大腦是如何運(yùn)作的呢
大腦是用來思考的，而理解好大腦的運(yùn)作方式能使我們更好地操作大腦工作，那么大腦是如何運(yùn)作的呢?
大腦運(yùn)行的基礎(chǔ)原則
來看一道小題：
杰克正看著安妮，而安妮整看著喬治。杰克已婚，喬治未婚。請問是否有一位已婚人士正在看著一位未婚人士?
A、是
B、不是
C、無法確定
你的答案是哪個(gè)?
研究發(fā)現(xiàn)，人們在這道題目上的錯(cuò)誤率高達(dá)80%。很多人選擇了C，正確答案應(yīng)該是A。要回答本題，需要對所有可能性進(jìn)行分析排除。這種析取推理是系統(tǒng)性且速度較慢的處理方式。
有趣的是，當(dāng)被告知需要用這種方法去解題時(shí)，絕大部分人都可以答對，但是很多人在遇到問題時(shí)都不會自動進(jìn)行析取處理。心理學(xué)家Susan Fiske和 Shelley Taylor將這種思考方式稱之為認(rèn)知吝嗇鬼(cognitive miser)。
humans, valuing their mental processing resources, find different ways to save time and effort when negotiating the social world.
大衛(wèi).赫爾在《科學(xué)與選擇：生物進(jìn)化與科學(xué)哲學(xué)論文集》寫到：
人類大腦所遵循的準(zhǔn)則是：能不用，則不用，該用腦時(shí)也不用。
除非認(rèn)知環(huán)境符合一定的要求，否則我們會盡可能地避免思考。比如，對于一個(gè)老司機(jī)，駕駛中的動作幾乎不需要思考，開車的同時(shí)還能聊天、聽音樂、思考工作。你去一家餐廳，你不會這樣對自己說：“這里有些紅色的東西，也許是地毯?那個(gè)穿制服的人是干什么的，是服務(wù)員嗎?”
我們生活中有大量的問題，看上去是在思考，實(shí)際是在做記憶檢索。我們會優(yōu)先在記憶中尋找解決方法，很多時(shí)候這樣做很有效，比起思考來說更省力。事實(shí)上，人們利用記憶解決問題的次數(shù)比你預(yù)期的要多。研究發(fā)現(xiàn)，世界上最好的象棋選手之間的差距，其實(shí)并不是他們思考能力的差異或能否走出一次妙棋，而是他們熟悉的棋局多寡。
根據(jù)以上，大腦總是避免思考的。我用自己的話來概括：大腦運(yùn)行遵循最小行動、最經(jīng)濟(jì)的原則。
那么，這樣的一個(gè)大腦，記憶工作的方式是什么呢?
工作記憶(working memory)，簡單來說，就是我們當(dāng)前正在意識、思考的區(qū)域，比如你正在看這篇文章，這篇文章的信息以及你正在思考的內(nèi)容，都在你的工作記憶中。
長期記憶(long-term memory)，顧名思義。我問你，你的初吻給了誰?你頭腦中立馬出現(xiàn)的那個(gè)人(搞不好是條哈士奇)，這個(gè)過程就是信息從長期記憶提取到工作記憶的過程。在我問這個(gè)問題之前，這個(gè)信息沒有在你的工作記憶中，它在你的長期記憶里。
我們的工作記憶容量有限，只能同時(shí)容納7±2個(gè)有意義的信息組塊(chunk)。例如，你可以嘗試用5秒記憶這一串字母，然后遮住嘗試復(fù)述：
XCN,NPH,DFB,ICI,AMC,AAX
大部分人能記住7個(gè)左右的字母。
換一組試試：
X,CNN,PHD,FBI,CIA,NCAA,X
相信這一句你能記得更多，因?yàn)槌霈F(xiàn)了CNN、FBI等有意義的組塊。
那么，我們的記憶模型如此工作，對于學(xué)習(xí)有哪些有價(jià)值的啟發(fā)呢?
事實(shí)性知識先于技能
根據(jù)工作記憶的原理，我們很容易發(fā)現(xiàn)，事實(shí)性知識是多么的重要。以上述的字母表為例，如果你的事實(shí)性知識中沒有CNN、FBI、CIA這樣的概念，你無法對信息進(jìn)行組塊(chunking)。
一些研究者認(rèn)為“四年級掉隊(duì)”現(xiàn)象的原因在此。該現(xiàn)象指的是社會經(jīng)濟(jì)背景較差的學(xué)生，在學(xué)前班到四年級之前閱讀能力均表現(xiàn)正常，但在四年級后突然無法跟上同齡人，之后幾年愈加嚴(yán)重。因?yàn)樗哪昙壡暗拈喿x指導(dǎo)重在發(fā)音，而四年級之后則轉(zhuǎn)向理解。這時(shí)，社會經(jīng)濟(jì)條件較好的學(xué)生反而具有了極大的優(yōu)勢。相比其他孩子，他們的家庭條件讓他們有更廣的視野和知識面，根據(jù)工作記憶的原理，他們在學(xué)習(xí)新事物時(shí)，能更好地識別有意義的.組塊，學(xué)習(xí)記憶的能力當(dāng)然更強(qiáng)。
事實(shí)性知識使得信息組塊成為可能，換一句話說，事實(shí)性知識實(shí)際上擴(kuò)大了我們的工作記憶容量。
假設(shè)A有10000個(gè)事實(shí)性知識，B有9000個(gè)事實(shí)性知識。假設(shè)兩人每個(gè)月同樣學(xué)習(xí)500個(gè)新知識，由于A背景知識充足，A能記住10%，B只能記住9%。十個(gè)月后，知識差距就從1000擴(kuò)大到1047。照這個(gè)趨勢下去，A的知識儲量只會越來越多，B很難追上，這就是知識的馬太效應(yīng)。
比起技能來說，事實(shí)性知識作為知識增長的基礎(chǔ)，重要性不言而喻。
記憶是思考的殘留物
根據(jù)大腦記憶的簡化模型，信息必須先進(jìn)入工作記憶才有機(jī)會進(jìn)入長期記憶。你的記憶不是你想要記住或你嘗試記住的事情，而是你所思考的事情。大腦總是避免思考，而學(xué)習(xí)是要對抗這個(gè)趨勢。
「必要難度」理論指出：記憶的存儲與提取呈負(fù)相關(guān)。存入記憶容易，提取出來會不容易;反之，如果你有些吃力地存入，那么，提取會更牢。這也證明了，只有在工作記憶中進(jìn)行深度加工過的知識，才能有效存儲在長期記憶。
我有一個(gè)比喻，學(xué)習(xí)與健身相同，是否真正的有收獲，是看訓(xùn)練后有沒有這種狀態(tài)：力竭。肌肉的增長，是肌纖維的撕裂與重建，撕裂的典型特征就是力竭。如果沒有，說明運(yùn)動不到位，強(qiáng)度不夠。同樣的，學(xué)習(xí)后若出現(xiàn)“認(rèn)知力竭”的狀態(tài)，能說明：至少你是在學(xué)習(xí)區(qū)學(xué)習(xí)，知識有在工作記憶進(jìn)行過深度加工。上文我們提到過，工作記憶容量有限，知識進(jìn)行深度加工時(shí)，會耗費(fèi)你的所有心智資源。出現(xiàn)認(rèn)知力竭，恰好證明你動用了所有的工作記憶資源，這是有效學(xué)習(xí)的典型標(biāo)志。否則，你的學(xué)習(xí)僅僅是停留在舒適區(qū)。
以此來看，我們生活有不少人的看書只是消遣娛樂，當(dāng)然這無可厚非，但冠以學(xué)習(xí)名義，就名不符實(shí)。如果明白認(rèn)知力竭這個(gè)道理，并且能恰當(dāng)運(yùn)用，即便是看電影、打德州都是在學(xué)習(xí)。
那么，除了認(rèn)知力竭，衡量學(xué)習(xí)有效性還有沒有其他標(biāo)準(zhǔn)呢?
學(xué)習(xí)是原有經(jīng)驗(yàn)的遷移
學(xué)習(xí)科學(xué)中，遷移的定義是，把一個(gè)情境中學(xué)到的東西遷移到新情境的能力。Tesla的CEO馬斯克將物理學(xué)的思考原理，用于思考商業(yè)問題，就是一種遷移能力。查理芒格一直推崇跨學(xué)科的學(xué)習(xí)方式，將各個(gè)學(xué)科的理論框架混合應(yīng)用處理投資問題，是一種遷移能力。我學(xué)過一個(gè)TTPPRC商業(yè)分析理論，是風(fēng)塵棋客從泡學(xué)理論中遷移出來的。無論是學(xué)術(shù)中還是商業(yè)中的牛人或?qū)＜遥瑹o一不是有極強(qiáng)的知識遷移能力。
不少文章曾提到新手與專家的差距，取決于刻意練習(xí)的程度。此話正確，但我不敢茍同，因?yàn)槿鄙贄l件的限制。研究表明，當(dāng)一個(gè)科目在單一而非復(fù)合情景中傳授時(shí)，情境間的遷移就相當(dāng)困難，知識尤其容易受情境制。
對于自學(xué)者來說，同樣的情況也會發(fā)生，如果長期在單一情景中進(jìn)行刻意練習(xí)，該情景下的知識技能當(dāng)然會極其熟練，但其遷移能力被極大的限制。例如，一個(gè)理論實(shí)戰(zhàn)知識極其豐富的營銷人，如從未在泡妞時(shí)有意識地使用營銷理論，他恐怕很難將泡妞和營銷理解為同一件事。同理，如果他的營銷理論學(xué)習(xí)和練習(xí)，沒有在戀愛、求職、工作等情景中進(jìn)行，他也很難將這些事情用一個(gè)視角看待。
那么，如何促進(jìn)大范圍的學(xué)習(xí)遷移呢?有三種方法：
1、解決具體案例，然后收集其他相似的案例，目的是為了抽象出能幫助我們進(jìn)行彈性遷移的一般性原理。這可以理解為歸納法。
2、在具體情境中學(xué)習(xí)，然后加入到“如果——怎么辦”類問題解決中來，或者問自己:"如果改變問題的這一部分，怎么辦?”。
3、嘗試思考不僅能解決單一問題，而且能解決整個(gè)相關(guān)類群問題的方法。例如，思考如何做好自己的公司，不如思考如何同時(shí)做好十家公司。
總之，要使知識產(chǎn)生大范圍遷移，必須在更高的抽象層面上表征問題。
學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)
查理芒格在近期最新的問答中談如何減少錯(cuò)誤：
“我和巴菲特做了兩件事(去減少錯(cuò)誤)。第一，我們花很多時(shí)間思考。我的日程安排并不滿，我們坐下來不停地思考。從某種意義上說，我們更像學(xué)者而不是生意人。我的系統(tǒng)總是坐下來靜靜的思考幾個(gè)小時(shí)。我不介意在很長的時(shí)間里沒有任何事情發(fā)生。巴菲特也是如此。”
那么，當(dāng)我們停下來思考的時(shí)候，思考必然會出現(xiàn)錯(cuò)誤。這時(shí)，又得靜下來，思考自己如何思考，這是為了避免生活中出錯(cuò)的二階操作。學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)亦是如此，學(xué)習(xí)的目的是減少不確定性，如果學(xué)習(xí)本身方法不對，再怎么勤奮都是浪費(fèi)。
我很喜歡李笑來的理念，學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí)，第一個(gè)學(xué)習(xí)是動詞，第二個(gè)學(xué)習(xí)是名詞，第三個(gè)學(xué)習(xí)是動詞。連起來的意思是，學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)，然后再去學(xué)習(xí)。
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