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品質(zhì)管理舊七大手法
舊QC七大手法是質(zhì)量管理工作中最基本的方法，是必不可少的。在質(zhì)量問題的處理和資料的初步整理中能起到重要的作用。以下是小編整理的品質(zhì)管理舊七大手法，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
品質(zhì)管理舊七大手法
統(tǒng)計分析表
統(tǒng)計分析表是利用統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效。
數(shù)據(jù)分層法
數(shù)據(jù)分層法就是將性質(zhì)相同的，在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進(jìn)行比較分析。因為在實際生產(chǎn)中，影響質(zhì)量變動的因素很多，如果不把這些因素區(qū)別開來，則難以得出變化的規(guī)律。數(shù)據(jù)分層可根據(jù)實際情況按多種方式進(jìn)行。例如，按不同時間，不同班次進(jìn)行分層，按使用設(shè)備的種類進(jìn)行分層，按原材料的進(jìn)料時間，按原材料成分進(jìn)行分層，按檢查手段，按使用條件進(jìn)行分層，按不同缺陷項目進(jìn)行分層，等等。數(shù)據(jù)分層法經(jīng)常與上述的統(tǒng)計分析表結(jié)合使用。
數(shù)據(jù)分層法的應(yīng)用，主要是一種系統(tǒng)概念，即在于要處理相當(dāng)復(fù)雜的資料，就得懂得如何把這些資料加以有系統(tǒng)、有目的地加以分門別類的歸納及統(tǒng)計。
科學(xué)管理強(qiáng)調(diào)的是以管理的技法，來彌補(bǔ)以往靠經(jīng)驗、靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數(shù)據(jù)的運(yùn)用，才有辦法進(jìn)行工作解析及采取正確的措施。
如何建立原始的數(shù)據(jù)及將這些數(shù)據(jù)依據(jù)所需要的目的進(jìn)行集計，也是諸多品管手法的最基礎(chǔ)工作。
舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強(qiáng)各種措施外，也在服務(wù)品質(zhì)方面下功夫。我們也可以經(jīng)常在航機(jī)上看到客戶滿意度的調(diào)查。此調(diào)查是通過調(diào)查表來進(jìn)行的。調(diào)查表的設(shè)計通常分為地面的服務(wù)品質(zhì)及航機(jī)上的服務(wù)品質(zhì)。地面又分為訂票，候機(jī);航機(jī)又分為空服態(tài)度，餐飲，衛(wèi)生等。透過這些調(diào)查，將這些數(shù)據(jù)予以集計，就可得到從何處加強(qiáng)服務(wù)品質(zhì)了。
排列圖
排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發(fā)明者19世紀(jì)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖(Pareto)的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發(fā)現(xiàn)當(dāng)時意大利80%財富集中在20%的人手里，后來人們發(fā)現(xiàn)很多場合都服從這一規(guī)律，于是稱之為Pareto定律。后來美國質(zhì)量管理專家朱蘭博士運(yùn)用柏拉圖的統(tǒng)計圖加以延伸將其用于質(zhì)量管理。排列圖是分析和尋找影響質(zhì)量主要因素的一種工具，其形式用雙直角坐標(biāo)圖，左邊縱坐標(biāo)表示頻數(shù)(如件數(shù) 金額等)，右邊縱坐標(biāo)表示頻率(如百分比表示)。分折線表示累積頻率，橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各項因素，按影響程度的大小(即出現(xiàn)頻數(shù)多少)從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質(zhì)量的主原因素。這種方法實際上不僅在質(zhì)量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。
在質(zhì)量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪里著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據(jù)歸集的數(shù)據(jù)，以不良原因，不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項目別(層別)分類，計算出各項目別所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)(如不良率，損失金額)及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，制品不良等損失按其原因別或現(xiàn)象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。
柏拉圖的使用要以層別法的項目別(現(xiàn)象別)為前提，依經(jīng)順位調(diào)整過后的統(tǒng)計表才能畫制成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟
(1) 將要處置的事，以狀況(現(xiàn)象)或原因加以層別。
(2) 左縱軸表示問題發(fā)生的次數(shù)(頻次或金額)，右縱軸表示問題累積百分率。
(3) 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據(jù)，期限間盡可能定期。
(4) 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
(5) 繪上柱狀圖。
(6) 連接累積曲線。
柏拉圖法(重點(diǎn)管制法)，提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關(guān)鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數(shù)據(jù)依據(jù)的，并用圖形來加強(qiáng)表示。也就是層別法提供了統(tǒng)計的基礎(chǔ)，柏拉圖法則可幫助我們抓住關(guān)鍵性的事情。
因果分析圖
因果分析圖是以結(jié)果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯(lián)系表示因果關(guān)系。因果分析圖是一種充分發(fā)動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合于工作小組中實行質(zhì)量的民主管理。當(dāng)出現(xiàn)了某種質(zhì)量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發(fā)動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。
所謂因果分析圖，就是將造成某項結(jié)果的眾多原因，以系統(tǒng)的方式圖解，即以圖來表達(dá)結(jié)果(特性)與原因(因素)之間的關(guān)系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。
某項結(jié)果之形成，必定有原因，應(yīng)設(shè)法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權(quán)威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖>。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設(shè)計步驟解決問題。
分析圖使用步驟
步驟1：集合有關(guān)人員。
召集與此問題相關(guān)的，有經(jīng)驗的人員，人數(shù)最好4-10人。
步驟2：掛一張大白紙，準(zhǔn)備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發(fā)言，發(fā)言內(nèi)容記入圖上，中途不可批評或質(zhì)問。(腦力激蕩 法)
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結(jié)束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發(fā)言，經(jīng)大家磋商后，認(rèn)為影響較大予圈上紅色圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認(rèn)為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。
步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予于去除，圈數(shù)愈多的列為最優(yōu)先處理。
因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應(yīng)包含對此項工作具有經(jīng)驗者，才易湊效。
因果分析圖與柏拉圖之使用
建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統(tǒng)計表。建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的重要少數(shù)項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予于探討，并采取改善對策。所以因果分析圖可以單獨(dú)使用，也可連接柏拉圖使用。
因果分析圖再分析
要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以后，再以實驗設(shè)計的方法進(jìn)行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預(yù)防問題。
任何一個人，任何一個企業(yè)均有它追求的目標(biāo)，但在追求目標(biāo)的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什么，這些障礙何于形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。
一個管理人員，在他的管理工作范圍內(nèi)所追求的目標(biāo)，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達(dá)成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達(dá)成工作的變數(shù)。
如何將追求的項目一一地羅列出來，并將影響每個項目達(dá)成的主要原因及次要原因也整理出來，并使用因果分析圖來表示，并針對這些原因有計劃地加以強(qiáng)化，將會使你的管理工作更加得心應(yīng)手。
同樣地，有了這些原因分析圖，即使發(fā)生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。
直方圖
直方圖又稱柱狀圖，它是表示數(shù)據(jù)變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對于資料中心值或分布狀況一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。在制作直方圖時，牽涉到一些統(tǒng)計學(xué)的概念，首先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，因此如何合理分組是其中的關(guān)鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進(jìn)行的兩個關(guān)鍵數(shù)字是分組數(shù)和組距。
散布圖
散布圖又叫相關(guān)圖，它是將兩個可能相關(guān)的變量數(shù)據(jù)用點(diǎn)畫在坐標(biāo)圖上，用來表示一組成對的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性。這種成對的數(shù)據(jù)或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關(guān)系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關(guān)關(guān)系。這種問題在實際生產(chǎn)中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關(guān)系，某種元素在材料中的含量與材料強(qiáng)度的關(guān)系等。這種關(guān)系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數(shù)關(guān)系表示，在這種情況下用相關(guān)圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x 和 y，x 表示某一種影響因素，y 表示某一質(zhì)量特征值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數(shù)據(jù)，可以在坐標(biāo)圖上用點(diǎn)表示出來，根據(jù)點(diǎn)的分布特點(diǎn)，就可以判斷 x和 y 的相關(guān)情況。
在我們的生活及工作中，許多現(xiàn)象和原因，有些呈規(guī)則的關(guān)聯(lián)，有些呈不規(guī)則形有關(guān)聯(lián)。我們要了解它，就可借助散布圖統(tǒng)計手法來判斷它們之間的相關(guān)關(guān)系。
散布圖的分類
1、強(qiáng)正相關(guān)(如容量和附料重量)
2、強(qiáng)負(fù)相關(guān)(油的粘度與溫度)
3、弱正相關(guān)(身高和體重)
4、弱負(fù)相關(guān)(溫度與步伐)
5、不相關(guān)(氣壓與氣溫)
6、曲線相關(guān)
散布圖的構(gòu)成
散布圖是由一直角坐標(biāo)，其橫軸表示X變量的測定值，縱軸表示Y變量的測定值，將各組X測定值與Y測定值之交點(diǎn)全部繪出，即成為散布圖。散布圖的特色
(1)從散布圖可簡單容易判斷X與Y兩個變量間:
是否有相關(guān)關(guān)系。
相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱。
是正相關(guān)或者負(fù)相關(guān)。
是直線相關(guān)或是曲線相關(guān)。
(2)從散布圖上可簡單容易判斷數(shù)據(jù)是否有異常趨勢或是有沒有必要作層別分析。
散布圖的用途
(1)驗證兩個變量間的相關(guān)關(guān)系。
(2)掌握要因?qū)μ匦缘挠绊懗潭取?/p>
散布圖的作法
1、收集X與Y兩個變量足夠之對應(yīng)數(shù)據(jù)。
2、計算X變量測定值的平均值，計算Y變量測定值的平均值。
3、在直角橫坐標(biāo)X軸上劃出X值的刻度，縱坐標(biāo)Y軸上劃出Y值的刻度(刻度在軸的內(nèi)側(cè)，數(shù)字標(biāo)示在軸的外側(cè))，并且以最小值當(dāng)起點(diǎn)，刻度間表示均為同等值。
4、X軸與Y軸之交點(diǎn)處不可標(biāo)示0數(shù)字，并且X軸的全寬度與Y軸的全寬度最好相等。
5、將各組之?dāng)?shù)據(jù)的點(diǎn)繪于坐標(biāo)上：
(1)如有2點(diǎn)重復(fù)時以⊙表示。
(2)如有3點(diǎn)重復(fù)時以⊙表示。
制作散布圖時，應(yīng)注意以下事項：
1、兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在30個以上，最好50個，100個最佳。
2、找出X、Y軸的最大值與最小值，并以X、Y的最大值及最小值建立X-Y坐標(biāo)。
3、通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量，縱坐標(biāo)表示效果或因變量。
4、散布圖繪制后，分析散布圖應(yīng)謹(jǐn)慎，因為散布圖是用來理解一個變量與另一個變量之間可能存在的關(guān)系，這種關(guān)系需要進(jìn)一步的分析，最好作進(jìn)一步的調(diào)查。
控制圖
控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用后，管制圖就一直成為科學(xué)管理的一個重要工具，特別在質(zhì)量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區(qū)分引起質(zhì)量波動的原因是偶然的還是系統(tǒng)的，可以提供系統(tǒng)原因存在的信息，從而判斷生產(chǎn)過程是否處于受控狀態(tài)。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產(chǎn)過程中有關(guān)質(zhì)量特性值的變化情況，看工序是否處于穩(wěn)定受控狀;再一類是供管理用的控制圖，主要用于發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程是否出現(xiàn)了異常情況，以預(yù)防產(chǎn)生不合格品。
統(tǒng)計管理方法是進(jìn)行質(zhì)量控制的有效工具，但在應(yīng)用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應(yīng)有的效果。這些問題主要是：
1 )數(shù)據(jù)有誤。數(shù)據(jù)有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數(shù)據(jù)，二是由于未真正掌握統(tǒng)計方法;
2 )數(shù)據(jù)的采集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其后的分析方法再正確也是無用的;
3) 數(shù)據(jù)的記錄，抄寫有誤;
4 )異常值的處理。通常在生產(chǎn)過程取得的數(shù)據(jù)中總是含有一些異常值的，它們會導(dǎo)致分析結(jié)果有誤。
以上概要介紹了七種常用初級統(tǒng)計質(zhì)量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現(xiàn)了質(zhì)量管理的“以事實和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行判斷和管理”的特點(diǎn)。最后還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應(yīng)用并不是一件簡單的事。
品質(zhì)管理相關(guān)擴(kuò)展
品質(zhì)管理新七大手法
關(guān)聯(lián)圖(Relationship Diagram)
關(guān)聯(lián)圖，又稱關(guān)系圖，20世紀(jì)60年代由日本應(yīng)慶大學(xué)千住鎮(zhèn)雄教授提出，是用來分析事物之間“原因與結(jié)果”、“目的與手段”等復(fù)雜關(guān)系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關(guān)系中，尋找出解決問題的辦法。
親和圖(Affinity Diagram)
親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創(chuàng)，把大量收集到的關(guān)于未知事物或不明確的事實的意見或構(gòu)思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統(tǒng)一認(rèn)識和協(xié)調(diào)工作，以利于問題解決的一種方法。
系統(tǒng)圖(System Diagram)
系統(tǒng)圖就是把要實現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段，系統(tǒng)地展開，并繪制成圖， 以明確問題的重點(diǎn)，尋找最佳手段或措施的一種方法。
過程決策程序圖(PDPC)
過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態(tài)的進(jìn)展分析能導(dǎo)致各種結(jié)果的要素，并確定一個最優(yōu)過程使之達(dá)到理想結(jié)果的方法。
矩陣圖(Matrix Diagram)
矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然后根據(jù)矩陣圖來分析問題，確定關(guān)鍵點(diǎn)的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。
矩陣數(shù)據(jù)分析法(Matrix Data Analysis Chart)
矩陣數(shù)據(jù)分析法是對多個變動且復(fù)雜的因果進(jìn)行解析。 矩陣圖上各元素間的關(guān)系如果能用數(shù)據(jù)定量化表示，就能更準(zhǔn)確地整理和分析結(jié)果。這種可以用數(shù)據(jù)表示的矩陣圖法，叫做矩陣數(shù)據(jù)分析法。在QC新七種工具中，數(shù)據(jù)矩陣分析法是唯一種利用數(shù)據(jù)分析問題的方法，但其結(jié)果仍要以圖形表示。
箭條圖(Arrow Diagram)
箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業(yè)按從屬關(guān)系用網(wǎng)絡(luò)圖表示出來的一種方法。
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