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物流與供應(yīng)鏈金融下風(fēng)險評價指標權(quán)重的確定論文

時間:2024-08-05 08:17:27 金融畢業(yè)論文 我要投稿
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物流與供應(yīng)鏈金融下風(fēng)險評價指標權(quán)重的確定論文

  摘 要:現(xiàn)階段,物流行業(yè)發(fā)展迅速,很多物流企業(yè)開始開展物流與供應(yīng)鏈金融這項業(yè)務(wù)。但是在企業(yè)發(fā)展這項業(yè)務(wù)的時候,總會出現(xiàn)這樣那樣的問題,有時甚至?xí)泻艽蟮娘L(fēng)險,所以一般企業(yè)在進行這項業(yè)務(wù)之前都會進行風(fēng)險評估。

物流與供應(yīng)鏈金融下風(fēng)險評價指標權(quán)重的確定論文

  關(guān)鍵詞:物流;供應(yīng)鏈金融;風(fēng)險

  物流公司在開展這項業(yè)務(wù)的時候基本上都會進行金融風(fēng)險評估,以評估的結(jié)果來想辦法降低一系列的風(fēng)險。在進行風(fēng)險評估中很重要的一項就是風(fēng)險指標權(quán)重,本文主要是根據(jù)風(fēng)險權(quán)重的賦權(quán)方法進行改進,創(chuàng)造出新型的賦權(quán)模型,給企業(yè)當做參考。

  一、物流與供應(yīng)鏈金融的含義

  物流與供應(yīng)鏈金融說白了就是金融公司和物流公司達成合作關(guān)系。金融公司給物流公司提供錢,物流公司給金融公司提供物流的集成服務(wù)。

  二、物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評估的方法

  一般來說,在對物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評估的過程中,評估專家首先都會進行現(xiàn)場勘測,并查找相關(guān)資料進行數(shù)據(jù)計算。在進行金融方面的評估時,一般都會請2-3個專家一起進行評估,采用定量的指標來進行計算。專家通過一系列的公式計算出數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)確定了不同的風(fēng)險范圍。風(fēng)險范圍主要分為7級,其中7級是風(fēng)險最小的,1級是風(fēng)險最大的。

  三、物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評估指標權(quán)重的計算方法

 。ㄒ唬┏R姷闹笜藱(quán)重計算方法

  在物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評估指標權(quán)重的計算方法中有主觀分析法和客觀分析法。最常用的主觀層面的分析方法有層次分析法和模糊層次分析法(FAHP),最常見的客觀分析法包括離差最大值法和主成份分析法。但是,客觀分析法采用的是用數(shù)據(jù)說話,誤差很大,所以一般都不采用客觀分析法。那么在主觀分析法中,F(xiàn)AHP是最常用的,但它有一個問題,就是矩陣不一致導(dǎo)致的分析數(shù)據(jù)不準確。所以本文對FAHP進行了修改,讓其擺脫這個問題。

 。ǘ└脑霧AHP

  FAHP能夠解決權(quán)重確定的問題,但是它最大的問題就是矩陣不一致。所以我們對三角模糊數(shù)進行改進。三角模糊數(shù)的模糊區(qū)間我們設(shè)定為eij=uij-lij。其中可信度隨著eij的增大而增大,隨著eij的減小而減小。我們具體改造方法如下:

  第一,建立一個評價指標的體系

  第二,讓專家對評價指標和參考對象進行對比,采用三角模糊數(shù)創(chuàng)建一個矩陣:A=(aij)m×n。Aij=(lij,mij,nij)其中mij是一個閉合區(qū)間,并且當

  專家判定的時候是三角綜合模糊數(shù),專業(yè)判斷為Y的綜合為:

  在這里是第Y個專家給的三角模糊數(shù)。就是說第i個元素相對于第j個元素的重要程度可能倍數(shù)是3-5時,可以表示為(345),由此我們可以畫出一個矩陣(如圖2所示)。

  第三,我們根據(jù)矩陣圖畫出模糊判斷的因子矩陣(如圖3)。

  在圖3中,就是標準的離差率,代表的就是可信度,它的值越高,可信度越低,它的值越低,反而可信度越高。

  四、結(jié)束語

  隨著物流與供應(yīng)鏈金融這項服務(wù)在我國的飛速發(fā)展,有很多物流公司開始嘗試這一業(yè)務(wù)。但是有時候往往忽略了其帶來的風(fēng)險。所以風(fēng)險評估對于它們來說是十分必要的。在風(fēng)險評估中,指標權(quán)重的確定也不能靠專家來主觀評定,應(yīng)該采用更加合理、科學(xué)的方法進行評定。本文主要是對物流與供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評價指標權(quán)重的確定加以分析,給出了一些合理減少評估誤差的方法,希望能對相關(guān)的企業(yè)有所幫助。

  參考文獻:

  [1]徐勇戈,李冉.供應(yīng)鏈金融視角下的房地產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險[J].財會月刊,2018,(08):164-169.

  [2]魏利鵬,王輝,孫學(xué)珊.生鮮電商眾包物流模式風(fēng)險評價指標體系構(gòu)建研究[J].物流科技,2017,40(02):38-40+48.

  [3]鄧愛民,文慧,李紅,文小平.供應(yīng)鏈金融下第三方物流信用評價研究[J].中國管理科學(xué),2016,24(S1):564-570.

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