我國企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的運用變革論文

　　摘要 ：在我國經(jīng)濟發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)非常普及。我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有了巨大的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用范圍在不斷地擴大當(dāng)中，其中包括了移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)以及目前非常流行的社交網(wǎng)絡(luò)，同時網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還融入我們的日常生活，由于有了互聯(lián)網(wǎng)，生活變得非常方便。在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng)不斷擴大應(yīng)用的背后，是一個互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，這就是大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)時代。本文主要針對大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用進行詳細的闡述以及分析，希望通過本文的闡述以及分析能夠有效的提升我國企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的廣泛以及有效應(yīng)用，同時也為我國大數(shù)據(jù)時代的進一步發(fā)展貢獻一份微薄力量。

　　關(guān)鍵詞 ：網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)網(wǎng) ；大數(shù)據(jù)應(yīng)用 ；企業(yè)應(yīng)用 ；概念。

　　1、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的基本概念

　　在我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的初期，大數(shù)據(jù)的概念還沒有完全地提煉出來，在 2010 年以后，隨著我國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用不斷地擴大，在我國互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的過程中，大數(shù)據(jù)的基本改變也隨著提出。伴隨著我國各種形式的媒體不斷地提及互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)這一詞匯才不斷地被大眾所熟知。伴隨著人們對于大數(shù)據(jù)的概念不斷的深度了解和認識，大數(shù)據(jù)的準確定義和概念顯得非常的關(guān)鍵。人們在日常的應(yīng)用中只是對大數(shù)據(jù)這一詞匯有一定的了解和認知，但是具體的大數(shù)據(jù)概念還需要我國的這方面的專家進行解讀和定義。

　　目前針對大數(shù)據(jù)的準確的概念還沒有一個獲得廣泛認知的一個概念。通過字面的意思我們看出大數(shù)據(jù)在一定程度上代表了在數(shù)據(jù)處理的過程中有相當(dāng)大的數(shù)據(jù)處理量，但是這一認知是錯誤的。在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)并不是代表著數(shù)據(jù)大，這兩種說法是完全不相同的概念。為了有效地闡述網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的基本概念，我們應(yīng)該從網(wǎng)絡(luò)的實質(zhì)上進行分析和提煉。在互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的存儲和分析注意是指對于數(shù)值型的一類數(shù)據(jù)的分析和存儲。但是不同于傳統(tǒng)形式上的數(shù)據(jù)存儲和分析，大數(shù)據(jù)的分析和存儲，任何形式的數(shù)據(jù)形式都能夠通過大數(shù)據(jù)的分析和存儲達到一定的功能應(yīng)用。例如，目前利用大數(shù)據(jù)的分析和存儲的數(shù)據(jù)形式有 4 種，首先是圖像信息的數(shù)據(jù)分析和存儲，其次是視頻信息的數(shù)據(jù)分析和存儲。再次是文字信息的數(shù)據(jù)分析和存儲，最后是音頻信息的分析和存儲。這些類型的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的過程中都能夠通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析以及利用云計算來進行具體的分析和存儲。通過大數(shù)據(jù)分析和存儲的各種形式的數(shù)據(jù)信息能夠有效地為廣大的網(wǎng)絡(luò)用戶提供數(shù)據(jù)的支持，同時利用大數(shù)據(jù)的分析和存儲能夠有效地為網(wǎng)絡(luò)用戶的信息決策以及信息預(yù)測提供最大限度的幫助和支承。大數(shù)據(jù)的具體的完善的概念還在進一步的定義和統(tǒng)計中。

　　2、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的基本特征

　　目前來講互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在應(yīng)用的過程中主要的基本特征有 4 個。首先是大數(shù)據(jù)的大體量特征。根據(jù)大數(shù)據(jù)的相關(guān)統(tǒng)計，非結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)在發(fā)展程度以總數(shù)據(jù)的占有量上都非常吃重。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，非結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)在總量上占到了數(shù)據(jù)總量的 80%~95% ，這是一個非常大的比重。

　　非結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)在增長速度上也非常的驚人，相較于傳統(tǒng)形式上的數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)增長量大約快了倍，非結(jié)構(gòu)形式的數(shù)據(jù)存儲也是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲的 10~50 倍，這一系列數(shù)據(jù)恰恰體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的特征之一，大體量特征；其次是大數(shù)據(jù)的多樣性特征。大數(shù)據(jù)的多樣性體現(xiàn)在對不同形式的數(shù)據(jù)信息的存儲和分析，文本數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)，視頻數(shù)據(jù)以及機器數(shù)據(jù)等各種形式的數(shù)據(jù)形式，對于大數(shù)據(jù)的處理以及存儲來講都不存在排異性。顯示除了大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)存儲以及分析中的多樣性以及兼容性。再次是大數(shù)據(jù)的價值密度特性。通過大數(shù)據(jù)對各種數(shù)據(jù)的存儲和分析，能夠?qū)ξ磥砟骋粋�時期的發(fā)展趨勢以及發(fā)展走向進行一定程度的分析和預(yù)測，通過深度的、復(fù)雜的大數(shù)據(jù)分析，能夠有效地體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和存儲的價值，這也是大數(shù)據(jù)價值密度特征的一個很好的體現(xiàn)和證明 ；最后是大數(shù)據(jù)的速度特征。大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析和存儲的過程中能夠進行數(shù)據(jù)的實時分析，并不是數(shù)據(jù)的常規(guī)批量分析。在數(shù)據(jù)的輸入，數(shù)據(jù)的處理以及數(shù)據(jù)的丟棄過程中，大數(shù)據(jù)都采用實時的處理形式，這樣的處理形式能夠更好地對數(shù)據(jù)進行有效性體現(xiàn)，并不是傳統(tǒng)形式上的后數(shù)據(jù)處理，延緩數(shù)據(jù)處理等數(shù)據(jù)處理形式，最大限度地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時性以及時效性。

　　3、在企業(yè)管理工作進行的過程中大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用變革

　　在企業(yè)管理工作進行的過程中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在了5個方面。首先是企業(yè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計以及存儲基準。企業(yè)在發(fā)展的過程中需要源源不斷地收集外部的有效信息數(shù)據(jù)，這些信息數(shù)據(jù)并不局限于社交形式的信息數(shù)據(jù)以及企業(yè)內(nèi)部運轉(zhuǎn)中的信息數(shù)據(jù)。大量的數(shù)據(jù)采集就需要企業(yè)處理大量的信息數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)形式上的數(shù)據(jù)收集以及處理主要是在了解企業(yè)運行模式的基礎(chǔ)上進行的相關(guān)的數(shù)據(jù)收集以及處理，針對有用的信息進行處理和存儲，無用的信息數(shù)據(jù)進行丟棄。因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中數(shù)據(jù)的收集以及存儲應(yīng)該以企業(yè)的運行條件和情況作為數(shù)據(jù)的基準來進行數(shù)據(jù)的相關(guān)處理和存儲。其次是數(shù)據(jù)的收集以及存儲的基礎(chǔ)是企業(yè)的運行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。在企業(yè)業(yè)務(wù)運行的過程中，會針對性的產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，常規(guī)情況下，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的種類多樣，形式互有區(qū)別。因此在企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及存儲大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用探索的過程中，相關(guān)的工作人員要針對企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍以及業(yè)務(wù)具體情況進行數(shù)據(jù)的處理，能夠在大量的同企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)中找出對企業(yè)業(yè)務(wù)有幫助的數(shù)據(jù)，這樣的情況下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就顯得非常有必要，同時也能夠取得較好的應(yīng)用效果。第三是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠體現(xiàn)企業(yè)的信息數(shù)據(jù)體系的規(guī)劃變革。企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)來處理數(shù)據(jù)的過程中，需要有專用的設(shè)備以及服務(wù)器，因此企業(yè)的相關(guān)管理人員需要通過相應(yīng)的措施來保障大數(shù)據(jù)在信息處理以及存儲的有效性以及真實性。這樣就要求企業(yè)改變原有的信息數(shù)據(jù)處理模式，提升信息數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量，這樣才能夠讓大數(shù)據(jù)處理更好地服務(wù)于企業(yè)的運行過程中。再次是企業(yè)在進行數(shù)據(jù)管理的過程中要對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲以及處理給予足夠的重視，保障大數(shù)據(jù)處理的及時性以及有效性。

　　最后是企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中要針對大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識進行系統(tǒng)的內(nèi)部培訓(xùn)，這樣才能夠保障大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)分析和存儲更好的得到執(zhí)行，取得較好的應(yīng)用效果。

　　4、在企業(yè)管理工作進行的過程中大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用

　　大數(shù)據(jù)的獲取和分析。大數(shù)據(jù)的獲取有兩種途徑，自我建立云平臺，收集需要的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過云計算的方式，來挖掘所需要的數(shù)據(jù)，對市場進行預(yù)測，但是建立云平臺和云計算費用偏高，不易實現(xiàn)，而且大數(shù)據(jù)本身就不是獨享的產(chǎn)物，只有最廣泛地收集數(shù)據(jù)，才能準確預(yù)測市場變化。數(shù)據(jù)的獲取也可以通過購買的方式獲取，可以和擁有大數(shù)據(jù)的商家合作，根據(jù)我們的需求，提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)，在此數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行二次加工、分析出所需要的信息。大數(shù)據(jù)在發(fā)揮預(yù)測優(yōu)勢的同時，也給我們的安全和隱私帶來了威脅，數(shù)據(jù)使用者應(yīng)該以負責(zé)任的態(tài)度使用數(shù)據(jù)。

　　參考文獻

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