專訪度總裁陸奇：如何成為一個優(yōu)秀的工程師

時間：2024-05-30 08:13:27 經(jīng)驗訪談我要投稿

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　　百度總裁陸奇日前出席百度內(nèi)部Engineering Leadership Talk。作為計算機科學博士及管理者，他提出的五點要求，對每一位百度工程師都適用。

　　““我們一定要有一個堅定不移的深刻的理念，相信整個世界終究是為技術所驅動的�！薄坝袥]有其他人已經(jīng)解決這個問題?然后你可以把你的時間放在更好的創(chuàng)新上�！�

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　　1Believe in 技術

　　首先要相信技術，工業(yè)界，特別是像百度這樣的公司，對技術堅定的、不動搖的信念特別重要。

　　我也分享一下，蓋茨提到微軟公司的宗旨就是：寫軟件代表的是世界的將來。

　　為什么?未來任何一個工業(yè)都會變成軟件工業(yè)。蓋茨是對的，因為任何工業(yè)任何行業(yè)自動化的程度會越來越高，最后你所處理的就是信息和知識。

　　但現(xiàn)在軟件的做法又往前提了一次，因為在人工智能時代，不光是寫代碼，你必須懂算法，懂硬件，懂數(shù)據(jù)，整個人工智能的開發(fā)過程有一個很大程度的提高，但是，技術，特別是我們這個工業(yè)所代表的技術一定是將來任何工業(yè)的前沿。

　　所以我們一定要有一個堅定不移的深刻的理念，相信整個世界終究是為技術所驅動的。

　　2站在巨人的肩膀上做創(chuàng)新

　　我們觀察一下，在美國硅谷、在中國，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司也好，大型公司也好，大家的起點是越來越高的。為什么現(xiàn)在創(chuàng)新速度那么快?主要是起點高了。我們可以使用的代碼模塊，使用的服務的能力，都是大大的提升。

　　在內(nèi)部我想強調(diào)這一點，很多大公司包括微軟在內(nèi)，內(nèi)部的Code都重做了無數(shù)遍。

　　我現(xiàn)在的要求是，每一次你寫一行新的代碼，第一要做的，先想一想你這行代碼值得不值得寫，是不是有人已經(jīng)做了同樣的工作，可能做得比你還好一點。有沒有其他人已經(jīng)解決這個問題，然后你可以把你的時間放在更好的創(chuàng)新上。

　　特別是大公司里面重復或者是幾乎重復的Code實在太多，浪費太多的資源，對每個人的職業(yè)生涯都不是好事情。

　　我再強調(diào)，在大公司內(nèi)部，你寫代碼之前想一想，你這行代碼要不要寫，是不是別人已經(jīng)有了，站在別人的肩膀上去做這件事情。

　　3追求Engineering Excellence

　　我要另外強調(diào)的一點就是Engineering Excellence，工程的技術的卓越性和能力。

　　任何市場上競爭就像打仗一樣，就看你的部隊體能、質(zhì)量，每一個士兵他的訓練的程度，和你給他使機關槍、坦克，還是什么樣的武器。

　　所以Engineering Excellence跟這個類比，我們要建的是一支世界上最強的部隊，每一個士兵，每一個領軍人，每個人的能力，他的訓練都是超強的，然后我們給每個人提供的工具和武器都是一流的。

　　所以Engineering Excellence是一個永無止境的、個人的、團隊的，能力的追求和工具平臺的創(chuàng)新，綜合在一起可以給我們帶來的長期的、核心的競爭力，為社會創(chuàng)造價值，最終的目的是給每個用戶、每個企業(yè)、整個社會創(chuàng)造價值。

　　我另外還要在這里強調(diào)的一點就是Relentless pursuit of excellence：永無止境的不斷的持續(xù)的追求。

　　我們要么不做，要做的事情一定做最好，這是我對大家的要求。數(shù)據(jù)庫也好，做大平臺也好，大數(shù)據(jù)也好，我們要做什么事情，我們一定要下決心，這是我對你們每個人的要求，做什么事情一定要做最好，一定要是做業(yè)界最強的。

　　4每天學習

　　每天學習，可能是對每個人都是最最重要的。

　　我今天分享一下，我自己怎么想我自己的。就很簡單一個概念，我把自己想象是一個軟件、一個代碼，今天的版本一定要比昨天版本好，明天的版本肯定會比今天好，因為即使犯了錯誤，我里面有If statement，說如果見到這個錯誤，絕對不要再犯。

　　英語，另外有一句說法就是Life is too short, don’t live the same day twice. 同樣一天不要重活兩次。每天都是不一樣，每天為什么不一樣，因為每天都變成最好，每天都變得更好。

　　今天的版本一定要比昨天好，每個好的、杰出的工程師，杰出的技術領袖，一定要保持自己學習的能力，特別是學習的范圍。

　　在這上面我也稍微引申一下，做Computer science的，如果只學Computer science，不去學一些其他的行業(yè)，肯定不夠。我舉個例子，經(jīng)濟學必須要學。

　　為什么這樣講?Computer science它有個很大的限制，他是假定你有輸入以后有輸出，這種解決問題的方式有它的好處，但有它的限制性。

　　我給大家舉個例子，地圖導航，如果你純粹用這個方式去做，你只是把一個擁擠的地方移到另外一個擁擠的地方。經(jīng)濟學，它對問題的建模是不一樣的。它起點是假定是一個整體的一個生態(tài)，每個人的輸入都是另外一個人的輸出，你要用經(jīng)濟學的方式來描述地圖導航的問題，你就會去算一個Equilibrium，市場也是這樣。

　　如果把深度學習真的要想徹底，必須把物理重學一遍，把生物學看一遍，再把進化論再看一遍。因為深度學習跟這些東西完全相關，自己肯定想不清楚，要徹底想清楚，必須學。

　　另外，學產(chǎn)品，我以前跟所有的工程師都講，如果不懂產(chǎn)品，你不可能成為一個最好的工程師。真正要做世界一流的工程師不光要懂產(chǎn)品，還要懂整個商業(yè)，懂生態(tài)。

　　因為你的工作的責任，是能夠看到將來，把技術展望到將來的需求，把平臺、把開發(fā)流程、把你的團隊為將來做準備。所以學習是非常非常重要的。

　　5Ownership

　　最后是從我做起。

　　我們公司有個非常大的使命，用科技讓復雜的世界更簡單。整個世界非常非常復雜，人其實所做的事情基本上都是Reduce entropy。

　　從熱力學第二定律來講，世界是會變得越來越亂的，我們想做的事情就是把它變得更簡單，讓我們生活變得更美好。

　　而且具體的，我們可以通過人工智能技術來做到喚醒萬物，但是這一切是通過每一個人的一點一滴的行為累計起來，從我做起。

　　還有Ownership，看到機會不需要問別人，有機會就去做，看到問題也不要去問別人，就把它Fix。

　　把我們的使命、把我們的公司當成每個人的事業(yè)來做，我可以坦誠的給每個人講，如果你把公司的使命，把公司的事業(yè)，當成你自己個人的事業(yè)，Own everything，你在職業(yè)生涯一定是走得最快。從我做起，從身邊的每一件事情做起。

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