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技術(shù)進步出口貿(mào)易對技術(shù)型和非技術(shù)員工工資的影響論文
摘要:根據(jù)中國制造業(yè)20062016年的微觀數(shù)據(jù), 本文利用匹配法估算技能勞動力和非技能勞動力的工資水平, 分析了當(dāng)前出口貿(mào)易和技術(shù)進步因素對勞動力工資差距的影響.實證結(jié)果表明: (1) 在技能勞動力和非技能勞動力領(lǐng)域, 它們具有的工資差距均呈逐漸下降的趨勢; (2) 出口貿(mào)易的發(fā)展能夠提高公司對非技能勞動力的需求, 提高非技能勞動力的相對工資水平, 并對我國發(fā)揮比較優(yōu)勢具有顯著作用; (3) 技術(shù)進步對技能勞動力的相對工資有顯著的正向作用, 即技術(shù)進步具有技能勞動力偏向型特點, 會增加技能勞動力與非技能勞動力之間的工資差距.因此應(yīng)發(fā)展職業(yè)教育和技術(shù)培訓(xùn), 加強企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級, 并減少工資差異促進薪酬合理化, 從而使我國經(jīng)濟更為平穩(wěn)健康的向前發(fā)展.
關(guān)鍵詞:技能勞動力; 出口貿(mào)易; 比較優(yōu)勢; 技術(shù)進步; 匹配法; 薪酬合理化;
引言
改革開放以來我國經(jīng)濟年均增速較快, 創(chuàng)造了舉世矚目的中國奇跡, 但與此形成對比的是, 我國居民間的收入差距不斷拉大, 2016年基尼系數(shù)高達0.47, 高于大多數(shù)發(fā)達國家以及一些發(fā)展中國家的平均水平, 其中工資差距作為技術(shù)溢價的體現(xiàn), 也是影響最終收入分配和財富分配格局的重要因素.目前解釋技術(shù)進步及溢價方面的理論主要考查兩個因素的作用, 即貿(mào)易和研發(fā), 貿(mào)易論者主要基于Stolper-Samuelson定理, 認為貿(mào)易自由化有助于國家間比較優(yōu)勢的發(fā)揮, 隨著自由貿(mào)易發(fā)展, 技能勞動力豐富的國家技術(shù)溢價提高, 非技能勞動力豐富的國家技術(shù)溢價降低.技術(shù)論者在內(nèi)生技術(shù)進步理論基礎(chǔ)上提出, 技能勞動力與相關(guān)的技術(shù)兩者之間有一定的互補關(guān)系, 更為重要的是, 技術(shù)進步與技能勞動力的走向具有一致性.國外關(guān)于技術(shù)進步及溢價的實證研究非常豐富, 已細化到企業(yè)或個體層面, 以控制變量內(nèi)生性問題, 國內(nèi)的相關(guān)研究則依然停留在行業(yè)層面, 沒有得出一致的結(jié)論.這些研究的滯后主要是由于數(shù)據(jù)限制, 研究者無法獲取到同時包含員工工資信息和企業(yè)財務(wù)信息的數(shù)據(jù).
本文使用我國制造業(yè)企業(yè)層面2006~2016年的面板數(shù)據(jù), 利用匹配的方法估算企業(yè)層面支付給技能以及非技能勞動力的工資水平, 并同時有針對性的分析出口貿(mào)易以及技術(shù)進步在"技術(shù)溢價"中的影響, 而且通過雙標(biāo)準(zhǔn)對技能以及非技能勞動力具有的工資差距情況進行評判和分析, 以充分研究技能勞動力工資在公司總工資中的比重, 以及技能勞動力和非技能勞動力工資間的差值.
1 文獻回顧
出口貿(mào)易的迅速發(fā)展能夠吸引大量勞動力, 同時進口和FDI也能夠引進國外先進技術(shù), 使得技術(shù)進步加快.國外學(xué)者Brandt (2012) [1]指出貿(mào)易一般會通過兩種途徑影響技能勞動力和非技能勞動力的工資差距: (1) 根據(jù)Heckscher-Ohlin模型和Stolper-Samuelson定理, 發(fā)展中國家的非技能勞動力相對豐富、技能勞動力相對貧乏, 他們生產(chǎn)勞動密集型產(chǎn)品, 并進口技術(shù)密集型產(chǎn)品;而發(fā)達國家非技能勞動力相對稀缺、技能勞動力相對充足, 因此出口技術(shù)密集型產(chǎn)品、進口勞動密集型產(chǎn)品.隨著貿(mào)易自由化的發(fā)展, 發(fā)展中國家對非技能勞動力相對需求上升, 非技能勞動力與技能勞動力的相對工資上升, "技術(shù)溢價"降低.國內(nèi)學(xué)者構(gòu)建模型也得出了類似的結(jié)論, 如潘士遠 (2007) [2]和余淼杰 (2010) [3]等; (2) Feenstra和Hanson (1999) [4]使用連續(xù)型的Heckscher-Ohlin模型考察了工資差異, 指出發(fā)達國家通過外包從發(fā)展中國家進口產(chǎn)品, 因此, 發(fā)展中國家出口貿(mào)易的良性發(fā)展就需要著重提升對技能勞動力的需求, 從而提升了"技術(shù)溢價".Acemoglu (2003) [5]構(gòu)建內(nèi)生經(jīng)濟增長模型, 也得出了類似的結(jié)論, 即第一種途徑會縮小技能以及非技能勞動力兩者之間的工資差距, 第二種途徑則會顯著提高這二者之間的差距.
針對技術(shù)進步在工資差距中具有的影響, 其相關(guān)的研究結(jié)論較為一致, 學(xué)術(shù)界普遍認為過去30年的技術(shù)進步屬于技能勞動力偏向型范疇, 科學(xué)技術(shù)的進步、信息水平的提升以及自動控制系統(tǒng)的使用等是導(dǎo)致工資差距擴大的一個重要原因[6].總結(jié)現(xiàn)有文獻, 可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)進步的有偏性主要通過3個方面來體現(xiàn): (1) 技能勞動力更容易適應(yīng)技術(shù)的變化, 他們掌握新技術(shù)的速度更快, 可以很快克服技術(shù)變化對勞動力的負面影響, 有很多經(jīng)驗證據(jù)支持這一結(jié)論, 如Caselli (1999) [7]、Galor和Moav (2000) [8]等; (2) 由于技能勞動力與設(shè)備資本之間是互補的 (Krusell等, 2000) [9], 隨著設(shè)備資本價格的降低, 企業(yè)對技能勞動力的需求增加, 貿(mào)易自由化的發(fā)展促使進口設(shè)備資本品的成本越來越低, 這也加劇了國內(nèi)資本品市場的競爭, 從而顯著的降低了公司在設(shè)備采購方面的一系列成本因素, 設(shè)備的提升也增加了公司對技能勞動力人員的相對需求; (3) 技術(shù)的進步使得企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)發(fā)生技能偏向型的變化 (Garicano和Rossi, 2004) [10], 信息技術(shù)的發(fā)展降低了數(shù)據(jù)儲存、交流、監(jiān)管和管理的成本, 企業(yè)中的組織結(jié)構(gòu)層級減少, 變得更加扁平, 流程式、專業(yè)分工式的工作任務(wù)減少, 多任務(wù)活動增多, 技能工人更容易適應(yīng)這種變化從而獲利.總體來看, 出口貿(mào)易對"技術(shù)溢價"的影響可以是正向的, 也可以是負向的, 這取決于發(fā)達國家外包給發(fā)展中國家的產(chǎn)品在相應(yīng)的發(fā)展中國家所具有的技術(shù)密集程度的大小, 再加上技術(shù)以及技能勞動力兩者具有一定的互補性, 使得技術(shù)進步會顯著提高技能以及非技能勞動力兩者之間的工資差距.
本文的研究具有如下創(chuàng)新和優(yōu)勢: (1) 本文將關(guān)于技術(shù)溢價的研究細化到了企業(yè)層面.國外這方面的實證研究早已深入到企業(yè)和勞動者個體層面, 但是國內(nèi)的研究者無法獲取到企業(yè)層面支付給不同類型勞動者的工資數(shù)據(jù), 研究仍然停留在行業(yè)和省份層面, 變量內(nèi)生性問題常常無法避免; (2) 本文提供了在數(shù)據(jù)受限下研究中國工資差距問題的思路和方法.在中國收入差距問題越來越嚴重的背景下, 在企業(yè)層面工資數(shù)據(jù)無法獲得的情況下, 關(guān)于我國工資差距的研究進展緩慢, 本文采用合理的估算方法, 計算出了每個企業(yè)支付給技能勞動力和非技能勞動力的平均工資和技術(shù)溢價; (3) 本文同時考慮了出口貿(mào)易和技術(shù)對工資差距的影響.目前出口貿(mào)易和技術(shù)進步成為支撐中國經(jīng)濟發(fā)展的重要力量, 制造業(yè)更是吸納了大量來自農(nóng)村的剩余勞動力, 成為出口貿(mào)易的主力軍, 本研究同時考察這些重要變化對勞動力市場的影響, 對促進中國經(jīng)濟發(fā)展提供了實證依據(jù).
2 模型構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析
2.1 計量模型構(gòu)建
本文將企業(yè)中的勞動力劃分為兩類:技能勞動力和非技能勞動力.參照Chen等 (2013) [11]的做法, 本文定義高中以上學(xué)歷 (不含高中) 的工人為技能勞動力, 其他為非技能勞動力.在定義實證模型之前, 首先需要解決數(shù)據(jù)限制的問題.本文使用的企業(yè)層面數(shù)據(jù)雖然沒有披露每個企業(yè)支付給技能勞動力和非技能勞動力的工資, 但披露了企業(yè)每年支付的工資總額 (W) 、雇傭員工總數(shù) (L) 和技能勞動力數(shù)量占比 (r) , 利用這些信息即可估算得出不同類型勞動力的平均工資.本文使用省份、行業(yè)、員工總數(shù)3個指標(biāo), 為每個企業(yè)選擇1個匹配企業(yè);假定同一省份、同一行業(yè)且員工總數(shù)相近的兩個匹配企業(yè)支付給技能勞動力和非技能勞動力的平均工資是相同的, 分別為ws和wu, 本文標(biāo)記兩個企業(yè)雇傭員工數(shù)量、支付的工資總額和技能勞動力數(shù)量占比分別為 (L1, W1, r1) 和 (L2, W2, r2) , 由工資關(guān)系獲得二元一次方程組如下:
求解上述方程組得出技能勞動力和非技能勞動力的平均工資:
估算出企業(yè)層面的工資數(shù)據(jù)后, 本文建立回歸方程如下:
上式中因變量yit為在t年時, 公司i中所具有的技能以及非技能勞動力兩者之間的工資差距.參照國外學(xué)者的研究, 本文使用兩種方法衡量工資差距:技能勞動力工資在企業(yè)支付工資總額中的占比 (skill_wagesit/total_wagesit) ;同一企業(yè)內(nèi)技能勞動力工資和非技能勞動力工資的自然對數(shù)之差 (ln (ws/wu) ) .ind_exportsjt為兩位數(shù)行業(yè)j在t年的出口總額, 它衡量了出口貿(mào)易發(fā)展對工資差距的影響, 之所以沒有使用企業(yè)層面的出口額數(shù)據(jù), 是因為很多企業(yè)的出口額為零, 基于勞動力的流動性, 這些企業(yè)的"技術(shù)溢價"依然會受到整個行業(yè)層面出口貿(mào)易發(fā)展的影響.TFPit為企業(yè)i在t年的全要素生產(chǎn)率水平, 衡量企業(yè)層面的技術(shù)進步對工資差距的影響.國外的實證研究多采用電腦投入金額、R&D投入等指標(biāo)來衡量有偏技術(shù)進步 (如Katz等 (2013) ) [12], 但國內(nèi)企業(yè)層面的數(shù)據(jù)沒有披露這些指標(biāo).而王蒼峰 (2011) [13]則指出TFP可以分解為兩部分: (1) 中性的技術(shù); (2) 有偏的技術(shù).只有后者才會影響工資差異, 所以本文使用TFP依然能夠識別出技術(shù)進步對工資的有偏影響.此外, 本文還控制了企業(yè)層面的其它因素的影響, 包括資本密集程度cap_intensityit (固定資產(chǎn)與銷售額之比的自然對數(shù)) 、銷售額salesit、公司類型SOEit (是否為國有企業(yè)的虛擬變量) 以及foreignit (是否為外資企業(yè)的虛擬變量) .其中, αi表示公司固定效應(yīng), 主要通過控制公司層面不隨時間而改變的指標(biāo)來達到對"技術(shù)溢價"的影響.這里的λt表示年份固定效應(yīng), 我們使用Olley-Pakes (2009) [14]的半?yún)?shù)方法來估計企業(yè)層面TFP.εit為方程隨機誤差.
2.2 數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計
本文使用國家統(tǒng)計局對規(guī)模以上企業(yè)和國有企業(yè)的年度調(diào)查數(shù)據(jù), 參照Feestra等 (2013) [15]的研究, 在剔除異常值后, 對數(shù)據(jù)做了相應(yīng)的剔除處理工作, 最后得到479602個數(shù)據(jù)樣本, 其相應(yīng)的變量統(tǒng)計結(jié)果如下表1所示.
表1 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果
3 實證結(jié)果分析
3.1 描述性結(jié)果
本文通過匹配法計算出每個企業(yè)支付給技能勞動力和非技能勞動力的平均工資, 然后取各行業(yè)內(nèi)企業(yè)支付工資水平的中位數(shù), 來代表該行業(yè)的工資水平.表2展示了30個行業(yè)的技能以及非技能勞動力所具有的工資水平和差距, 數(shù)據(jù)顯示技術(shù)密集型企業(yè)的工資水平普遍高于勞動密集型行業(yè), 且前者的"技術(shù)溢價"也大于后者.這是因為技術(shù)密集型行業(yè)的勞動邊際產(chǎn)值高于勞動密集型行業(yè), 這些結(jié)果都符合經(jīng)濟學(xué)常識, 從側(cè)面證明了本研究對工資的估算方法是穩(wěn)健的.
表2 制造業(yè)中各行業(yè)技能勞動力和非技能勞動力工資情況
參照國外的研究, 本文依據(jù)國內(nèi)的實際情況, 采用積極有效的方法對制造業(yè)技能以及非技能勞動力所具有的工資差異進行了詳細的分析和概括, 結(jié)果如圖1所示.在2006~2016年期間, "技術(shù)溢價"是下降的, 即技能勞動力和非技能勞動力的工資差距逐漸縮小.我國作為勞動密集型的發(fā)展中國家, 隨著貿(mào)易自由化的發(fā)展, 出口貿(mào)易成為經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐力量.制造業(yè)的出口更是發(fā)展迅速, 吸納了大量農(nóng)村非技能勞動力的就業(yè), 促進了非技能勞動力工資的提升.本文認為, 工資差距的縮小表明出口貿(mào)易對制造業(yè)"技術(shù)溢價"的負向作用要大于技術(shù)進步的正向作用.這里衡量的工資水平均是選取了樣本中位數(shù)之后的結(jié)果, 是較為宏觀的概念, 具體到出口貿(mào)易和技術(shù)進步對工資差距的影響, 還需要使用更微觀的數(shù)據(jù)進行檢驗.
圖1 技能勞動力和非技能勞動力工資差距情況
注:圖 (a) 、 (b) 、 (c) 、 (d) 分別使用了不同的方法計算技能勞動力和非技能勞動力的工資差異.圖 (a) 中, 首先對技能以及非技能勞動力工資的中位數(shù)進行準(zhǔn)確的統(tǒng)計和計算, 再取二者的自然對數(shù)之差.圖 (b) 中, 對工資取自然對數(shù), 然后選取90%和10%分位數(shù)的差值.圖 (c) 使用所有勞動力工資自然對數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)差.圖 (d) 中, 首先計算每個企業(yè)中技能勞動力的工資總額占企業(yè)支付工資總額的比例, 然后選取每年的中位數(shù).
3.2 回歸結(jié)果
為了檢驗出口和技術(shù)進步對工資差距的影響, 本文使用方程 (1) 對樣本進行回歸分析, 結(jié)果如表3所示.第 (1) 、 (2) 欄回歸的因變量為技能勞動力工資份額, 第 (2) 欄考慮了企業(yè)層面的固定效應(yīng), 行業(yè)出口對技能勞動力工資份額有負向作用, 且非常顯著.這說明我國勞動力市場的情況符合Stolper-Samuelson定理的預(yù)測, 發(fā)達國家外包給中國的產(chǎn)品相對于中國是勞動密集型的.值得一提的是, 出口貿(mào)易的良性發(fā)展令制造業(yè)公司在非技能勞動力工資方面有了一定的提升.另外需注意的是, TFP在技能勞動力工資份額方面存在正相關(guān), 也可以證明當(dāng)前我國制造業(yè)取得的一系列技術(shù)進步屬于技能勞動力偏向型.如第二節(jié)指出的, 這可能有三方面原因: (1) 技能勞動力更容易適應(yīng)技術(shù)變化、克服技術(shù)進步的負面影響; (2) 貿(mào)易自由化的發(fā)展、激烈的國內(nèi)競爭, 使得技術(shù)設(shè)備的可獲得性具有一定的提升, 正是由于技能勞動力與設(shè)備兩者之間具有一定的互補性, 因此公司對技能勞動力人員的需求顯著增加; (3) 正是由于技術(shù)的進步使得當(dāng)前公司的組織結(jié)構(gòu)開始向技能偏向型改變, 流程式、專業(yè)分工式的工作任務(wù)減少, 多任務(wù)活動增多, 技能工人更容易適應(yīng)這種變化.本研究還發(fā)現(xiàn), 資本密集程度對技能勞動力工資份額也有正向作用, 可能是因為技術(shù)進步往往伴隨著資本化程度提高;也證明了設(shè)備和技能勞動力之間的互補關(guān)系.
第 (3) 、 (4) 欄的回歸因變量是技能勞動力和非技能勞動力工資的自然對數(shù)差距.第 (3) 欄OLS回歸出現(xiàn)了異常結(jié)果, 這是沒有考慮固定效應(yīng)的緣故.控制企業(yè)層面固定效應(yīng)后, 出口對技能勞動力的相對工資仍然有顯著的負向影響, 技術(shù)進步對技能勞動力的相對工資有正向影響, 與之前的結(jié)論保持一致.
表3 出口貿(mào)易和技術(shù)進步對"技術(shù)溢價"影響的回歸分析結(jié)果
4 結(jié)論與政策建議
本文采用中國制造行業(yè)2006~2016年的面板數(shù)據(jù), 利用匹配的方法估算技能勞動力和非技能勞動力的工資水平, 為在企業(yè)層面上研究工資差距問題提供了思路.實證結(jié)果顯示, 技能以及非技能勞動力兩者的工資差距呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢, 而更為重要的是, 我國出口貿(mào)易的良性發(fā)展使中國發(fā)揮出了自己的比較優(yōu)勢, 增加了企業(yè)對非技能勞動力的需求, 對"技術(shù)溢價"有顯著的負向影響.另外, 技術(shù)進步對相對工資差距有顯著的正向作用, 即技術(shù)進步屬于技能勞動力偏向型, 增大了技能勞動力和非技能勞動力之間的工資差距.
自改革開放以來, 勞動密集型的中國制造業(yè)吸收了大量農(nóng)村剩余勞動力, 以出口貿(mào)易為主導(dǎo)的中國經(jīng)濟保持了30多年的高速增長.非技能勞動力在出口貿(mào)易迅速發(fā)展的背景下, 縮小了與技能勞動力之間的工資差距.我們也要意識到其中的潛在危機, 我國國內(nèi)勞動力絕對成本在不斷上升, 發(fā)達國家為解決就業(yè)問題在努力吸引制造業(yè)"回流";同時將勞動密集型產(chǎn)業(yè)向勞動力成本更低的發(fā)展中國家轉(zhuǎn)移, 這些都給出口貿(mào)易帶來下行的壓力.國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)升級已經(jīng)勢在必行, 技術(shù)進步對相對工資差距的正向作用會更加凸顯, 甚至可能高于出口貿(mào)易的負向作用, 從而引起我國技能以及非技能勞動力兩者工資差距的進一步增大, 收入不平等現(xiàn)象更加嚴重.在產(chǎn)業(yè)和技術(shù)升級的過程中, 發(fā)展職業(yè)教育、加強對非技能勞動力的技術(shù)培訓(xùn)已是當(dāng)務(wù)之急, 因此要不斷引進國外優(yōu)秀人才并加強技能培訓(xùn), 同時提高并優(yōu)化企業(yè)高新技術(shù), 使我國經(jīng)濟更為平穩(wěn)健康的向前發(fā)展.
參考文獻
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注釋
(1) (1) 數(shù)據(jù)中部分年份沒有公布企業(yè)層面工人學(xué)歷分布情況.本文分析了歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》中披露的數(shù)據(jù), 發(fā)現(xiàn)技能勞動力占比隨時間是非常穩(wěn)定的.因此, 本文可以使用同一企業(yè)往年的技能勞動力數(shù)量占比代理缺失年份的這一比例.
(2) (2) 主要包括Feenstra (1997) 、Autor (1998) 、Katz和Margo (2013) 等學(xué)者的研究.
(3) (3) 雖然國家統(tǒng)計局的規(guī)模以上企業(yè)和國有企業(yè)數(shù)據(jù)庫披露了企業(yè)R&D方面的信息, 但是缺失非常嚴重.
(4) (4) 本文剔除了無法獲取到技能勞動力占比信息的企業(yè)樣本.
(5) (5) 如文教體育用品制造業(yè), 石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè), 化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè), 醫(yī)藥制造業(yè), 橡膠制品業(yè), 通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè), 儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)等.
(6) (6) 如紡織業(yè), 紡織服裝、鞋、帽制造業(yè), 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè), 家具制造業(yè)等.
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新論近現(xiàn)代技術(shù)進步與哲學(xué)和刑法學(xué)發(fā)展之辨證唯物關(guān)系03-10