職業(yè)規(guī)劃。

　　2、要實現這些規(guī)劃計劃是怎么樣。

　　我把面試過程可以會問幾類問題，不同的面試官可以側重點不一樣。我想和所有面試數據分析師的朋友說的：

　　1、面試過程中大家是平等的。不要太弱勢也不要太強勢。

　　2、把你之前的工作有條理的表達出來。

　　3、面試一些問題的時候，可以想一想。我個人覺得，并不是所有的問題必須別人一問完，立即回答。

　　4、把面試當作一種學習與經歷。關鍵是從一些面試中你能發(fā)現自己不足。

　　另外一些小tips:

　　1、面試之前了解這個崗位。了解一下這個公司�；�點時間在面試公司和崗位，了解了解人家公司是干什么，如果你對這家公司特別感興趣，去網站上看看，去體驗體驗人家公司的產品和服務。會讓面試的人感覺到尊重。當然太貴就算了。

　　2、如果有認識的人或者通過一些渠道先了解一下你面試的公司，部門情況到底是怎么樣的。到底要招什么樣的人。

　　3、很多企業(yè)的招聘與實際需要的人之間有很大的出入。

　　4、投遞簡歷前：花點時間在簡歷上：要看到一份沒有錯別字且能把之前工作寫清楚在一張紙上真的很少。

　　5、機會是留給有準備的人。你準備好了嗎?每次面試結束看，看看自己的不足，然后一定立即去學起來。

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