基于中值的改進均值濾波算法在玻璃瓶檢測中的應用

全部作者： 李秀峰 榮慧芳 第1作者單位： 北京科技大學機械工程學院 論文摘要： 中值濾波是1種有效抑制鹽椒噪聲的濾波算法，但它最大的缺點是模糊了細節(jié)。本文提出1種基于中值的加權均值濾波算法，并將該方法應用于玻璃瓶瓶口檢測中。實驗結(jié)果表明該方法有效地去除鹽椒噪聲的同時能很好地保持圖像細節(jié) 關鍵詞： 鹽椒噪聲，基于中值的改進均值濾波，玻璃瓶檢測,NMSE ,PMSE, PSNR, GSNR (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年10月19日 同行評議：

本文所提出的方法是針對含有椒鹽噪聲的圖像的1種噪聲慮除方法，具體應用目標是玻璃瓶檢測中的圖像預處理。所提出方法是對3種傳統(tǒng)慮噪方法的借鑒和改進，依據(jù)合理正確，有創(chuàng)新，實驗證明效果明顯。論文可用，有實用參考價值。敘述總體上簡潔、清楚。但若能參考下面兩點建議，適當做點補充說明，可能更好。 1、從與3種傳統(tǒng)方法的比較上看，相對于中值濾波的優(yōu)勢分析略嫌不夠。最好在4項指標的比較中也給出中值濾波方法的數(shù)據(jù)，特別地、實事求是地具體分析說明所提出的方法相對于中值濾波的優(yōu)勢。論文摘要中說中值濾波“最大的缺點是模糊了細節(jié)”，可在論文第3節(jié)對lena圖像的實驗對比結(jié)果則是中值濾波與論文所提方法的效果“基本相同”、“難于區(qū)分”。而對玻璃瓶的實驗對比則是20次迭代后的結(jié)果。 2、文中對玻璃瓶所做的實驗是20次迭代。應從理論上分析迭代次數(shù)對處理結(jié)果的影響，給出趨勢性的說明；從實際上分析迭代的必要性，分析迭代次數(shù)的設計。畢竟迭代次數(shù)的增大要增加處理時間。如果算法要用在玻璃瓶檢測，并且有尺寸方面的定量檢測（比如要測口徑等），那么這種去噪濾波會不會影響測量的準確性。 　

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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